IZUChENIE_SVYaZEJ


Чтобы посмотреть презентацию с картинками, оформлением и слайдами, скачайте ее файл и откройте в PowerPoint на своем компьютере.
Текстовое содержимое слайдов презентации:

ИЗУЧЕНИЕ СВЯЗЕЙ ВИДЫ СВЯЗЕЙ. МЕТОДЫ ИХ ИЗМЕРЕНИЯ.АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА. ПОКАЗАТЕЛИ СИЛЫ И ТЕСНОТЫ СВЯЗИ. 1. ВИДЫ СВЯЗЕЙ. МЕТОДЫ ИХ ИЗМЕРЕНИЯ В процессе статистического изучения зависимостей выявляются ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫЕ отношения между явлениями.При статистическом изучении зависимости не только выявляется НАЛИЧИЕ связи, но и определяется НАПРАВЛЕНИЕ связи, дается КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА связи. СВЯЗЬ МЕЖДУ ЯВЛЕНИЯМИ РАСКРЫВАЕТСЯ ЧЕРЕЗ СВЯЗЬ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ ВИДЫ СВЯЗЕЙ РАЗЛИЧАЮТ:1. ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ИЛИ ЖЕСТКО ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЕ СВЯЗИ2. СТОХАСТИЧЕСКИЕ ИЛИ СТАТИСТИЧЕСКИЕ СВЯЗИ ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ СВЯЗИ ОСОБЕННОСТЬ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ СВЯЗЕЙ: определенному значению признака, который называется факторным, соответствует строго определенное значение признака, называемого результативным (признаком-результатом). ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ СВЯЗИ Функциональные связи характеризуются четким механизмом взаимодействия признаков, который справедлив как для отдельно взятой единицы совокупности, так и для всей совокупности в целом: ПРИБЫЛЬ = РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ ОК*СТОИМОСТЬ ОКВАЛОВОЙ СБОР = УРОЖАЙНОСТЬ*ПЛОЩАДЬФОНД ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ=СР ЗАРПЛАТА 1 РАБОТНИКА*ЧИСЛЕННОСТЬ РАБОТНИКОВ СТОХАСТИЧЕСКИЕ СВЯЗИ При стохастических связях определенному значению признака-фактора могут соответствовать несколько значений признака-результата. Эти связи проявляются лишь в массе явлений, подчиняются только статистическим закономерностям, проявляются через случайное.Механизм связи неизвестен. СТОХАСТИЧЕСКИЕ СВЯЗИ Например, при изучении урожайности зерновых, урожайность выступает как результативный признак.В качестве факторных могут выступать:-качество почв, баллов-количество внесенных удобрений, кг- количество выпавших осадков, мм- коэффициент готовности уборочной техники- образование агронома, и т.д. Прямые и обратные связи По общему направлению выделяют прямые и обратные связи:ПРЯМЫЕ –когда факторный и результативный признаки меняются в одном направлении: объем продукции ↑, фондоотдача ↑; затраты на рекламу ↑, объем реализации ↑ОБРАТНЫЕ – когда факторный и результативный признаки меняются в разных направлениях: объем продукции ↑, удельные постоянные издержки ↓ Связи бывают прямолинейные и криволинейные.Прямолинейные связи описываются уравнением прямой. МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ СВЯЗЕЙ В статистике выделяют прямые и косвенные методы изучения связей.ПРЯМЫЕ методы применяются для жестко детерминированных связей. К ним относятся:Метод средних величин;Индексный метод;Балансовый метод. Косвенные методы Косвенные методы рассчитаны на статистические виды связей.К ним относятся:Методы параллельных рядов;Аналитическая группировка;Корреляционный и регрессионный анализ;Дисперсионный анализ. 2. Аналитическая группировка. Показатели силы и тесноты связи Аналитическая группировка относится к косвенным методам измерения статистических (стохастических) связей.Построению аналитической группировки предшествует использование метода параллельных рядов. Метод параллельных рядов Суть его: приводятся 2 ряда данных по двум признакам (результат –коэффициент рождаемости; фактор –среднедушевой доход).Данные ранжируются по признаку-фактору т.о., чтобы визуально оценить: как меняется признак-результат с изменением признака-фактора. 10,2 5162 РФ 11,5 4355 Сибирский 11,6 5788 Дальневосточный 11,0 6108 Уральский 10,0 3918 Приволжский 11,6 3258 Южный 9,4 5393 Северо-западный 8,7 7209 Центральный Рождаемость, У, промилле Среднемесячный Доход на душу населения, Х, руб федеральный округ Пример для РФ за 2003 г. С помощью метода параллельных рядов можно выявить наличие или отсутствие связи, ее направление.Однако, при большом объеме совокупности этот визуальный анализ становится трудновыполнимым, и обращаются к самому простому способу обобщения: ГРУППИРОВКЕ. Аналитическая группировка строится По признаку-фактору = однофакторнаяПо признакам-факторам = многофакторная Суть аналитической группировки Единицы совокупности объединяются в группы;По каждой группе определяется среднее значение результативного признака;Сопоставляя изменения факторного признака с вариацией групповых средних по результативному признаку, можно сделать вывод о наличии или отсутствии связи.В случае наличия связи, можно измерить ее силу и тесноту. ЭТАПЫ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ 1. данные группируются по признаку-фактору, для каждой группы рассчитывается среднее значение признака-результата.2. На основе сопоставления изменений средних значений признака-результата по группам с изменением фактора делаются выводы о НАЛИЧИИ или ОТСУТСТВИИ связи между признаками.3. чтобы эти изменения были сравнимыми, следует проводить группировку с равными интервалами, или, рассчитывать изменение результата на единицу изменения фактора. Yср =10,5 Хср=5147 7 ИТОГО -0,65 9,85 6550,5 2 5892-7209 -0,9 10,5 5233,5 2 4575-5892 - 11,4 3916,5 3 3258-4575 Изменение коэф рождYj-Yj-1, ‰ Коэффиициент рождаемости в среднем по округу, ‰ Yj Середина интервалапо доходуXj Число округов Группы округов по доходу Пример. Характеристика зависимости уровня рождаемости от среднедушевого месячного дохода, по данным РФ за 2003 год Абсолютные показатели силы связи Группы округов по доходу:i=(xmax – xmin)/n = (7209-3258)/3=1317 руб.Средний абсолютный показатель силы связи:byx=(yn-y1)/(xn-x1) 9.85-11.4 byx= ------------ = -0,6 ‰ 6.550-3.916 Вывод о силе связи byx = -0,6 ‰Связь между явлениями обратнаяПри увеличении среднедушевого дохода на 1 тыс рублей коэффициент рождаемости уменьшится в среднем на 0,6 промиллеИзменение среднедушевого дохода на 1 т.р. приводит к изменению коэффициента рождаемости на 0,6 ‰, в среднем, в обратном направлении ПОКАЗАТЕЛИ ТЕСНОТЫ СВЯЗИ Поданным аналитической группировки можно измерить и тесноту связи между признаками:Она м.б. слабой, умеренной, заметной, тесной, очень тесной.Это становится возможным при помощи показателя Эмпирическое Корреляционное Отношение (Э.К.О., обозначаемое греческой буквой «эта»- ŋ). Шкала ЭКО Менее 0,1- связь практически отсутствует0,1-0,3 – слабая зависимость0,3-0,5 – умеренная связь0,5-0,7 – значительная (заметная) связь0,7-0,9 – высокая (тесная) связьБолее 0,9 –очень высокая (очень тесная) связь Правило разложения дисперсии Э.К.О. основано на правиле разложения дисперсии:Общая дисперсия = межгрупповая (факторная) + внутригрупповая (остаточная). σ2 = δ2 + s2Смысл этого разложения: дисперсия (вариация) изучаемого признака σ2 обусловлена изменением (вариацией) учтенного фактора (факторов) δ2 и изменением неучтенных в модели факторов s2. Расчет дисперсий Общая дисперсияσ2 =∑(Yi-Yср)2/n = (Y2)ср –(Yср)2σ2 = 1.20Факторная дисперсия – дисперсия признака-результата, объясненная учтенным признаком-факторомδ2 =∑(Yj-Yср)2 nj/∑nj = 0.468 Э.к.о. и коэффициент детерминации ŋ2 = δ2 / σ2 –коэффициент детерминации, показывает долю (%) общей дисперсии, объясненной колеблемостью факторного признакаŋ2 = 0,468/1,2=0,39 или 39% -Т.о., 39% вариации рождаемости в изучаемых округах обусловлено вариацией уровня дохода, остальные 61% вариации результативного признака обусловлены действием прочих, кроме Х, неучтенных факторов.ŋ = √ (δ2 / σ2) = √0,39 =0,62 –между X и Y наблюдается значительная (заметная) связь

Приложенные файлы

  • ppt 18280077
    Размер файла: 140 kB Загрузок: 0

Добавить комментарий