Семинарское занятие №1_2_3_4_5_6

Семинарское занятие №1  
1.Аналитический обзор технологий искусственного интеллекта.
2. Аналитический обзор расчетно-логических систем.
3. Аналитический обзор мультиагентных систем.
4. Решение прикладных вопросов интеллектуальных систем с использованием декларативного языка ПРОЛОГ.
5. Аналитический экспертных систем реального времени.
6. Аналитический обзор систем интеллектного управления (СИУ).
7. Позитивно-образовательные языки для моделирования систем управления.
Семинарское занятие №2  

степень нечеткости, введенная в Ягером (Yager R.R.)
(Нечеткие множества и теория возможностей: Последние достижения / Под ред. Р. Р. Ягера: Пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1986. – 408 с.)
Примеры кода Matlab (10 примеров в папке code Matlab).
Нечеткий интеграл (в книге pavl_prin_resh.pdf)
Нечеткая мера Сугено (в книге pavl_prin_resh.pdf)
Реализация нечеткого контроллера.
Семинарское занятие №3
Гибридные модели временных рядов
2. FT-декомпозиция нечеткого временного ряда в базисе
элементарных тенденций
3. Структурно-лингвистическая модель нечеткого
временного ряда в базисе элементарной тенденции
4. Кластеризация НВР в терминах нечетких тенденций
5. Моделирование ВР на основе нечетких тенденций
6. Принципы построения интеллектуальной
системы анализа нечетких тенденций временных рядов
7. Программная система моделирования временных рядов на основе
элементарных нечетких тенденций FuzzyTend
Рекомендуемая литература к семинару№3 – Yaruwkina.pdf
Семинарское занятие №4
Описания и характеристики методов создания систем интеллектного управления (СИУ).
Описания и характеристики методов создания мультиагентных систем.
Описание модели Takagi-Sugeno. Пример кода Matlab For training Takagi-Sugeno fuzzy systems using batch least squares.doc (пример в папке code Matlab).
Пример кода Matlab Construction of linear and fuzzy controllers from operator data for a chemical.doc (пример в папке code Matlab).
Пример кода Matlab For training twolayer perceptrons using recursive least squares.doc (пример в папке code Matlab).
Аналитический обзор задач WCCI 2006-2012.
Аналитический обзор задач для робота Lego Mindstorm (обязателен обзор проектов для робота Lego Mindstorm конкурса Google fair).
Семинарское занятие №5
МГУА (на основе: полинома Колмогорова-Габора, нейросети, нечеткой логики)
Международный стандарт по программированию нечетких контроллеров.
Обзор программного обеспечения по моделированию нечетких систем управления.
Нечеткие регуляторы. Комбинированные системы управления.
Объекты управления с экстремальной статической характеристикой. Типы возмущений и их влияние на устойчивость.
Разработка программного продукта по идентификации процесса групповым методом обработки данных.
Фильтрация возмущений по четкому и нечеткому методу наименьших квадратов.
Рекомендуемая литература
1. Алиев Р.А., Церковный А.Э., Мамедова Г.А. Управление производством при нечеткой исходной информации. Энергооптимиздат, М., 1991.
2.Прикладные нечеткие системы. Под ред. Тэрано Т., Асем К., Сучено М. Мир, М., 1993.
3.Расстригин Л.А. Экстремальные системы управления. Наука, М., 1974.
4.Борисов А.Н., Крумберг А.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования. Зинатне, Рига, 1990.
5.Мочалов И.А. и др. Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления. М., МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001.
6.Мочалов И.А. Нечеткие вероятностно-статистические методы в задачах управления. CD, М., 2003.
Дополнительная литература:
1.Деменков Н.П., Мочалов И.А. Нечеткий логический регулятор в задачах управления. Промышленные АСУ и контроллеры, №2, 1999.
2.Деменков Н.П., Мочалов И.А. О полезности и границах применимости нечеткого управления. Промышленные АСУ и контроллеры, №3, 1999.
3.Информационные материалы фирмы “OMRON” (Япония) в форме отчета о НИР “Методы, средства и практическая реализация фаз управления на магнитном носителе”. Пер. с англ. Научн. Рук. Мочалов И.А. ЗАО “ВНИПИ САУ-40”, М., 1997.
4.Jager Rene. Fuzzy logic in control/ Thesis Technishe Universitet Delf, 1995. Интернет “Fuzzy”.

Основная литература
Васильев С.Н. Формализация знаний и управление на основе позитивно образованных языков // Системный анализ и информационные технологии, 2008 г., №1, С.3 – 17.
Энгель Е.А. Системы анализа, управления, принятия решений и обработки информации: методы, алгоритмы, нейросетевые и нечеткие модели интеллектуальной поддержки, оценка эффективности: монография. LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011, ISBN: 978-3-8465-3676-6
Энгель Е.А. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие. Абакан: Издательство Хакасского государственного университета имени Н.Ф. Катанова, 2006
Искусственный интеллект; В 3 кн. Кн.2 Модели и методы; Справочник /Под ред. Д.А. Поспелова. - М.: Радио и связь, 1990. - 304 с.
Миркес Е.М. Нейрокомпьютер. Проект стандарта. Новосибирск: НАУКА, 1999.
Винер Н. Творец и робот. М: Прогресс, 1966, 255с.
Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. –М.:СИНТЕГ,1998.
Семинарское занятие №6
Выступление с докладом по теме: Выбрать http://web.mit.edu/research/topic/computer.html#labs

ИЛИ
Выступление с докладом по теме
Анализ [ Cкачайте файл, чтобы посмотреть ссылку ]
Анализ проекта [ Cкачайте файл, чтобы посмотреть ссылку ]
Аналитический задач WCCI 2012.
Анализ ПП Metaglue
[ Cкачайте файл, чтобы посмотреть ссылку ]
Аналитический обзор проектов.
[ Cкачайте файл, чтобы посмотреть ссылку ]
Анализ ПП Video-Based Change Detection
[ Cкачайте файл, чтобы посмотреть ссылку ]
Анализ технологии Reinforcement Learning
[ Cкачайте файл, чтобы посмотреть ссылку ]


Эђ Заголовок 115

Приложенные файлы

  • doc 18050700
    Размер файла: 47 kB Загрузок: 0

Добавить комментарий