Temy_kursovykh_rabot_IMBP-31

Темы курсовых работ

Природа и примеры биомедицинских сигналов
ТЗ: провести анализ природы биомедицинских сигналов и привести примеры биомедицинских сигналов и способы их получения.
_________________________________________________________________________________
Цели анализа биомедицинских сигналов
ТЗ: сформулировать цели анализа биомедицинских сигналов, определить трудности, связанные с их исследованием, и проанализировать применение компьютерной обработки сигналов.
_______________________________________________________________________________
Анализ одновременных, парных и коррелированных процессов
ТЗ: определить соответствие, коррелированность и взаимосвязи, существующие между одновременными сигналами, порождаемыми общими системами или процессами, и исследовать возможность из потенциального применения
_______________________________________________________________________________
Фильтрация для устранения артефактов
ТЗ: проанализировать различные типа артефактов, способных искажать биомедицинские сигналы, и исследовать методы фильтрации дляиз устранения без ухудшения качества исследуемых сигналов.
___________________________________________________________________________
Виды помех в биомедицинских сигналах различного происхождения
ТЗ: дать представление о различных помехах в биомедицинских сигналах и проанализировать их характеристики.
___________________________________________________________________________________
Фильтрация сигналов во временной области
ТЗ: предложить метод обработки во временной области для устранения случайного шума в условиях когда имеется возможность получения многочисленных реализаций исследуемого сигнала.
________________________________________________________________________________
Фильтрация сигналов в частотной области
ТЗ: проанализировать принцип действия фильтра для устранения периодических артефактов (режекторные и гребенчатые фильтры).

_________________________________________________________________________________
Адаптивные фильтры для устранения помех
ТЗ: проанализировать работу оптимального фильтра для устранения нестационарной помехи из нестационарного сигнала. Фильтр постоянно адаптируется к изменяющимся характеристикам сигнала и помехи.
_________________________________________________________________________________
Методы обнаружения QRS-комплекса
ТЗ: проанализировать метод обработки сигнала, позволяющий обнаруживать QRS-комплекс, учитывая, что он является наиболее острой волной в цикле ЭКГ.
________________________________________________________________________________
Алгоритм обнаружения QRS-комплекса Пана-Томпкинса
ТЗ: рассмотреть алгоритм для обнаружения QRS-комплексов в текущем сигнале ЭКГ.
______________________________________________________________________________
Методы обнаружения событий в ЭЭГ (корреляционный анализ)
ТЗ: 1) проанализировать метод для обнаружения наличия
·-ритма в канале ЭЭГ; 2) рассмотреть метод для обнаружения спайк-волна в сигнале ЭЭГ.
______________________________________________________________________________
Согласованный фильтр для обнаружения комплексов спайк-волна в сигнале ЭЭГ
ТЗ: проанализировать работу согласованного фильтра для обнаружения комплексов спайк-волна в сигнале ЭЭГ.
________________________________________________________________________________
Алгоритм обнаружения Р-зубца в сигнале ЭКГ.
ТЗ: предложить алгоритм для обнаружения Р-зубца в сигнале ЭКГ.
___________________________________________________________________________________
Гомоморфная фильтрация и комплексныйкепстр
ТЗ: предложить гомоморфный фильтр для получения базовой волновой формы, соответствующей отклику голосового тракта для гласного звука речевого сигнала.
___________________________________________________________________________________
Морфологический анализ волн ЭКГ
ТЗ: определить обобщенный показатель, служащий признаком изменения формы QRS-комплекса. Исследовать влияние распределения энергии вдоль временной оси на характеристики сигналов.


_______________________________________________________________________________
Алгоритм для выделения огибающей сигналов ЭМГ и ФКГ
ТЗ: определить алгоритмы для выделения огибающей сигналов ЭМГ и ФКГ с целью обеспечения возможности анализа тенденции изменения уровня активности или энергии этих сигналов.
_________________________________________________________________________________
Анализ степени вариабельности сигналов ФКГ и ЭМГ.
ТЗ: определить показатели сложности или активности форм волн, которые могут быть использованы для анализа степени вариабельности сигналов ФКГ и ЭМГ.
___________________________________________________________________________________
Исследование характеристик сигналов в частотной области
ТЗ: исследовать потенциальные возможности использования спектра Фурье и получаемых с помощью этого метода параметров для анализа биомедицинских сигналов. Привести примеры.
_____________________________________________________________________________________
Исследование характеристик нестационарных биомедицинских сигналов.
ТЗ: изучить методы исследования динамических характеристик нестационарных биомедицинских сигналов на примерах.
___________________________________________________________________________________





Приложенные файлы

  • doc 18047990
    Размер файла: 39 kB Загрузок: 0

Добавить комментарий