1k_Ist_Arkh_Muz_OIT_2_sem_UMK

БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Исторический факультет
Кафедра источниковедения








УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС
ПО ИСТОРИЧЕСКОЙ
ИНФОРМАТИКЕ


Базовый курс

Обработка и анализ
статистических и структурированных исторических источников
средствами электронных таблиц и систем управления базами данных











Минск
2001

Рецензенты:
канд. ист. наук, доц. О.В.Горбачева;
канд. техн. наук, доц. В.Н.Комличенко




Утверждено на заседании ученого Совета исторического факультета от 26 июня 2001 г., протокол № 7.


Липницкая О.Л., Попова Е.Э.
Учебно-методический комплекс по исторической информатике. Базовый курс. Обработка и анализ статистических и структурированных исторических источников средствами электронных таблиц и систем управления базами данных. – Мн.: БГУ, 2001. – 156 с.

Данный учебно-методический комплекс содержит: рабочую программу; конспект лекций; учебно-методические пособия для проведения лабораторных работ; задания для самостоятельной работы; задания для контроля знаний, умений и навыков; терминологический словарь и таблицы основных действий при работе с электронными таблицами, системой управления базами данных, а также с ОС Windows и текстовым процессором MS Word.
Комплекс представляет собой структурированный набор дидактических средств, призванных управлять самостоятельной работой студентов-историков в процессе усвоения курса. Использование комплекса позволит перенести центр тяжести с преподавания на учение, т.е. систематическую, управляемую преподавателем самостоятельную деятельность студента.










© Липницкая О.Л., Попова Е.Э., 2001
© БГУ, 2001

Введение

Данный учебно-методический комплекс (УМК) «Обработка и анализ статистических и структурированных исторических источников средствами электронных таблиц и систем управления базами данных» предназначен для студентов исторических специальностей второго года обучения, изучающих дисциплину «историческая информатика». Состоит из двух модулей: «Обработка и анализ статистических исторических источников. Электронные таблицы MS Excel» и «Обработка и анализ структурированных исторических источников. СУБД MS Access».
УМК включает в себя рабочую программу; конспект лекций; учебно-методические пособия для проведения лабораторных работ; задания для самостоятельной работы; задания для контроля знаний, умений и навыков (вопросы для самоконтроля, тестовые задания, экзаменационные вопросы и задачи). Кроме этого, в УМК включены терминологический словарь и таблицы основных действий при работе с изучаемым программным обеспечением электронными таблицами MS Excel и системой управления базами данных MS Access, а также с ОС Windows и текстовым процессором MS Word в целях активизации знаний по темам, изученным ранее. И словарь, и таблицы могут использоваться студентами для проверки изученного материла. Наличие методических указаний позволяет студенту эффективно работать с комплексом.
Конспект лекций представляет собой краткие ответы на вопросы лекционного курса.
Лабораторные работы носят исследовательский характер. После выполнения каждой работы студентами предоставляется и защищается отчет, составленный по заранее оговоренной схеме (см. прил. 1). Каждая лабораторная работа содержит перечень основных и дополнительных заданий разного уровня сложности.
При работе с комплексом задействованы межпредметные и внутрипредметные связи, что дает возможность закреплять и углублять знания, полученные в других курсах.
Действие УМК поддерживается разработанной технологией обучения (являющейся одновременно и его составляющей), основанной на принципах уровневой дифференциации и создания благоприятной среды обучения. Технология обучения включает в себя содержание обучения, формы организации учебного процесса, методы и средства обучения, виды и формы контроля. Основное внимание уделяется методам обучения, организации и проведению контроля и самостоятельной работе студентов.
С целью повышения эффективности усвоения материала, сознательного и подсознательного восприятия информации и управления восприятием при создании учебно-методического комплекса:
Выработана единая система написания структурных элементов текста, описывающих те или иные действия.
Учтена необходимость создания визуальной культуры текста (схемы, иллюстрации, экранные формы, графики и диаграммы, пиктограммы, шрифты и символы) .
Составлены учебные задания, которые были бы понятны студентам, содержали алгоритм действий, определенную структурную последовательность, элементы новизны, возможность своевременного контроля (полное соответствие изображения на экране компьютера с тем, что содержит текст задания), коррекции.
Установлено, какие элементы учебной информации чаще всего выпадают из поля зрения обучаемых, в каких ситуациях возможно возникновение типовой ошибки.
(Рабочая программа курса

Модуль I. Обработка и анализ статистических
исторических источников.
Электронные таблицы MS Excel

Лекционный курс:
Исторические источники, их классификация (2 ч.).
Электронные таблицы – программное обеспечение для анализа статистических и структурированных исторических источников (2 ч.).
Основные понятия и приемы работы в электронных таблицах. MS Excel (2 ч.).

Лабораторные занятия:
Создание и редактирование файла электронных таблиц. Ввод данных в таблицу, ее модификация, форматирование, использование простейших математических операций, подготовка таблицы к печати (4 ч.).
Материал для работы – таблица “Виды и нормы основных повинностей тяглых крестьян с волоки в имениях духовных и светских феодалов” // Спиридонов М.Ф. Закрепощение крестьянства Белоруссии. – Мн., 1993.
Вычисления и статистические расчеты. Формулы, выражения. Мастер функций. Установка связи между листами (4 ч.).
Материал для работы таблица-фрагмент инвентаря имения Везовец Слонимского повета Новогородского воеводства; фрагмент таблицы составленной на основе сведений о заработках и затратах рабочих заводов и фабрик Беларуси в 1912 г. // Савiцкi Э.М. Сямейныя бюджэты як крынiца аб эканамiчным становiшчы рабочых Беларусi у пачатку XX ст. // Актуальныя пытаннi гiсторыi Беларусi ад старажытных часоу да нашых дзен: Зб. артыкулау. – Мн.: БДУ, 1992. С. 107.
Графическое представление исторических данных. Мастер диаграмм (2 ч.).
Материал для работы: таблица “Структура категорий крестьянства Белоруссии XVI в. по характеру личной зависимости” // Спиридонов М.Ф.. Закрепощение крестьянства Белоруссии. – Мн., 1993.
Решение некоторых источниковедческих проблем. (Обнаружение и исправление ошибок в исторических данных) (2 ч.).
Материал для работы: таблица “Потребление нефти и нефтяных остатков по Восточному району Российской империи (в тыс. пудов)” // Историческая информатика: Учебное пособие. – М., 1996.
Работа в электронных таблицах с базами данных. Сортировка данных, работа с несколькими окнами (2 ч.).
Материал для работы: таблица “Структура категорий крестьянства Белоруссии XVI в. по характеру личной зависимости” // Спиридонов М. Ф. Закрепощение крестьянства Белоруссии. – Мн., 1993; фрагмент БД “Попис войска Великого княжества Литовского 1528 г.”.
Анализ исторического источника. Подведение итогов. Описательная статистика (4 ч.).
Материал для работы: фрагмент учебной базы данных “Партизаны Беларуси”; фрагмент БД “Тариф подымного налогообложения Оршанского повета XVI века”.
Работа с географической картой Европы и Беларуси. (2 ч.).
Контрольная работа (2 ч.).
Материал для работы: таблицы из книг Лойкі П.А. Прыватналасніцкія сяляне Беларусі. – Мн.: Навука і тэхніка, 1991; Голубе В.Ф., Сялянскае землеладанне і землекарыстанне на Беларусі XVI – XVIII ст.ст. – Мн.: Навука і тэхніка, 1992; Сосна У.А. Фарміраванне саслона-групавога складу сялянства Беларусі  канцы XVIII – першай палове XIX ст. – Мн.: БДУ, 2000.

Модуль II. Обработка и анализ структурированных исторических источников.
СУБД MS Access

Лекционный курс:
Базы данных как ветвь исторической информатики (2 ч.).
Базы данных в исторических исследованиях Беларуси (2 ч.).
Базы данных в исторических исследованиях России и Украины, включая археологические базы данных (2 ч.).
Основные подходы к проектированию баз данных (2 ч.).
Основные понятия технологии баз данных. СУБД MS Access (2 ч.).
Специальное программное обеспечение для историков: KLEIO, TACT, SOCRATES, CENSSYS, WINCENS (2 ч.).

Лабораторные занятия:
Знакомство с учебной базой данных, источник “Попис войска Великого княжества Литовского 1528 года” (2 ч.).
Создание файла с таблицами на основе фрагмента из исторического источника “Попис войска Великого княжества Литовского 1567 года”: создание структуры двух таблиц, введение данных (4 ч.).
Сортировка, кодирование данных. Установка связей между таблицами. Создание простого запроса, запроса из двух таблиц. Создание новой базы данных с импортированием записей из учебной базы данных “Тарифы подымного налогообложения Оршанского повета 1667 года” (2 ч.).
Работа с фрагментом научно-исследовательской базы данных “Тарифы подымного налогообложения Оршанского повета 1667 года”. Создание результирующей таблицы с использованием группировки данных, выведением максимального, минимального, среднего значений, суммы. Создание новой таблицы из запроса (2 ч.).
Работа с фрагментом научно-исследовательской базы данных “Попис войска Великого княжества Литовского 1528 года”. Создание отчетов с помощью автоотчета: в столбец, ленточного, с помощью Мастера отчетов. Экспорт данных в ЭТ MS Excel, текстовый процессор MS Word, создание письменного отчета с таблицей (2 ч.).
Работа с фрагментом научно-исследовательской базы данных “Попис войска Великого княжества Литовского 1567 года”. Создание перекрестных запросов, запросов с помощью построителей выражений, запросов на добавление, обновление и удаление. Создание гиперссылок (с использованием текстового процессора MS Word) (2 ч.).
Работа с фрагментом научно-исследовательской базы данных “Попис войска Великого княжества Литовского 1567 года”, создание макрокоманд для работы с несколькими таблицами (2 ч.).
Контрольная работа (2 ч.).

Семинарские занятия:
Базы данных в исторических исследованиях России (обсуждение и защита подготовленных рефератов) (2 ч.).

В результате изучения базового курса (модуль I и модуль II) исторической информатики студенты должны:
Знать классификацию исторических источников, принятую в исторической информатике, какие информационные технологии используются для создания, обработки и анализа исторических источников, основные понятия электронных таблиц и баз данных; понятие СУБД, виды моделей данных и их особенности; принципы реляционного подхода; типы данных, используемых в БД; алгоритм и технологию создания базы данных и задачи, решаемые на каждом из этапов; возможности СУБД по обработке и анализу структурированных исторических источников; технологию и принципы работы с электронными таблицами; создание и форматирование таблицы; возможности электронных таблицы для обработки и анализа статистических исторических источников; интерфейс изученного программного обеспечения.
Уметь переводить исторические источники в электронный вид в соответствующем программном обеспечении, анализировать их, выделять и представлять информацию об объектах в соответствии с поставленной исторической задачей; проводить анализ полученных результатов; владеть компьютерной технологией обработки информации средствами электронных таблиц и систем управления базами данных; представлять информацию в виде электронных таблиц и таблиц баз данных; пользоваться операциями по созданию, редактированию и форматированию электронных таблиц; проводить вычисления и наглядно представлять информацию в виде графиков и диаграмм средствами электронных таблиц; создавать структуру базы данных; заполнять, редактировать таблицы базы данных; создавать и редактировать запросы с условием, группировкой, перекрестные запросы, запросы на удаление добавление записей; создавать и редактировать отчеты и формы.



( Литература

Основная:
Гарскова И.М. Базы и банки данных в исторических исследованиях. Москва Goettingen, 1994.
Змитрович А.И. Базы данных: Учеб. пособие для вузов. Минск: Университетское, 1991.
Информатика для гуманитариев: Учеб. пособие / Под ред. Л.И. Бородкина и И.М. Гарсковой Москва-Саранск: Изд-во УРАО, 1997.
Историческая информатика / Под ред. Л.И. Бородкина и И.М. Гарсковой М.: Мосгорархив, 1996.
Историческая информатика: Информатика для исторических специальностей: Учеб. пособие / Под ред. В.Н. Сидорцова и Л.И. Бородкина. Мн.: ЗАО “Веды”, 1998.
Лодыженский Г.М. Системы управления базами данных коротко о главном. М., 1995.
Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. М.: Финансы и статистика, 1998.
Шаров Ю. Введение в базы данных. М., 1995.
Шафрин Ю. Основы компьютерной технологии. Учеб. пособие. М.: АБФ, 1997.

Дополнительная:
Аникеев И.А. Историческая информатика в России. Ставрополь: Изд-во СГУ, 1998.
Беляева С.О., Петрашенко О.М. Про основнi напрямки та результати застосування автоматизованоi системи обробки джерел в Iнститутi археологii НАН Украiни// Археологiя. Киев. N 2. 1995. С. 120-122.
Гужаловский А.А., Комличенко В.Н. БД "Музеи Беларуси в зеркале периодики 1985-1995" // Новые информационные технологии в образовании. Т.3. Мн.,1996. С.51.
Дейт К. Введение в системы баз данных. М.: Наука, 1980.
История и компьютер: Новые информационные технологии в исторических исследованиях и образовании / Ред. Л. Бородкин и В. Леверман. Goettingen, 1993.
Ковальченко И.Д. Исторический источник в свете учения об информации (к постановке проблемы) // История СССР, 1982. № 3.
Ковальченко И.Д., Бородкин Л.И. Информатика и вычислительная техника в источниковедении // Проблемы количественных методов анализа и классификации источников по отечественной истории. Днепропетровск. 1988.
Ковальченко И.Д., Бородкин Л.И. Современные методы изучения исторических источников с использованием ЭВМ. М., 1987.
Комличенко В.Н., Казак К.И. Комплексный подход к использованию реляционных БД в обучении и исследовательской работе. // Новые информационные технологии в образовании. Т.3. Мн., 1996. С.59-60.
Круг идей: историческая информатика на пороге XXI века: Труды VI конференции Ассоциации “История и компьютер” / Под ред. Л.И. Бородкина, Ю.П. Смирнова и И.Ф. Юшина. Москва Чебоксары: Изд-во Московского городского объединения архивов; Изд-во Чувашского государственного университета, 1999.
Круг идей: Макро и микроподходы в исторической информатике / Труды V конференции Ассоциации “История и компьютер” / Ред. Л.И. Бородкин, В.Н. Сидорцов, И.Ф. Юшин Мн., 1998. Т.1–2.
Круг идей: Модели и технологии исторической информатики / Труды III конференции Ассоциации “История и компьютер” / Ред. Л.И. Бородкин и И.Ф. Юшин. М., 1996.
Круг идей: Новое исторической информатике / Труды I конференции Ассоциации “История и компьютер” / Ред. Л.И. Бородкин и В.С. Тяжельникова. М., 1994.
Круг идей: Развитие исторической информатики / Труды II конференции Ассоциации “История и компьютер” / Ред. Л.И. Бородкин и В.С. Тяжельникова. М., 1995.
Круг идей: Традиции и тенденции исторической информатики / Труды IV конференции Ассоциации “История и компьютер” / Ред. Л.И. Бородкин и И.Ф. Юшин. М., 1997.
Кудрашо В. Я., Ліпніцкая В. Л. Компьютерное выкарыстанне баз даных гiсторыкамi Беларусi / Беларускi гiстарычны часопiс. Мн., 1993. N3. С.107–112.
Кудряшов В.Е., Липницкая О.Л. Базы данных в исторических исследованиях Беларуси // Компьютер и историческое знание. Барнаул, 1994.
Липницкая О.Л. База данных по переписи войска Великого княжества Литовского 1528 года. / Информационный бюллетень Ассоциации “История и компьютер”. М., 1996. №3. С.59–61.
Липницкая О.Л. Обучение компьютерному анализу исторических источников (статистических, структурированных и текстовых) // Опыт компьютеризации исторического образования в странах СНГ. М., 1999. Вып.1. С.184–191.
Методологические проблемы исторической науки / Под ред. В.Н. Сидорцова и В.Ф. Кушнера. Мн., 1993.
Нiколова А.В., Акiнфiев Г.О. Метод автоматизованого хронологiчного упорядкування археологiчних пам’яток за стратиграфiчними даними// Теория та практика археологiчних дослiджень. Киiв, 1984. С. 190–213.
Носевич В.Л. Система проектирования сетевых баз данных "Конструктор" и ее перспективы в обучении гуманитариев // Новые информационные технологии в образовании. Мн., 1996. Т.3. С. 21.
Рак А.К. Новые информационные технологии в музеях Республики Беларусь.// Новые информационные технологии в образовании. Мн.,1996. Т.3. С.65–76.
Таллер М. КЛИО 4. Система управления банком данных. М., 1995.
Модуль I.
Обработка и анализ статистических
исторических источников.
Электронные таблицы MS Excel
( Конспект лекций
Положения, на которые необходимо обратить внимание, выделены в тексте “жирным” шрифтом.

Тема1. Исторические источники, их классификация
План лекции:
Исторический источник. Классификации исторических источников.
Классификация исторических источников, принятая в исторической информатике.

Вопрос 1. Исторический источник. Классификация исторических источников.
В качестве базы исторического познания выступают исторические источники. Историческим источником называется материальный предмет, который содержит информацию о прошлом и вовлечен в процесс научного исследования.
Огромное количество и неисчерпаемые информационные возможности источников вызвали потребность в их систематизации и классификации. В отличие от систематизации классификация представляет собой не простое деление источников на группы, а раскрытие органической связи внутри них и в соответствии с этим выделение таких понятий как типы, роды, виды и категории. Сложность этой задачи заключается в том, что историческая действительность не простая сумма фактов. Источник возникает, как правило, в разнородной сфере. Но даже если это происходит в однородной, то она чаще всего отображает не одну, а многие стороны человеческой деятельности. Это обусловило множество подходов к классификации источников.
В 1970-е гг. Л.М. Пушкаревым и А.П. Пронштейном была предложена классификация по способу фиксирования (кодировки) информации.
И.Д. Ковальченко предложил классификацию с точки зрения не способов, а форм фиксации информации.
В соответствии с классификацией С.О. Шмидта выделяются следующие типы источников: вещественные; изобразительные; словесные; конвенциональные (от латинского conventionalis условный); поведенческие.

Вопрос 2. Классификация исторических источников, принятая в исторической информатике.
В последние годы историки стали активно осваивать т.н. массовые исторические источники, которые характеризуют объекты действительности, образующие определенные общественные системы с соответствующими структурами и отражающие сущность и взаимодействие этих объектов (Ковальченко И.Д.) Примерами таких источников могут служить инвентари, переписи населения, анкетные данные и т.д.
Необходимость изучения массовых исторических источников, содержащих информацию о массовых процессах и явлениях, сохранившихся в большом количестве и имеющих в основном количественные показатели, заставила ученых обратиться к количественным методам анализа и новым информационным технологиям.
В 80-х – начале 90-х гг. XX в. появился термин "компьютерное источниковедение", отражавший роль новых технологий работы с историческими источниками. В середине 1990-х гг. сформировалась новая научная дисциплина историческая информатика, в основе которой лежит совокупность теоретических и прикладных знаний, необходимых для создания и использования в исследовательской практике машиночитаемых версий исторических источников разных видов.
Учитывая возможности информационных технологий для создания, обработки и анализа исторических источников, последние были подразделены на 4 группы (авторы классификации Белова Е.Б., Бородкин Л.И., Гарскова И.М. и др.):
статистические источники;
структурированные;
текстовые, или нарративные (свободный текст);
изобразительные и картографические источники.
В основу этой классификации положены два критерия. Исторические источники, переведенные в электронную форму, представлены в текстовом и графическом формате (растровое или векторное изображение). Источники, имеющие текстовый формат, в зависимости от степени их формализации делятся на статистические, структурированные и нарративные.
Первыми в практике исторических исследований стали переводиться в машиночитаемый вид статистические источники, или источники статистического характера. Прежде всего, это таблицы статистических показателей (количественных данных), собранных по всем объектам некоторой совокупности (хозяйствам, губерниям, отраслям промышленности, группам населения и т.п.). Официальное происхождение большинства статистических источников во многом способствует их сохранности. Специалисты в области социально-экономической, социально-политической истории, исторической демографии и др. в своих исследованиях активно используют статистические источники (статистику численности населения, статистику промышленности и сельского хозяйства, статистику занятости, статистику транспорта, торговли и т.д.).
Историк может работать с различными видами статистических источников:
первичными данными статистических обследований (как правило, в виде архивных документов);
сводными данными, агрегированными на некотором уровне (как опубликованными, так и не опубликованными);
сводными машиночитаемыми данными (по существу их можно считать опубликованными, если они сданы в архив и к ним имеется доступ).
Чаще всего статистические источники, с которыми работает историк, относятся к одному из уровней: либо это первичные, либо агрегированные данные. Первичные данные чисто количественного характера (например, типа бюджетов) обычно не вызывают проблем: если все сведения источника являются числовыми, он чаще всего переводится в формат АSСII-файла, простой однотабличной базы данных, или электронной таблицы.
Вторым видом исторических источников, материалы которых хорошо формализуются и преобразуются в машиночитаемый вид, стали структурированные (документальные). В 1980–90-е гг. технология создания баз данных, используемая для обработки и анализа структурированных источников, достигла наибольшей популярности. Источники этого вида, как правило, имеют формуляр и часто называются формулярными. Они имеют стандартную форму записи информации и хорошо структурируются.
К таким источникам относятся материалы типа переписей, пописов, реестров, книг церковной или гражданской регистрации рождения и крещения, брака и венчания, смерти и погребения, личные дела, личные карточки, анкеты, справочники и т.д.
Основными особенностями структурированных источников являются соединение разнотипной информации (текстовой, числовой, логической и т.д.) в одном формуляре и отсутствие обобщенной информации.
Формуляр источника представляет собой практически готовую структуру базы данных – исследователю остается только описать признаки объектов, определить имена полей, т. е. их названия, их типы и размеры.
Среди баз данных (БД) по структурированным источниками традиционно выделяют просопографические базы данных. Просопографией называется изучение характерных черт определенных групп людей на основе их индивидуальных биографических данных. Эти данные в отличие от статичных анкет социологического обследования интересны тем, что содержат динамическую информацию, связанную с разными моментами в жизни человека. Примером просопографической БД может быть база, содержащая для каждого индивидуума три поля: имя, дату рождения, дату смерти. Просопографические исследования ведутся историками давно, особенно по средневековым источникам, а в последние время наблюдается явный всплеск интереса к просопографии. Это явление связано с тем, что такие источники почти идеально подходят для компьютерного анализа. Целый проект такого рода разрабатывается в Париже; аналогичная БД в Германии насчитывает более 15 тысяч записей; в СНГ есть такие базы по депутатам I Государственной думы; по высшему командному составу Советской Армии периода Великой Отечественной войны; преподавателям и студенчеству Полоцкой академии и Полоцкого иезуитского коллегиума.
Особый по уровню структурированности тип источников – неоднородные источники, такие, как завещания, описи имущества, деловые письма, другие документы с нестандартизированным содержанием. Они обычно содержат много фактических сведений об определенных людях или событиях. Их называют документами, включающими данные, и классифицируют как находящиеся между структурированными и текстовыми (нарративными) источниками. Очевидно, что в этих источниках существует некая нечеткая структура, например архивные реквизиты, дата создания документа, тип документа, имена людей с указанием "их ролей" в описываемом событии, в описании места и даты события. Все эти элементы включены в текст, из которого их можно выделить. На такого рода источнике – книге записей 28 Литовской Метрики – создана БД в Институте истории НАНБ.
Наиболее трудными для формализации и перевода в машиночитаемый вид являются нарративные источники (текстовые, повествовательные). Для таковых было разработано специальное программное обеспечение, учитывающее их специфику. Основной их особенностью является полное отсутствие в них структуры (если не считать, что текст естественным образом разбит на слова, предложения). Первыми поставили вопрос о полном сохранении текста источника специалисты по истории античности и средневековья, а также филологии. Банки данных текстовых источников существуют во многих странах; анализ таких источников чаще всего ведется на уровне лексики; для них строятся частотные словари. В настоящее время с помощью специального программного обеспечения из хранящегося текста можно извлекать информацию, предварительно внеся в текст специальные коды – проведя маркировку текста. Полнотекстовые системы индексируют слова текста, что ускоряет операции поиска, более того, позволяют легко найти и просмотреть нужный контекст.
Изобразительные источники – произведения изобразительного искусства, кинопроизведения и фотографии, источники, которые содержат информацию, переданную при помощи графических изображений, в том числе и картографические. Долгое время они играли второстепенную роль в исторических исследованиях, однако в последнее время ситуация заметно изменилась. Все более заметную роль в информационном обеспечении исторических исследований играют технологии оцифровывания изображений (картин, икон, схем, карт и т.д.), создания баз данных, содержащих наряду с описательной информацией об образах и оцифрованные изображения. Исследователи, изучающие самые различные исторические эпохи, все шире используют возможности геоинформационных систем, так как исторические явления и процессы, отраженные в источниках, происходили не только во времени, но и в пространстве. Созданные геомодели позволяют доказательно ответить на вопросы об основных этапах и направлениях заселения той или иной территории, закономерностях возникновения населенных пунктов разных территорий и т.д. Основным способом представления этих моделей является карта.
Таким образом, статистические источники, имеющие преимущественно числовую информацию, предпочтительнее переводить в машиночитаемый вид, проводить первичную обработку и анализ данных с помощью электронных таблиц. ЭТ позволяют визуализировать статистические данные представить их на самых разнообразных графиках, помогают подготовить данные для последующей обработки в статистических пакетах.
Таблица 1
Программное обеспечение
для анализа различных типов исторических источников

Вид источников
Адекватное программное обеспечение

Статистические
Электронные таблицы, базы данных, статистические пакеты (MS Еxcel, MS Access, Statgraph, Statistica)

Структурированные
СУБД, электронные таблицы, статистические пакеты (MS Access, MS Еxcel, Statgraph, Statistica, WinCens)

Нарративные
Текстовые редакторы и процессоры, системы распознавания текстов, графические редакторы (для сканирования и реставрации), полнотекстовые БД (MS Word, FineReader, TACT, KLEIO, Sokrates)

Изобразительные
Графические редакторы, СУБД, мультимедиа-программы (Corel Draw, Photoshop)

Картографические
Географические информационные системы (ГИС), графические редакторы (MapInfo, Adobe Illustrator, Corel Draw)


В табл. 1 представлены виды исторических источников и программное обеспечение (точнее, минимальный набор пакетов), которое позволяет переводить источники в машиночитаемый вид, обрабатывать, модифицировать и анализировать их электронные варианты.
Тема 2. Электронные таблицы – программное обеспечение
для анализа статистических и структурированных
исторических источников

План лекции:
Преимущества электронных таблиц.
Семейство электронных таблиц.

В разработке программного обеспечения для персонального компьютера одним из важных направлений является создание и совершенствование специальных средств для работы со структурированными, в первую очередь, статистическими данными. Для работы со структурированными данными нестатистического характера (или "формулярного" типа) более адекватна технология баз данных.
Конечно, жесткой "привязки" типов данных к программному обеспечению не существует, однако структурированные данные массового характера и числовой природы (а это наиболее важные характеристики статистической информации) лучше всего хранить и обрабатывать именно с помощью электронных таблиц или пакетов статистического анализа, существенно облегчающих обработку и анализ статистической информации. Выбор тех или иных программных средств зависит от целей, которые ставит перед собой исследователь, от возможностей, которые предоставляют ему конкретные пакеты, а также от некоторых других факторов (конфигурация и мощность доступного ему компьютера, в частности).
Вопрос 1. Преимущества электронных таблиц.
В чем же заключаются преимущества электронных таблиц (или, как их еще называют, табличных процессоров) в сравнении как с традиционными (некомпьютерными) методами, так и статистическими пакетами, ориентированными на сложную обработку статистической информации?
Во-первых, перевод (сам по себе чрезвычайно простой) статистического источника в машиночитаемую форму с помощью электронных таблиц позволяет сохранить практически в неизменном виде его табличное представление. Во-вторых, аналитические возможности электронных таблиц полностью отвечают потребностям историков, использующих традиционные методы в первичной обработке статистического материала (расчет сумм, средних, относительных характеристик и т.п.). Возможности графического представления как исходных данных, так и результатов их обработки в электронных таблицах также очень привлекательны для исследователя.
Применение электронных таблиц не исключает и более сложного анализа источников, в том числе и с помощью статистических пакетов, так как электронные таблицы совместимы с ними. В пользу выбора именно электронных таблиц для перевода статистического источника в машиночитаемую форму служит и тот факт, что некоторые пакеты статистического анализа не имеют достаточно развитого сервиса первичной обработки материалов (расчет относительных характеристик, нормирование признаков, их логарифмирование и проч.), что предполагает предварительную подготовку данных. Для этого этапа работы весьма удобными являются именно электронные таблицы с их широкими возможностями подобной обработки. Наконец, историки чаще, чем другие исследователи, сталкиваются с проблемами точности, а также сопоставимости данных источника (источников) и вынуждены решать их. С помощью электронных таблиц подобные проблемы не только легче решаются, но и могут быть частично или полностью автоматизированы.
Вопрос 2. Семейство электронных таблиц
Существует несколько пакетов, принадлежащих семейству электронных таблиц. Среди них можно назвать АБАК, SuperCalc 4 и 5.
В 1979 г. появился VisiCalc (Visible Calculator), с помощью которого можно быстро и точно провести перерасчет всей таблицы при изменении исходных данных.
Успех VisiCalc стимулировал создание десятков программ-подобий, но реальное приращение качества электронных таблиц пользователи получили, когда на рынок программных средств вышел Lotus 1-2-3. Этот пакет соединял в себе лучшие черты VisiCalc с графическими возможностями и средствами информационного поиска. Кроме того, он превосходил другие электронные таблицы в скорости работы и простоте его освоения и, что существенно, на несколько лет сохранил это превосходство. Все это позволило пакету Lotus 1-2-3 в условиях быстро меняющейся конъюнктуры на рынке прoграммныx продуктов долгое время быть бестселлером и сохранить свои позиции даже сегодня среди пользователей, которые по разным причинам продолжают или даже начинают работать на компьютерах малой мощности.
Из других пакетов, разработанных для DOS, упомянем Quattro Рго, который, уступая Lotus 1-2-3 в скорости и по некоторым параметрам, в то же время обеспечивает пользователей более богатыми возможностями в графическом изображении данных. В последнее время появились электронные таблицы, специально приспособленные для работы в среде Windows, активно использующие ее возможности. Среди них – Lotus 1-2-3 for Windows, Quattro Pro for Windows и MS Ехcel. Каждый из перечисленных пакетов имеет свои достоинства и недостатки, но в основе всех лежат единые или похожие принципы. Они вобрали в себя идеологию создания электронных таблиц покорившего пользователей пакета Lotus 1-2-3 и усовершенствовали ее. Увеличились возможности пакетов, обеспечивающие как анализ, так и представление данных. При возросшей сложности пакетов интерфейс стал более дружественным, а помощь более "умной", в связи с чем процесс приобретения первоначальных навыков работы с пакетами электронных таблиц существенно упростился.
Для иллюстрации возможностей электронных таблиц мы выбрали MS Ехсеl for Windows – один из наиболее мощных пакетов семейства электронных таблиц. С его помощью мы покажем возможности и основные принципы работы, которые могут быть реализованы в любом пакете из семейства электронных таблиц.
Тема 3. Основные понятия и приемы работы в электронных таблицах MS Excel.

План лекции:
Введение в электронные таблицы MS Excel.
Структура экрана.
Основные понятия.
Ячейка, понятие адресации.
Графические возможности.
Расчетные операции.
Основные манипуляции с таблицей.

Вопрос 1. Введение в электронные таблицы MS Excel.
Очень часто обрабатываемую информацию удобно представлять в виде таблицы. При этом часть таблицы будет содержать первичную информацию, а часть – информацию производную, появляющуюся в результате различных арифметических и других действий, совершаемых над первичной информацией.
Представление информации в виде таблиц базируется на следующих моментах:
Таблица состоит из строк/столбцов.
Пересечение строки и столбца образуют ячейку.
Каждая ячейка имеет свой адрес.
Информация заносится в ячейку.
Для размещения, обработки и анализа информации, представленной в табличной форме, разработано специальное программное обеспечение: электронные таблицы или табличные процессоры.
Программа MS Excel входит в пакет Microsoft Office. Запуск программы происходит стандартным образом ПУСК/Программы/ MS Excel или посредством ярлыка на “Рабочем столе”.
Объектом обработки, или документом, в MS Excel является файл с расширением XLS.
Вопрос 2. Структура экрана.
Окно приложения содержит все стандартные элементы окон Windows и некоторые новые элементы (рис. 1):
Рис 1. Окно приложения MS Excel
Строка заголовка с кнопками управления;
Строка горизонтального меню;
Пиктографическое меню;
Строка формул;
Рабочая область, которая включает:
заголовки столбцов и строк;
линейки просмотра информации;
собственно электронную таблицу, или координатную сетку;
– ярлыки листов электронной книги;
Строка состояния;
Электронная таблица может быть размещена в собственном окне. Тогда на экране будут два окна: окно приложения и окно документа.
Вопрос 3. Основные понятия.
Готовая электронная таблица представляет собой файл (документ) с расширением xls. Такой файл называется электронной книгой. Система по умолчанию присваивает документам имена: Книга 1, Книга 2 и т.д.
Электронная книга, как и обычная книга, состоит из рабочих листов, максимальное число которых – 255. Имена листов – Лист1, Лист2 и т.д. Эти имена пользователь может изменить согласно той информации, которая располагается на этом листе. Таблица или диаграмма размещаются на рабочем листе.
Таблица состоит из столбцов (до 256) и строк (до 16 384). Столбцы обозначаются латинскими буквами, а строки – целыми числами. Пересечение строки и столбца образуют ячейку.
Совокупность ячеек образует блок.
Вопрос 4. Ячейка, понятие адресации.
Ячейка имеет адрес, который состоит из имени столбца и номера строки. Например, А1 или F12. Несколько рядом расположенных ячеек в строке или столбце так же образуют блоки. Адрес блока ячеек формируется из адреса левой верхней ячейки и правой нижней, разделенных двоеточием, например, B6:G10; B5:B12 или C3:G3.
Необходимо помнить, что адрес набирается на латинском языке как малыми, так и заглавными буквами.
Адрес ячейки может быть относительным и абсолютным. Относительный адрес – это адрес, составленный из буквы столбца и номера строки. В формулах этот адрес меняется при операциях копирования, вставки, удаления. Записывается он так же, как показано выше.
При проведении расчетов иногда возникает потребность зафиксировать данные какой-либо ячейки. Для этого применяют абсолютный адрес, который не меняется при проведении операций копирования, вставки, удаления. Обозначается абсолютный адрес символом $.
При абсолютной адресации имеется возможность фиксировать данные столбца ($D2), строки (D$2) и всей ячейки ($D$2).
MS Excel предусматривает удобный способ присвоения ячейки произвольного имени.
Кроме этого MS Excel предоставляет возможность форматировать содержимое ячейки – изменять вид, начертание и размер шрифта; способ размещения текста; возможность автоматического переноса слов; вид границ и способ заливки. Выполняется это с помощью команды Ячейки из меню Формат.
Вопрос 5. Графические возможности.
Электронные таблицы MS Excel позволяют создавать на рабочих листах разнообразные графики и диаграммы. Основой для построения графиков и диаграмм являются основные (исходные) и вычисляемые (производные) данные.
Построение графиков и диаграмм осуществляется с помощью Мастера диаграмм, который вызывается с помощью команды Диаграмма из меню Вставка. После этого на экране появляется окно Мастера, где необходимо выбрать тип графика/диаграммы, сделать подписи по осям, дать название и т. п. После получения графика на экране, если потребуется, можно изменить размер и позицию графика на рабочем листе.
Помните, что перед построением графика необходимо выделить ячейки с данными, для которых будет построен график.
Вопрос 6. Расчетные операции.
MS Excel позволяет производить вычисления с использованием:
ручного набора формулы в ячейку;
Мастера функций.
Формула записывается по следующим правилам:
первый символ – знак равенства =;
далее на латинском языке записывается арифметическое выражение, где в качестве операндов могут выступать адреса ячеек с данными, любые числа, а также функции;
используются знаки арифметических операций +’ – сложение, -’ –вычитание, *’ – умножение, /’ – деление, ^’ – возведение в степень.
Например, =(D3+E3)/5 означает, что в ячейку записывается результат следующих вычислений: данные ячейки D3 суммируются с данными ячейки E3 и делятся на 5.
Для упрощения ввода функций в MS Excel предусмотрен Мастер функций, который вызывается нажатием пиктограммы или выбором команды Функция из меню Вставка.
В окнах последовательно выбирается категория (математические, статистические, финансовые, логические и т.д.), название функции, вводится или указывается аргумент(ы), или блок ячеек с данными.
Вопрос 7. Основные манипуляции с таблицей.
К основным манипуляциям с таблицей относится: перемещение по таблице; выделение ее фрагментов; перемещение, копирование и удаление фрагментов, изменение ширины столбца и высоты строки.
Перемещение по таблице осуществляется с помощью линеек прокрутки информации и клавишами управления курсором на клавиатуре.
Выделение фрагмента в таблице – довольно частая операция, которую необходимо выполнять перед перемещением, копированием, удалением фрагментов, построением диаграмм, форматированием. Если ячейка активна, т. е. окаймлена рамкой, она считается выделенной. Для выделения блока ячеек курсор мыши устанавливают на левую верхнюю ячейку, нажимают левую клавишу мыши (не отпуская ее), перемещают курсор на правую нижнюю ячейку.
Для выделения столбца щелкают мышью по его имени. Для выделения строки – по номеру строки. Можно выделить всю таблицу, щелкнув по пустой кнопке в левом верхнем углу таблицы.
Перемещение, копирование фрагментов таблицы осуществляется с помощью тех же методов, что и в других приложениях Windows (через буфер обмена, методом Drag and Drop).
Вставка строк (столбцов) происходит при выполнении команд Строки (Столбца) из меню Вставка. Удаление – Удалить из меню Правка (при условии, что удаляемый элемент выделен).
При создании таблицы чаще всего приходится изменять ширину столбца, например, для того, чтобы разместить текст, и реже – высоту строки.
Ширину столбца изменяют с помощью мыши путем перемещения правой границы влево или вправо. Высоту строки – нижней границы строки вверх или вниз. Также можно использовать команды Столбец/Ширина и Строка/Высота из меню Формат.
? Вопросы для самоконтроля
Какие преимущества дает обработка информации с помощью электронных таблиц?
Назовите наиболее распространенные программы для обработки статистической информации.
На какие виды делятся исторические источники по классификации Пушкарева–Пронштейна?
На какие виды делятся исторические источники по классификации Ковальченко?
На какие виды делятся исторические источники по классификации Шмидта?
На какие виды делятся исторические источники по классификация Бородкина–Гарсковой?
Какое программное обеспечение используется для работы со статистическими источниками?
Какое программное обеспечение используется для работы со структурированными источниками?
Какое программное обеспечение используется для работы с текстовыми источниками?
Какое программное обеспечение используется для работы с изобразительными источниками?
Какое программное обеспечение используется для работы с картографическими источниками?
Перечислите все элементы экрана MS Excel.
Назовите основные понятия электронных таблиц MS Excel.
Какую информацию может содержать ячейка таблицы?
Чем отличается относительная адресация от абсолютной?
В каких случаях применяется абсолютная адресация?
Какие существуют правила записи формулы в ячейку таблицы?
Как изменить точность отображения числовой информации?
Как можно изменять высоту (ширину) строки (столбца)?
Опишите способы проведения вычислений в MS Excel.

( Лабораторные работы

По результатам выполнения каждой лабораторной работы предоставляется и защищается отчет, составленный по схеме, указанной в прил. 1.

Лабораторная работа № 1
СОЗДАНИЕ И РЕДАКТИРОВАНИЕ ФАЙЛА
ЭЛЕКТРОННЫХ ТАБЛИЦ

Цель работы: научиться переводить источник в машиночитаемую форму; создавать электронную таблицу и проводить первичную обработку данных (суммирование, нахождение среднего арифметического).

Материал для работы: фрагмент таблицы “Виды и нормы основных повинностей тяглых и осадных крестьян с волоки в имениях светских и духовных феодалов” // М.Ф. Спиридонов. Закрепощение крестьянства Беларуси (XV-XVI вв.). Мн., 1993. С. 78–79.

Ход работы: Ввод данных в таблицу
После запуска программы MS Excel курсор находится в ячейке А1 (она является активной).
Введите с клавиатуры заголовок первого столбца таблицы Имение. Ввод завершается нажатием клавиши Enter, после чего указатель переместится в ячейку А2. Впишите в ячейки А2-А18 наименования имений из Табл. 1 Прил. 2, не обращая внимания на расположение текста в ячейках (модификацией и оформлением таблицы займетесь позднее).
Столбцы N п/п и Повет пока не создавайте, пропустите.
Установите курсор в ячейку В1 и введите заголовок второго столбца Год, а затем последовательно в ячейки В2-В18 – цифры, соответствующие годам из Табл. 1 Прил. 2.
Для редактирования содержимого ячейки (исправления ошибок) необходимо нажать клавишу F2, после чего содержимое текущей ячейки появится в строке формулы (ввода) и может быть отредактировано.

Далее введите заголовки: Барщина..., Чинш..., Осада..., Рожь... и т. д., затем соответствующие цифровые данные из таблицы.
На этом завершается первый этап формирования таблицы: задание заголовков столбцов и строк, заполнение ее числовыми и текстовыми значениями.
СОХРАНИТЕ ФАЙЛ в Вашей рабочей папке на диске или на дискете, присвоив файлу имя Повинности NN (NN – ваши инициалы или ваш шифр). Расширение .xls программа присвоит автоматически.
Например, D:\2 курс\ 1 группа\ Повинности_АЕ.xls.
Модификация электронной таблицы
На втором этапе займитесь дополнением и преобразованием таблицы. Но сделайте это на новом Листе, выполнив его копирование. Для этого
При нажатой клавише Ctrl установите указатель мыши на ярлычок листа в нижней части координатной сетки и, удерживая левую клавишу мыши, перетащите пиктограмму листа на соседний ярлычок. Появится ярлычок Лист 1(2) и содержимое Листа 1 переместится на соседний лист.
В таблицу на Листе 1(2) следует добавить информацию, к какому повету принадлежало то или иное имение. Для того чтобы вставить новый столбец и внести в него данные:
выделите столбец Год, перед которым будет вставлен новый столбец, установив курсор на букву, обозначающую столбец, и щелкните мышью – столбец окрасится в темный цвет.
выберите в главном меню пункт Вставка, а затем Столбцы.
назовите новый столбец Повет и введите данные из таблицы.
Вставка строки осуществляется аналогично.
Просмотрите созданную таблицу с помощью режима Предварительный просмотр, который находится в меню Файл. В этом режиме система показывает, как будет выглядеть распечатанная таблица. Для исправления внешнего вида таблицы вернитесь в Обычный режим, нажав кнопку Закрыть на панели инструментов.
Чтобы рационально разместить названия имений, по приведенной ниже схеме преобразуйте таблицу:
выделив ячейки А9, А11, А12 (те, в которых названия имений состоят из двух слов);
активизируйте в главном меню пункт Формат;
в нем опцию Ячейки;
в диалоговом окне закладку Выравнивание;
вставьте в области Отображение флажок ( в строку Переносить по словам.
В результате названия, состоящие из нескольких слов, разместятся в двух строках ячейки.
Кратко Ваши действия можно описать так:
Формат/ Ячейки/ Выравнивание/ Переносить по словам.
В дальнейшем будем использовать такую форму описания действий.
Аналогично модифицируйте размещение информации в других столбцах таблицы.
В столбце Год разместите цифры по центру:
Формат/ Ячейки/ Выравнивание/ Горизонтальное/ По центру
Надписи в заголовках столбцов разместите в 2-3 строки:
Формат/ Ячейки/ Выравнивание/ Переносить по словам.
Чтобы уменьшить размер таблицы, разместите надписи Рожь, Овес, Сено и т.п. вертикально:
Формат/ Ячейки/ Выравнивание/ Ориентация.
Добейтесь такого размещения надписей в заголовках, как табл. 1 прил. 2.
Чтобы надписи в столбцах полностью соответствовали надписям в табл. 1 прил. 2, измените и шрифты:
Формат/ Ячейки/ Шрифт
Вставьте столбец № п/п .
Для нумерации строк примените:
Правка/ Заполнить/ Прогрессия/ По столбцам
В диалоговом окне <Прогрессия> поставьте переключатель ( По столбцам, а Предельное значение – 17 (по количеству имений).

Группировка и простейшие арифметические операции.
Вы заметили, что в таблице размещены данные по имениям 7 поветов. Попробуйте сгруппировать данные по поветам и провести подсчеты повинностей по всей таблице. Для этого примените перестановку строк.
Чтобы сгруппировать (пока вручную) имения Ошменского повета, проведите следующие действия:
вставьте перед строкой с имением Рось 3 пустых строки;
выделите строку с именьем Лебедево, щелкнув по номеру строки;
выполните Правка/ Вырезать – информация в строке исчезнет;
выделите первую пустую строку;
выполните Правка/ Вставить;
опустевшую строку удалите, выделив ее, и Правка/ Удалить.

Самостоятельно переставьте остальные строки так, чтобы все имения были сгруппированы по поветам. После каждой группы вставьте по 2 пустых строки для сумм и средних значений.
Подсчитайте, сколько грошей Чинша можно было получить по Ошменскому повету. Для этого
активизируйте ячейку, находящуюся в столбце Чинш под последней строкой с имением Ошменского повета,
нажмите на пиктографической панели (или панели инструментов) кнопку с изображением символа СУММЫ ( ( ),
в ячейке появилась формула: СУММ и адрес, например, =СУММ (F2:F4); (при необходимости введите правильный адрес),
переместите курсор в любое другое место и в ячейке появится значение суммы.

Подсуммируйте остальные повинности по Ошменскому повету. Для этого
активизируйте ячейку с первой суммой;
установите курсор в нижний правый угол ячейки (он должен приобрести вид черного крестика +) и, удерживая левую кнопку мыши, протащите курсор до конца строки;
все повинности будут подсуммированы.

Самостоятельно подсуммируйте повинности по остальным поветам.

Функции автоматического суммирования могут применяться только для смежных ячеек и областей. Чтобы суммировать данные по всем поветам вместе, которые размещены на несмежных ячейках, можно использовать следующие способы:
1. Активизируйте ячейку в последней строке таблицы, в которой будет суммирован, например, Чинш. Наберите формулу суммы (адреса ячеек пишутся латиницей):
=E4+E8+E10+E12+E16+E20+E25,
где E4, E8 и т.д. – адреса ячеек с суммами повинностей по поветам.
2. Перейдите на Лист 1 (выбрав ярлычок Лист 1) и подсуммируйте все повинности по общему списку имений.
Найдите общую сумму повинностей.

Оформление таблицы.
Чтобы таблица имела более законченный вид, заключите ее в рамку:
выделите таблицу;
далее Формат/ Ячейки/ Граница;
выберите внутренние и внешние границы.

Следующий этап – оформление заголовка таблицы. Выполните действия: Файл/ Предварительный просмотр / кнопка Страница/ вкладка Колонтитулы.
В диалоговом окне (рис. 2) активизируйте Верхний колонтитул, наберите в окошке Справа “Таблица”, в окошке В Центре название таблицы. Здесь же выделите набранный вами текст и, активизировав шрифт [А], выберите подходящий вид и размер шрифта.
Рис. 2 Окно диалога <Верхний колонтитул>

В Нижнем колонтитуле, щелкнув по соответствующим кнопкам, выставьте дату, название файла и номер страницы.
Разверните таблицу, задав ей альбомную ориентацию: Файл/ Предварительный просмотр / кнопка Страница/ вкладка Страница/ переключатель – Альбомная.
Если таблица все-таки не помещается на лист, отформатируйте строки и столбцы "вручную" – с помощью курсора мыши, который устанавливается точно между двумя заголовками столбцов в самом верху таблицы и приобретает вид двунаправленной стрелки черного цвета. При нажатой левой клавиши мыши уменьшите ширину столбцов (строк).
Сохраните таблицу. Завершите работу.


Лабораторная работа № 2
ВЫЧИСЛЕНИЯ И СТАТИСТИЧЕСКИЕ РАСЧЕТЫ
(Часть 1)

Цель работы: научиться проводить вычисления с историческими данными; проанализировать инвентарь и выяснить, от чего зависела величина земельного надела у хозяев имения Везовец.

Материал для работы: фрагмент инвентаря имения Везовец Слонимского повета Новогородского воеводства, датированный 22 апреля 1583 г. В инвентаре подробно описаны основные источники доходов его собственника-феодала: двор Везовец, фольварк, местечко и 14 сел. 13 сел описаны по схеме: название села, количество крестьян – хозяев, размер надела в волоках (единицы обложения = 21,36 га), численность.

Программа MS Excel предназначена для выполнения самых разнообразных вычислений и статистических расчетов. Попытаемся с ее помощью проанализировать инвентарь и выяснить от чего зависела величина земельного надела у хозяев имения Везовец. Случайно ли в источнике в виде отдельных граф приводится число взрослых (“дорослых”) и малолетних (“недорослых”) сыновей? Для этого необходимо рассчитать ковариацию переменных Волоки/Сыны дорослые и Волоки/Волы.

Ковариация – среднее произведений отклонений для каждой пары точек данных. Ковариация используется для определения связи между двумя множествами данных.

Можно предположить, что размер земельного надела зависел от числа “дорослых” сынов. Для того чтобы это доказать, необходимо вычислить степень взаимосвязи двух переменных, обозначенных в таблице в столбцах Волоки и Сыны дорослые. Ковариация вычисляется по формуле:
CV = 13EMBED Equation.31415 ,
где СV – ковариация; X и Y – значения переменных; Xср и Yср –средние арифметические переменных; N – число пар наблюдений.
Помните, что рабочий лист программы MS Excel имеет вид таблицы, каждая ячейка которой может содержать текст, числовое значение, формулу. Формула всегда содержит ссылки на содержимое тех или иных ячеек. Формула – это инструкция к вычислению. Она может включать в себя функции и математические операторы, ссылки на содержимое ячеек.
Ход работы:
Из исходной папки скопируйте файл Везовец.xls в свою рабочую папку и откройте его.
Поскольку мы будем вычислять коэффициенты ковариации для нескольких пар переменных, сделайте копию таблицы на Лист 2.
Чтобы рассчитать ковариацию по указанной формуле, необходимо подсчитать сумму и среднее арифметическое для каждой из переменных, приняв за Х – Волоки, а за Y – Сыновья дорослые. Для этого
Активизируйте последнюю ячейку столбца Волоки, в которой будет размещено значение суммы Волок по всему имению.
Подсуммируйте волоки.
Проделайте аналогичные операции для переменной Сыновья дорослые.
В последнюю ячейку столбца Название села впишите СУММА.

В следующей строке вычислите средние арифметические значения. Для этого
Впишите в начале строки СРЕДНЕЕ;
Введите в соответствующую ячейку под суммой волок необходимую формулу. Поскольку среднее арифметическое есть результат деления суммы на число значений, то формула будет иметь вид:
=D15/13,
где D15 – адрес ячейки с суммой, 13 – число наблюдений (количество сел.)
Нажав клавишу Enter, вы получите результат.

Самостоятельно проделайте аналогичные операции для переменной Сыновья дорослые.

Согласно формуле ковариации нужно подсчитать отклонения от среднего арифметического для каждого значения переменных Х и Y, т.е. (Х –- Хср), (Y – Yср).
Для расчета отклонения для (Х –- Хср)необходимо:
В последнюю пустую ячейку строки с заголовками столбцов впишите (Х –- Хср).
Активизируйте последнюю пустую ячейку в строке села ЮРЬЕВИЧИ и впишите в нее формулу:
=D2–$D$16 (адрес ячейки с числом волок села Юрьевичи минус абсолютный адрес ячейки со средним арифметическим).

Полученное значение 3.8615 показывает, на сколько в селе Юрьевичи размер земельных угодий отличался от среднего арифметического по имению Везовец. Далее точно так же необходимо вычислить величину отклонения для оставшихся 12 сел. Для этого воспользуйтесь процедурой копирования формулы. В данном случае суть копирования сводится к распространению формулы (=D2–$d$16) на 12 позиций вниз.
Аналогично подсчитайте отклонение (Y – Yср).
Далее необходимо перемножить полученные значения отклонений для каждого из сел, т. е. (Х –- Хср)*(Y – Yср) и суммировать их:
Создайте столбец с соответствующим заголовком,
В последнюю пустую ячейку строки села Юрьевичи введите формулу, указав в качестве множителей адреса ячеек с отклонением Волок и с отклонением Сыновей дорослых.
Вычислите произведения отклонений для оставшихся сел с помощью копирования формулы.
Суммируйте произведения отклонений в последней ячейке столбца.

В начале следующей за суммой строки впишите Ковариация переменных “Волоки/Сыны дорослые”, а в следующую ячейку напишите формулу, по которой сумма произведений отклонений будет разделена на число наблюдений:
адрес ячейки с суммой произведений разделить на 13.
Должно получиться 37,4130.
Таким образом, мы измерили взаимосвязь двух совокупностей данных.
Переименование листа.
Переименуйте активный лист (Лист 2). Для этого выполните действия Формат/ Лист/ Переименовать (можно дважды щелкнуть по ярлычку) и в поле ввода Имя листа наберите Волоки_Сыны дорослые.
Так как коэффициент ковариации – понятие парное, то необходимо вычислить ковариацию переменных Волоки/Волы, приняв Волоки за Х, Волы за Z, и сравнить полученные значения ковариаций.
Сделайте еще одну копию Листа 1. На нем подсчитайте ковариацию Волоки/Волы. Переименуйте и этот Лист.
Оформите и сохраните созданные таблицы (см. лабораторная работа № 1). Завершите работу.
В отчете за лабораторную работу сравните два полученных коээфицента ковариации, сделайте вывод.

Лабораторная работа № 3
ВЫЧИСЛЕНИЯ И СТАТИСТИЧЕСКИЕ РАСЧЕТЫ
(Часть 2)

Цель работы: научиться проводить вычисления с данными при помощи Мастера функций, устанавливать связи между листами; провести первичную обработку данных (минимум, максимум, среднее).

Материал для работы: фрагмент таблицы, составленной на основе сведений о заработках и затратах рабочих заводов и фабрик Беларуси в 1912 г. Данные взяты из ЦДГА РБ, ф. 311, воп. 1, с. 50, лл. 6, 8-9, 13, 27-19, 24-27. (Савiцкi Э.М. Сямейныя бюджэты як крынiца аб эканамiчным становiшчы рабочых Беларусi у пачатку XX ст. // Актуальныя пытаннi гiсторыi Беларусi ад старажытных часоу да нашых дзен: Зб. артыкулау. - Мн.: БДУ, 1992. - С. 107.).

Ход работы.
Из исходной папки скопируйте файл Затраты.xls в свою рабочую папку и откройте его. Таблица содержит сведения о затратах рабочих на питание и жилье в рублях.
Определите эти же затраты в процентном отношении, но уже на новом листе. Для этого перейдите на Лист 2, щелкнув по ярлычку внизу экрана.
Первые два столбца новой таблицы будут содержать те же данные, что и в таблице на Листе 1. Можно просто скопировать данные, но для того, чтобы не повторять информацию, установим связь между листами электронной книги с помощью ссылки на ячейки другого листа, и программа будет автоматически брать данные для расчета с Листа 1.
Последовательность работы:
установить курсор на ячейку A2 (1-ую строку оставим для заголовка),
набрать формулу: =Лист1!А2,
где Лист 1! – имя листа,
А2 – адрес ячейки, в которой размещены данные.
Помните, что адрес набирается на латинице.
распространить полученную формулу вниз (при необходимости исправьте формат ячеек), а затем вправо. Список заводов и фабрик с количеством опрошенных рабочих перенесется на Лист 2.
Наберите заголовки для новых столбцов: Затраты на жилье в % и Затраты на питание в %.
Для того чтобы определить затраты в процентах нам необходимы данные о заработной плате и затратах в рублях из таблицы Листа 1. Поэтому:
наберите в ячейки С3 формулу =(Лист1!D2*100)/Лист1!C2,
где D2 – адрес ячейки, содержащей данные о затратах на жилье;
С2 – о заработной плате.
полученную формулу скопируйте для остальных строк.
Самостоятельно найдите затраты в процентах на питание.
У вас получились две таблицы с различной информацией на двух листах. Переименуйте ярлычки листов в соответствии с содержимым.

Для упрощения работы в MS Excel предусмотрен специальный Мастер функций, который содержит различные математические, статистические, финансовые и др. функции. Вызывается Мастер нажатием на панели инструментов кнопки [fх] или командой Функция из меню Вставка.
Рис. 3 Окно диалога Мастера функций на первом шаге
Определите среднюю заработную плату рабочих. Для этого
установите курсор в последнюю ячейку столбца с заработной платой;
вызовите Мастер функций;
выберите в списке Категория параметр Статистические (рис. 3);
в списке Функция найдите среднее значение СРЗНАЧ;
нажмите кнопку ОК;
в новом диалоговом окне (рис. 4) в строке ввода Число1 наберите диапазон С3:С8 (блок ячеек, где содержится информация о заработной плате рабочих разных заводов) и нажмите кнопку ОК. Среднее значение появится в ячейке.
Рис. 4. Окно диалога Мастера функций на втором шаге
Оформите и сохраните таблицу.

Дополнительное задание.
1.Найдите с помощью Мастера функций минимальное и максимальное значение заработной платы.
2. Рассчитайте ковариацию переменных Волоки/Сыны дорослые и Волоки/Пчелы с помощью Мастера функций.

Сохраните данные. Завершите работу.
В отчете сравните доходы и расходы рабочих заводов и фабрик Беларуси в начале XX века.
Лабораторная работа № 4
ГРАФИЧЕСКИЕ ВОЗМОЖНОСТИ ЭЛЕКТРОННЫХ ТАБЛИЦ

Цель работы: научиться сортировать данные, строить графики и диаграммы; определять тенденцию изменения числа вольных крестьян в указанный период.

Материал для работы: таблица “Структура категорий крестьянства Белоруссии XVI в. по характеру личной зависимости // М.Ф.Спиридонов. Закрепощение крестьянства Беларуси (XV–XVI вв.). Мн., 1993. С.198-205.

Значение диаграмм как графической формы представления числовых данных трудно переоценить. Зачастую одна иллюстрация может сказать больше, чем тысяча слов. В MS Excel предусмотрены средства работы с диаграммами самых различных типов. Это позволяет выбрать для пользователя самый удобный способ интерпретации числовых значений. Представим на графике динамику численности категории вольных крестьян в Беларуси в XVI в., построив с помощью программы MS Excel гистограмму.

Ход работы.
Из исходной папки скопируйте файл Структура.xls в свою рабочую папку и откройте его. Таблица содержит данные о структуре категорий крестьянства Беларуси XVI в. по характеру личной зависимости.

Самостоятельно подсчитайте процентное соотношение Отчичей и Вольных крестьян, создав справа от таблицы соответствующие столбцы.
Формула для вычисления процентов следующая: Общее количество принимается за 100 %, а Количество Отчичей – за Х %. Составляется пропорция. В результате процент Отчичей вычисляется по формуле:
Х=(Количество Отчичей*100)/Общее количество, где
Количество Отчичей и Общее количество – адреса соответствующих ячеек.

Сортировка данных. Необходимость сортировки может возникнуть при выполнении самых разнообразных задач. Сортировать можно как числовые (в порядке возрастания и убывания), так и текстовые данные (по алфавиту и в обратном порядке). Одновременно можно задавать три уровня сортировки.
Для дальнейшей работы необходимо отсортировать таблицу по кодам поветов. Для этого
сделайте копию таблицы на новом Листе;
выделите всю таблицу на новом Листе;
выполните команды Данные / Сортировка;
в диалоговом окне Сортировка диапазона, укажите в области Сортировать по Повет;
установите переключатели в области По возрастанию и в области Идентифицировать поля по подписям. И ОК.
Данные таблицы отсортированы.
Задание.
Скопируйте строки с информацией по трем поветам на отдельные листы (выделить строки и скопировать на другой лист).
Переименуйте каждый лист, дав имя, соответствующее названию повета. (Названия поветов в таблице закодированы: 12 – Менский повет, 15 – Новогородский, 17 – Ошменский.)

Диаграмма в MS Excel может быть создана как на отдельном листе, так и рядом с таблицей, на рабочем листе. Диаграмма будет связана динамически с ячейками соответствующей таблицы, и все изменения в последней автоматически приведут к изменениям рядов данных в диаграмме. Строится диаграмма с помощью Мастера диаграмм, который вызывается соответствующей кнопкой на панели инструментов или командой Диаграмма из меню Вставка.

Построение диаграмм
Перейдите на Лист с данными по Ошменскому повету. Чтобы представить графически данные по Вольным и Отчичам:
выделите блок ячеек с данными по Ошменскому повету, содержащие процентное соотношение Отчичей и Вольных крестьян;
вызовите Мастера диаграмм. На экране появится первое диалоговое окно. Выберите Тип и Вид диаграммы, например Гистограмма;
для перехода к следующему этапу создания диаграммы нажмите кнопку Далее. На экране появится второе диалоговое окно, в котором отображается необходимый диапазон данных, но если вы не выделили данные, то можно указать адрес блока здесь. Перейдите на вкладку Ряд. Присвойте Ряду 1 Имя Вольные, Ряду 2 – Отчичи. В области Подписи оси Х наберите: 1560; 1560; 1562; 1591; 1598. Нажмите Далее;
в третьем диалоговом окне наберите название диаграммы, например Соотношение вольных крестьян и отчичей в Ошменском повете, а также заголовки осей Х и Y – Годы и Проценты.
щелкнув по кнопке Далее перейдите в четвертое диалоговое окно, где укажите, что диаграмма будет размещаться на уже имеющемся Листе;
закройте диалоговое окно, нажав кнопку Готово.
В дальнейшем полученную гистограмму, как и любой другой объект, можно перетаскивать в любое место рабочего листа, а также модифицировать, причем изменения могут касаться как всей гистограммы в целом, так и отдельных элементов.

(Как можно интерпретировать полученную гистограмму?


Дополнительное задание.
1. Постройте гистограммы, отражающие соотношение Отчичей и Вольных крестьян в процентном выражении для Менского и Новогородского поветов.
2. Постройте гистограмму, отражающую соотношение Отчичей и Вольных крестьян в процентном выражении для всей таблицы, предварительно отсортировав таблицу по одному из названных столбцов.
Постройте круговую диаграмму, отражающую доли отчичей и вольных крестьян в 1542 году и кольцевую диаграмму по этим же переменным для 1542 и 1551 годов.

Сохраните данные. Завершите работу. В отчете проанализируйте данные, представленные на диаграммах и гистограммах.
Лабораторная работа № 5
РЕШЕНИЕ НЕКОТОРЫХ ИСТОЧНИКОВЕДЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ

Цель работы: научиться использовать возможности MS Excel по подбору параметров и поиску решения; найти и исправить ошибки в фрагменте источника.

Материал для работы: таблица "Потребление нефти и нефтяных остатков по Восточному району Российской империи (в тыс. пудов)" из учебника "Историческая информатика" / Под ред. Л. И. Бородкина и И. М. Гарсковой. М., 1996. С.209.
Ход работы:
Благодаря электронным таблицам историк получает дополнительные возможности в решении источниковедческих проблем. В процессе ввода данных статистического источника в электронную таблицу можно попутно решать некоторые источниковедческие проблемы, в частности вопросы точности данных и заполнения пропусков.
Известно, сколько неприятностей исследователю доставляют описки и опечатки, содержащиеся в источниках. Их можно выявить с помощью электронной таблицы, когда наряду с первичными данными в источнике имеются также вторичные, т.е. некоторые расчеты. Сравнение рассчитанных в пакете характеристик с аналогичными, опубликованными в источнике, позволяет "вычислить" ошибки, построить и проверить гипотезы относительно их истинного значения.
Проверим данные таблицы "Потребление нефти и нефтяных остатков по Восточному району Российской империи (в тыс. пудов)", где кроме представленных первичных данных были подсчитаны суммы потребленной нефти по годам и средние цифры по губерниям.

Ход работы.
Из исходной папки скопируйте файл Нефтепродукты.xls в свою рабочую папку и откройте его.

Перед началом работы сделайте копию Листа 1.
На копийном Листе 2 для проверки данных:
рядом со столбцом Среднее вставьте столбец Average (по англ. = среднее) и столбец Расхождение по среднему;
под строкой Итого вставьте строку Sum и строку Расхождение по сумме;
произведите соответствующие подсчеты, в том числе и показывающие расхождения (разницу) между источниковыми и вашими расчетами.
сравните полученные цифры.
Вы видите, что расхождения существуют (различаются суммы, относящиеся к 1902 и 1903 гг., а также не совпадают средние по Вятской и Пермской губерниям). Выделите эти числа курсивом или цветом. Числа, стоящие на пересечении тех cтpoк и cтолбцов, для которых обнаружены расхождения, выделите жирным шрифтом, возможно, они ошибочны (не будем обращать внимание на расхождения, равные 0.1, так как они, скорее всего, являются следствием разных методов округления при расчетах).
Обратите внимание на данные по Пермской и Вятской губерний, где расхождения достаточно велики.
Воспользуемся предоставляемой электронными таблицами возможностью проверки гипотез типа: Что будет, если ...? Подставим число, которое позволит корректировать сумму. Для этого выполним следующие действия:
выполните последовательно команды Сервис и Подбор Параметра.
в диалоговом окне в строке Установить в ячейке укажите адрес ячейки, содержащий значение суммы потребления нефти по Вятской губернии, $E$10; в строке Значение значение суммы, которое необходимо обеспечить, 11833; в строке Изменяя значение ячейки – адрес ячейки, показатель которой будем изменять, $E$2.
нажмем ОК. Получим, что требуемое значение – 1058.

Самостоятельно исправьте ошибку, содержащуюся в данных по Пермской губернии.

Дополнительное задание.
1. Выполните оформление таблицы, исходя из предположения, что она будет включена в публикацию.
2. Постройте гистограмму и круговую диаграмму, используя подходящие для этих графиков данные таблицы.

Сохраните данные. Завершите работу.
Лабораторная работа № 6
MS EXCEL КАК БАЗА ДАННЫХ

Цель работы: ознакомиться с возможностями баз данных MS Excel для работы с историческим источником (поиск записей по заданным критериям и т.п.).

Материал для работы: фрагмент базы данных по Попису войска Великого княжества Литовского 1528 г., в котором содержится информация о персонах, обязанных снаряжать конных воинов в войско. БД включает более 180 записей по 5 полям – фамилия, имя, отчество, титул, число коней. Таблица “Структуры категорий крестьянства."

Ход работы.
Подготовьтесь к работе, скопировав из исходной папки файл Pinsk.xls в свою рабочую папку, и откройте его. Две другие таблицы – материал предыдущих лабораторных работ.
Первая часть посвящена изучению некоторых необходимых операций, упрощающих работу с большими электронными таблицами.
Разделение и работа с несколькими окнами.
MS Excel позволяет одновременно выводить на экран и просматривать разные части таблицы, что особенно удобно, когда таблица массивная. Для этого есть два способа. Рассмотрим их.
1. Активизируйте созданную ранее таблицу “Структуры категорий крестьянства...”
Поставьте курсор на вешку верхней стрелки правой линейки прокрутки так, чтобы курсор превратился в разнонаправленные стрелки, разделенные черточками. Нажмите левую кнопку мыши и перетащите появившуюся линию под заголовки (отделите их от данных). Таким образом, вы получили два горизонтальных окна с независимыми линейками прокрутки.
Установите вертикальное разделение окна за столбцом Годы.
2. Открыть дополнительные окна можно и с помощью опции Окна/ Новое и в каждом из окон вывести нужные части таблицы.
Снять разделение можно либо двойным щелчком на вешке верхней стрелки или Окно/ Снять разделение.

Поиск записей.
MS Excel располагает средствами для обработки баз данных, спектр которых, разумеется, не так обширен, как СУБД реляционного типа (dBASE, FoxPro, Paradox и MS Access). Для историка наиболее полезными, часто используемыми функциями являются поиск записей по заданным критериям и сортировка.
Активизируйте таблицу Pinsk. Ознакомьтесь с информацией.
Проведите сортировку по фамилии родственника.
Для поиска определенных записей с помощью формы данных нужно задать критерии поиска. Например, необходимо отыскать информацию, касающуюся персоны по фамилии Полховъский. Для этого
выполните команды Данные/Форма;
в диалоговом окне нажмите на кнопку Критерии – появится форма данных;
введите в столбец ФИО в качестве критерия Полховъский и задайте поиск кнопкой Далее. В диалоговом окне появится первая запись, соответствующая заданному критерию. Найдите остальные записи с такой же фамилией. Кнопка Назад служит для “пролистывания” найденных записей в обратном направлении.
Сохраните данные. Завершите работу.
Лабораторная работа № 7
АНАЛИЗ ДАННЫХ
(Часть 1)
Цель работы: научиться проводить анализ данных средствами MS Excel; определить возрастной и национальный состав партизанских отрядов, количество вступивших в отряды по годам.
Материал для работы: фрагмент таблицы, составленной на основе архивных дел из фондов Национального архива Республики Беларусь: № 3500, №№ 3706–3712, № 4052, № 4053, №№ 4058–4080, обработанных аспиранткой исторического факультета БГУ Павловой Е.Я.

Ход работы.
Из исходной папки скопируйте файл Партизаны.xls в свою рабочую папку и откройте его. Ознакомьтесь с содержанием таблицы.
Наша задача состоит в том, чтобы проанализировать вступление в партизанские отряды по годам. Для этого
отсортируйте список партизан по столбцу Дата вступления;
выполните команды Данные / Итоги;
в окне диалога установите в списке Операция параметр Кол-во значений и нажмите кнопку ОК.
После того, как программа произведет вычисления, на экране появятся новые строки с итоговыми значениями. С помощью цифровых кнопок в верхнем левом углу можно просмотреть общее количество вступивших в отряды за указанный период [1], по годам и по месяцам [2].
Для составления графиков выделите данные по каждому году и составьте гистограмму вступления в партизанские отряды за каждый год с подписями по оси X и Y, общими заголовками. При составления гистограмм работайте в режиме [2], выделив все цифры за один год, на последнем шаге Мастера диаграмм задайте создание гистограммы на новом Листе.
Проанализируйте полученные гистограммы и в отчете объясните колебания графиков в разные годы (удачная наступательная операция советских войск и т. п. )
Самостоятельное задание.
Каждый раз для анализа по новому параметру заново открывайте файл Партизаны. Документы с проанализированными данными сохраняйте в файле с новым именем, например Партизаны_вступление, Партизаны_нац.
Самостоятельно проанализируйте список партизан по национальности, постройте круговую объемную диаграмму национального состава партизанских бригад.
Чтобы проанализировать список партизан по возрасту, предварительно необходимо определить возраст каждого партизана. Для этого
введите дополнительный столбец с названием Возраст;
вычислите возраст каждого партизана на начало войны (год начала войны минус адрес ячейки с годом рождения).
Для анализа и построения диаграмм сгруппируйте возрастные группы с интервалом в 10 лет (от 11 до 20 лет, от 21 до 30 лет и т.д.).

Оформите и сохраните таблицы. Завершите работу.

Лабораторная работа № 8
АНАЛИЗ ДАННЫХ
(Часть 2)
Цель работы: научиться проводить анализ данных средствами MS Excel; проанализировать информацию о налогоплательщиках и объектах налогообложения.

Материал для работы: фрагмент научно-исследовательской БД по Тарифу подымного налогообложения Оршанского повета 1667 года, предоставленный для обучения ст.научным сотрудником ИИ НАНБ В.В.Кудряшовым. База данных насчитывает 1500 записей по 43 полям и включает информацию: 1) о налогоплательщиках (имя, фамилия на языке источника и в русской транслитерации, титулы, должности и пр.); 2) об объектах налогообложения (названия имений на языке источника и в русской транслитерации, форма и право собственности, единица налогообложения, размер имения и др.); 3) о современной локализации населенных пунктов, упомянутых в источнике.

Ход работы.
Из исходной папки скопируйте файл Subject.xls в свою рабочую папку и откройте его. Ознакомьтесь с содержанием таблицы. Проведите статистический анализ по количеству имений. Для этого
выполните последовательно команды Сервис/Анализ данных;
в окне диалога <Анализ данных> выберите Инструмент анализа Описательная статистика/ ОК;
в строке ввода Входной интервал укажите диапазон ячеек, в которых проставлены суммы имений;
поставьте флажок в строке Итоговая статистика и ОК;
На экране появится новый лист с данными анализа (среднее, мединана, мода, минимум, максимум и т.д.).
Для построения графика (гистограммы):
выполните Сервис/Анализ данных/ Гистограмма/ОК;
укажите Входной интервал, поставьте флажки Метки, Новый рабочий лист, Вывод графика и нажмите ОК.
На новом листе будет построена гистограмма.

Дополнительное задание.
1. Проанализировать по таблице Землевладельцы.xls, с каких имений сколько коней и драбов ставили в войско “военнообязанные” по каждому из разделов Пописа 1567 года.
Сохраните данные. Завершите работу.
Лабораторная работа № 9
Работа с географической картой
Цель работы: научиться составлять и редактировать географические карты средствами MS Excel.

Ход работы.
Ознакомьтесь с базой данных Демографические данные, которая предусмотрена в MS Excel. Рабочая книга с именем Mapstats.xls расположена в папке Program Files \ Common Files \ Microsoft Shared \ Datamap \ Data. Откройте ее и изучите.

Создайте в своей папке новую книгу под именем Страны Центральной Европы.
На Листе 1 введите в столбик названия стран, близко расположенных друг к другу, например Литва, Латвия, Беларусь, Польша и т.д.
Выделите ячейки с названиями стран и щелкните по кнопке Карта на пиктографической панели или выберите команду Карта из меню Вставка. Определите область размещения карты.
В появившемся окне диалога выберите карту Европа. На экране появится карта с соответствующей панелью пиктограмм. Расположите их так, чтобы было удобно работать.
Двойным щелчком на карте вызовите окно диалога <Набор слоев>. Нажмите кнопку Добавить и установите слои Страны мира, Россия, Океаны (каждый слой устанавливается отдельно).
Щелкните по кнопке Вывод подписей объектов на панели инструментов вверху экрана, проставьте названия стран (названия стран появляются при перемещении курсора по карте). Увеличьте размер карты, ее масштаб, подвигайте содержимое карты с помощью символа “руки”.
С помощью кнопки [А] на панели инструментов подпишите известные вам белорусские регионы, например Полесье, Подвинье, подпишите столицу и т. п. Выберите подходящий размер и цвет шрифта.
Сохраните документ. Завершите работу.
( Задания для самостоятельной работы
1-й тип с созданием таблицы.
Задания выполняются по вариантам. Каждому варианту соответствует своя таблица из приложения 2. Результаты работы сохранять в личной папке.
Вариант 1 – Табл. 2
Вариант 2 – Табл. 3
Вариант 3 – Табл. 4
Вариант 4 – Табл. 5
Вариант 5 – Табл. 6
Вариант 6 – Табл. 7
Вариант 7 – Табл. 8
Вариант 8 – Табл. 9

Создать таблицу в MS EXCEL. Оформить заголовки, рамки, колонтитулы.
Проанализировать данные таблицы:
а) Подсчитать процентные доли соответствующих величин, указанных в таблице, и их общие показатели (суммы).
б) Построить графики (диаграммы, гистограммы) по полученным данным.
Составить отчет в виде файла MS Word.

2-й тип с копированием уже созданной таблицы.
Вариант 1.
Открыть таблицу Везовец.
Для проведения расчетов перейти на другой лист.
Подсчитать в отдельном столбце площадь надела для каждого села в гектарах.
Определить общую площадь имения.
На третьем листе провести сортировку по количеству хозяев.
На новом листе построить сравнительные графики (гистограммы) площадей наделов и количества сынов дорослых.
Переименовать листы согласно имеющимся на них данным.
Сохранить документ.

Вариант 2.
Открыть таблицу Structura.xls
Отсортировать таблицу по годам.
Сделать две выборки за 60-е гг. и 80-90 гг. XVI века, разместив их на отдельных листах.
Проанализировать данные по количеству отчичей и вольных крестьян.
Отобразить результаты графически.
Сохранить документы.

Вариант 3.
Открыть таблицу Повинности.
Отсортировать таблицу по поветам
Сделать две выборки по Волковысскому и Ошменскому поветам, разместив их на отдельных листах.
Проанализировать данные по чиншу и осаде в грошах.
Представить результаты графически.
Сохранить документы.



Вариант 4.
Открыть таблицу Партизаны.
Проанализировать данные по партийной принадлежности (Данные/Итоги).
Представить данные графически.
Проанализировать данные по национальности.
Представить данные графически.
Сохранить документы.

Вариант 5.
Открыть таблицу Везовец.
Скопировать таблицу на новый лист.
Определить, как зависела величина земельного надела от количества хозяев, пчел (с помощью ковариации).
Представить данные графически на новом листе.
Переименовать листы согласно имеющейся информации.
Сохранить документ.




( Тест

Выберите правильный ответ, поставив флажок (
1. Адрес, который не меняется при выполнении операций копирования формул, называется
относительный
абсолютный
произвольный

2. Адрес, который изменяется при выполнении копирования, называется
относительный
абсолютный
произвольный

3. MS Excel отличает текст от формулы при помощи знака,
#
$
=
!


4. Источниковедческие проблемы определения точности данных и заполнения пропусков решаются с помощью
текстового процессора
электронных таблиц
СУБД
графического редактора





Проставьте номера правильных ответов в соотвествующие квадраты:

5. С помощью команды главного меню можно:

Формат

Изменить способ представления информации в ячейки можно

Вид

Провести анализ данных


Вставка

Представить данные в графической форме


Данные

Провести расчетные действия можно с помощью Мастера функций, вызываемого командой из меню


Сервис
Исправить ошибочные данные в таблице можно



6. Установите соответствие авторов и критериев классификаций
Авторы классификаций
Критерии классификации

Пронштейн, Пушкарев

по способу фиксирования информации

Медушевская, Шмидт


Бородкин, Гарскова
по формату представления информации

Шмидт

по форме представления информации

Ковальченко



5. С помощью электронных таблиц удобно анализировать
Текстовые источники
Картографические и изобразительные источники
Статистические источники
Структурированные источники


6. Соединение разнотипной информации (текстовой, числовой, логической и т.д.) является особенностью источников
Текстовые источники
Картографические и изобразительные источники
Статистические источники
Структурированные источники


Продолжите ответ.
Последовательность А1+А3 распознается MS Excel как________________________________
Последовательность =D3+F3 является_____________________
Запись числа –12.3 является_____________________________
Запись числа 12,34 является_____________________________
Чтобы в ячейке отображалась формула необходимо_________
Запись =Лист1! А5 обозначает, что_______________________
Для автоматического выполнения трудоемких расчетов в MS Excel применяют_______________________
С помощью электронных таблиц решают такие источниковедческие задачи как ____________ и ___________________
Все операции по обработке и анализу данных источника проводятся над определенными ячейками или блоком ячеек, которые задаются________________________
ЭТ можно использовать как для решения вычислительных проблем, так и для организации___________________

Определите последовательность выполнения действий.
1. При выполнении операции копирования текста:
Правка/Копировать,
Выделить,
Правка/Вставить.

2. При выполнении операции перемещения текста:
Правка/ Вырезать,
Правка/Вставить,
Выделить.

3. При выполнении операции размещения текста в ячейке:
Формат/Ячейки,
Переносить по словам,
Выделить.

4. Расположите источники по степени их формализации:
Текстовые,
Статистические,
Структурированные.
Модуль II.
Обработка и анализ структурированных исторических источников.
Система управления базами данных
MS Access
( Конспект лекций
Положения, на которые необходимо обратить внимание, выделены в тексте «жирным» шрифтом.

Тема 1. Базы данных как одна из ветвей
исторической информатики

План лекции:
Информационные системы.
Машиночитаемые данные, источники.

Вопрос 1. Информационные системы.
Традиционно в труде историка доминировала только одна сторона деятельности: материал, собранный им, им же систематизированный и проанализированный, как правило, не становился достоянием научного сообщества в отличие от результатов исследования. Довольно типично, что историки в разных городах и институтах обращаются к сходным проблемам и одному и тому же кругу источников, работают автономно, не имея возможности не только воспользоваться данными, уже собранными кем-нибудь из коллег, но даже не располагают информацией о том, кто такие данные имеет. Поэтому многие исследователи до сих пор вынужденно дублируют друг друга, работая с одними и теми же источниками и каждый раз создавая для себя информационную базу.
Начиная с 1960-х гг., в области информационного обеспечения исторических исследований происходят качественные изменения, связанные с внедрением современных информационных технологий. Внедрение вычислительной техники открыло возможности создания систем обработки данных и в сфере науки, в частности истории. Главным условием создания таких систем стала возможность хранения в "памяти" компьютера больших объемов данных, простота и скорость доступа к информации и ее обработки.
Появились первые автоматизированные информационные системы – комплексы технических и программных средств для сбора, хранения и обработки информации. Основными компонентами информационных систем являются:
технические средства (ЭВМ, сети ЭВМ);
средства программного обеспечения;
информационные ресурсы или базы данных.
С третьей частью информационной системы – базами данных – мы и познакомимся.
Новая самостоятельная ветвь информатики технология баз данных (БД), появилась в начале 1960-х гг.. Микрокомпьютерная революция 1980-х годов не только ускорила этот процесс, но и заставила историков во многом переосмыслить принципы работы с источниками. Появились электронные библиографические и архивные каталоги, компьютерные сети, средства сканирования документов. Ситуацию в области информационного обеспечения исторической науки часто сравнивают с изобретением книгопечатания. Особенно выросло значение источниковедения, появился даже термин "Компьютерное источниковедение". В Московском университете на историческом факультете базовый курс по технологии баз данных ведется уже с 1991 г., в БГУ с 1993 г., в Могилевском педагогическом университете в течение нескольких лет читается спецкурс по технологии БД.
В течение курса мы рассмотрим методологические проблемы информационного обеспечения исторических исследований и познакомимся с технологией создания баз данных, изучим основные понятия и определения теории баз данных, наиболее часто используемые модели данных, ознакомимся с исследовательскими БД, созданными в Беларуси и за ее пределами.
Вопрос 2. Машиночитаемые данные, источники.
Сначала вспомним, что такое в историческом исследовании машиночитаемые исторические данные. В литературе встречаются понятия "машиночитаемые данные" и "машиночитаемые источники" для обозначения материалов источников, переведенных в "электронную" форму. Когда в машиночитаемую форму переводится часть информации, содержащейся в источнике, причем сознательно выбранная, то исследователь создает не машиночитаемую копию, а версию (модель) источника. В этой связи термин "машиночитаемые данные" является более корректным. Однако есть такие источники, машиночитаемые версии которых можно называть "машиночитаемыми источниками". Теперь уже во многих странах созданы банки и архивы "машиночитаемых данных". Библиотеки, архивы, исследовательские институты, музеи и т.п. создают все больше "машиночитаемых файлов данных" для хранения и вторичного использования. Помимо отдельных исследователей и исследовательских групп в процесс создания "машиночитаемых данных" все более активно включаются архивы. Так, весьма актуальной задачей становится перевод существующих в традиционной бумажной форме ценных, редких или плохо сохранившихся источников в машиночитаемый вид. Зачастую это является единственным средством не только продлить их жизнь, но и сделать их доступными широкому кругу исследователей.

Тема 2. Базы данных в исторических исследованиях Беларуси

План лекции:
Особенности создания баз данных на материале исторических источников. Подходы к проектированию БД в исторических исследованиях.
База данных "Лица, незаконно репрессированные".
Проект Базы данных по церковным метрическим книгам и подушным переписям населения.
База данных по исторической географии Беларуси.
Базы данных к 28-му тому Литовской Метрики.
Базы данных по материалам Пописов Войска Великого княжества Литовского.
Базы данных по Тарифам подымного налогообложения.
Полоцкая просопографическая база данных.
Базы данных "Музеи Беларуси в зеркале периодики 1985-1995 гг." и "Архивы войны".
Базы данных архивов и музеев РБ.

Вопрос 1. Особенности создания баз данных на материале исторических источников.
Зачастую вид исторического источника уже определяет и модель представления данных. Например, исследователь ставит перед собой задачу создания баз данных о некоторых персоналиях по массиву анкет, личных карточек или иных сведений, как принято говорить, "формулярного характера", т. е. уже имеющих табличную форму представления. Он находит в таком источнике готовую реляционную модель данных, и перед ним не стоит задача выбора адекватной СУБД. Этот выбор практически предопределен самим форматом исходных данных. Но представления об использовании информации этого источника могут не совпадать у разных исследователей. Например, должен ли конкретный пользователь строить базу данных по принципу полного использования всй информации источника или он может сделать более узкую, специализированную базу данных, включив туда только необходимую ему информацию? Ответ на него зависит от нескольких факторов, в том числе и от намерения представить свою БД для хранения и вторичного использования в архиве машиночитаемых данных, что побуждает учитывать интересы других возможных исследователей, и от оценки ресурсов, которыми исследователь располагает (материальные средства, время и т. п.). Можно выделить два подхода к проектированию БД в исторических исследованиях: от источника (source-driven) и от модели (model-driven). Они соответственно называются источнико-ориентированный и проблемно-ориентированный.
Проблемно-ориентированный подход реализуется в работе с высокоструктурированными источниками однотипными массивами анкет, формуляров, бланков и др, в которых информация уже разбита на смысловые поля. Историку, который создает БД, остается только перенести практически все содержимое источника согласно его структуре на компьютерные носители, иначе говоря, конвертировать в машиночитаемый вид.

Вопрос 2. База данных " Лица, незаконно репрессированные".
В качестве первого конкретного примера рассмотрим ситуацию, с которой столкнулись архивные службы Беларуси при выдаче справок лицам, незаконно репрессированным в годы Советской власти. Эта проблема стала актуальной после того, как жертвы сталинских репрессий получили право на компенсации и льготы. Чтобы осуществить это право, каждый из них должен был документально подтвердить факт репрессии и реабилитации. Люди начали обращаться в архивы за соответствующими справками, и сотрудники архивов оказались не в состоянии удовлетворить эту лавину запросов традиционными методами. Встал вопрос о создании базы данных, в которую были бы занесены сведения обо всех реабилитированных.
Основным источником необходимых сведений были материалы комиссий, которые пересматривали судебные и несудебные дела и принимали решение о реабилитации. Информация, которую они содержали и которая представляла интерес для потребителей, была однотипной: сведения, позволяющие идентифицировать личность; суть и обстоятельства обвинения; вид наказания и судьба человека после вынесения приговора; решение о реабилитации.
Непосредственно разработку структуры базы данных осуществил кандидат исторических наук В. И. Адамушко. Детальный анализ исходных документов позволил определить тот набор смысловых единиц, который позволил однозначно идентифицировать личность и отразить содержание документов с необходимой полнотой.
На основе такого анализа была создана карточка учета необоснованно репрессированного, бланки которой были разосланы для заполнения во все архивные учреждения, где имелась информация о таких лицах. Карточка содержала более 30 основных и 2 дополнительных позиции, которые точно соответствовали полям реляционной базы данных. В архивах карточки заполнялись от руки или на пишущей машинке, а затем операторы ЭВМ вводили их через клавиатуру.
Идентификатором для однозначного определения каждой личности в этой БД были имя, отчество, фамилия пол, дата и место рождения. Практика показывает, что такой набор позволит идентифицировать человека с очень высокой степенью надежности.
В базу вносились следующие сведения:
национальность,
социальное происхождение,
партийность, должность,
образование,
место работы,
адрес проживания накануне ареста,
состав семьи,
факт участия в революции или боевых действиях после 1917 года,
дата ареста,
дата осуждения,
каким органом осужден,
характер обвинения,
статья криминального кодекса,
мера наказания.
место, где осужденный отбывал наказание,
дата освобождения,
дата смерти,
причина смерти,
место захоронения,
когда и каким органом человек был реабилитирован,
факт и дата партийной или комсомольской реабилитации, которая осуществлялась отдельно от юридической,
факт наличия или отсутствия фотографии репрессированного,
ссылка на архив, в котором хранятся документы,
ссылка на архивный шифр соответствующего дела.
Основная функция базы была узкоспецифичной. Она должна была обеспечить быстрый поиск на основе шести ключевых полей и доступ к информации, содержащейся во всех остальных. Однако возможность делать выборки записей по каждому полю в отдельности или любой их комбинации, которую обеспечивает реляционная структура, была использована и в других, чисто исследовательских, целях. Она позволила выявить динамику арестов по годам и то, какие социальные слои населения наиболее потерпели от каждой волны репрессий. При таком поиске в качестве ключа выступали уже не личностные сведения, а такие поля, как "социальное происхождение", "образование", " дата ареста".
На 1994 год было введено около 70 тысяч записей, тогда как по предварительным оценкам общее количество необоснованно репрессированных в Беларуси может достигнуть 300 тысяч человек.
Вопрос 3. Проект Базы данных по церковным метрическим книгам и подушным переписям населения.
Вышеприведенный пример касается того случая, когда структура документов однотипная. В других случаях создание БД на основании даже хорошо структурированных источников сталкивается с более серьезными проблемами, которые трудно разрешимы.
Среди подобных источников следует назвать такие массовые исторические источники, как церковные метрические книги и подушные переписи населения (так называемые "ревизские сказки"). Сохранилось большое количество таких документов, которые на территории Беларуси охватывают преимущественно XVIII–XIX вв. Их ценность определяется в первую очередь тем, что они сберегли для нас сведения об именах, месте и времени жизни, главных жизненных событиях сотен тысяч людей всех сословий. Для большинства простых людей это единственные письменные сведения, которые свидетельствуют об их существовании.
Обработка этого огромного массива информации позволила бы не только получить полные и точные представления о демографических процессах того времени, но и восстановить родословную тысяч семей, что имеет как культурное, так и медико-генетическое значение.
Церковные метрические книги содержат записи о трех событиях в жизни наших предков: крещении, венчании и погребении. Структура записей однотипна в каждой из трех названных групп, но между собой эти группы различаются (см. табл. 2).

Таблица 2
Структура БД по церковным метрическим книгам
и подушным переписям населения

Записи о крещении
Записи о венчании
Записи о погребении

Название церкви (костела, синагоги и т.д.)
Название церкви
Название церкви

Имя священника
Имя священника
Имя священника

Дата крещения
Дата венчания
Дата погребения

Дата рождения
Социальный статус жениха и невесты
Дата смерти

Имя новокрещенного
Предыдущий брачный статус
Имя и фамилия умершего

Пол
Место жительства
Его возраст

Сведение о том, рожден ли ребенок в законном браке
Имена и фамилии
Место жительства

Место рождения
Возраст жениха и невесты
На каком кладбище
погребен

Социальный статус
Родителей
Социальный статус, имена и фамилии свидетелей


Имя и фамилия отца



Имя, а в идеальном случае и девичья фамилия матери



Социальный статус,
Имена и фамилии крестных отца и матери




Степень полноты метрических записей даже в одной книге бывает разной: в одних случаях оказывается пропущенным место жительства, в других возраст, иногда даже имя или фамилия. Бывает, что записаны только даты крещения и погребения, а даты рождения или смерти отсутствуют.
Создание реляционной БД на основе одного типа источника (например, только записей о крещении) не вызывает сложностей и делается таким же образом, как и в случае с необоснованно репрессированными. Структура такой БД уже задана исследователю самой структурой записи; остается только перевести в машиночитаемый вид. Однако каждая из этих записей не столько интересна сама по себе, сколько в общей системе сведений, которые позволяют проследить жизненную судьбу индивидуума и более широко историю его рода. Для этого исследователь должен иметь возможность связать одиночные записи о рождении, браке, смерти человека с такими же записями о его родителях, жене, детях.
Эта проблема является более сложной, чем кажется на первый взгляд. Можно создать многофайловую реляционную БД, в которой один файл будет содержать записи о крещении, другой о браке, третий о погребениях. Но как распознать, найти и однозначно связать между собой записи разных файлов, которые касаются одного лица? Как обеспечить переход от записей о каждом к записям его родственников?
Осуществлять такую связь будет непросто и в том случае, когда формы написания всех имен и фамилий, даже населенных пунктов были бы строго нормированными, потому что придется решать проблему однофамильцев и тезок. Попытка создания такой базы была предпринята в Национальном историческом архиве в 1990-е гг.
В 1995 г. Архивной службой Республики Беларусь была приобретена система проектирования баз данных "Конструктор".
С помощью системы "Конструктор" Белорусский научно-исследовательский институт документоведения и архивного дела совместно с Национальным историческим архивом предпринял попытку создания автоматизированной информационно-поиковой системы "Родовод", призванную обеспечить эффективный доступ к хранящимся в этом архиве генеалогическим документам. «Родовод» содержит информацию о жителях Беларуси за XVII-XIX вв.; БД состоит из четырех корней: Республика Беларусь, ревизские сказки, инвентари, метрические книги.
Рассмотрим специфику обработки неструктурированных источников. Очень большую группу подобных источников создают актовые материалы – главные, а подчас и единственные источники по истории Беларуси XV-XVIII веков. К ним относятся международные договоры, постановления сеймов, привилеи на пожалование земельного надела, нотариальные записи о завещаниях, разделах имений и разграничениях, судебные дела и др. Огромное количество их вписано в книги Метрики ВКЛ, известные под названием Литовская Метрика, и в актовые книги земских и городских судов. До нас дошли многие тысячи актовых книг, которые содержат громадный массив ценной информации.
На ближайшие годы и даже десятилетия компьютерная обработка актовых материалов должна стать одним из магистральных направлений деятельности белорусских историков-медиевистов. Очевидна и сложность этой работы. Структура завещаний очень отличается от структуры привилеев-пожалований или актов купли-продажи. Судебные дела вообще освещают самые разнообразные события и могут содержать самую неожиданную информацию. И стиль, и лексика документов колеблются в очень широких границах.
При обработке слабо структурированных источников можно придерживаться обоих подходов: проблемно-ориентированного и источнико-ориентированного. Первый предусматривает внесение в БД не всей информации, которая имеется в документе, а только ее части, которая позволяет решить определенную задачу.
Вопрос 4. База данных по исторической географии Беларуси.
Проблемно-ориентированнный подход реализуется при создании БД на материалах периода ВКЛ. Эту работу осуществил коллектив исследователей в Институте истории АНБ. Проект финансировался Фондом фундаментальных исследований РБ. База отражает сведения по исторической географии Беларуси, прежде всего истории населенных пунктов (X–XVI вв., до Люблинской унии). Фактически это электронный географический указатель, составленный на материалах разнообразных источников, которые имеются в архивах Беларуси, Литвы, Польши, России, опубликованных и неопубликованных. Пользователь базы сможет получить представление о том, когда, в каком источнике и в связи с чем упомянут тот или иной населенный пункт, о его административно-территориальной принадлежности и т.п.
База делится на три части.
В первую часть базы внесены 8 ключевых полей, которые дают унифицированное современное название и локализацию населенного пункта.
Вторую часть составляют сведения, взятые из конкретных источников. Четыре поля даты, потому что документ может иметь несколько дат (дату составления, копирования, заверения). Одно из полей содержит название населенного пункта в соответствии с формой написания в источнике. Следующие поля касаются типа поселения, административно-хозяйственной функции, административного значения, принадлежности к имению в случае, если поселение не являлось центром имения; указывается и вид собственности.
Следующие 4 поля определены для характеристики владельца населенного пункта: имя, отчество, фамилия, характер прав на имение, титул владельца. Далее идет группа полей, касающихся дополнительной информации, которую можно получить из источника.
28-е поле отражает событие, действие, в связи с которым упомянут населенный пункт (закодированное).
Четыре поля включают информацию, касающуюся размеров поселения, наличия замка, рынка или какого-либо религиозного здания, наличия иных географических объектов, этнонимов.
Третья часть полей справочного характера: два поля для ссылки на архивный или библиографический источник, два для служебных пометок: фамилия исследователя, который обработал первоисточник и заполнил карточку-анкету для последующего ввода в компьютер, и дата заполнения.
Учитывая, что в процессе создания карточки исследователь прочитывал и осмысливал документ, он в три-четыре строки излагал резюме его содержания. Пользователь базы сможет по этому полю представить себе суть документа, не обращаясь к нему.
Конкретный пример – типичный документ Литовской Метрики о пожаловании имения (в сокращении):
"Привилей князю Василю Лвовичу Глинскому на имене Лососиную в Слонимском повете. Сам Александр, Божю милостю король полский, великий князь литовский. Во имя Божее, Аминь. Чиним знаменито сим нашим листом, кто на него посмотрить, або, чтучи его, вслышить, нинешним и напотом будучим, кому будет потреба того ведати, иж, вбааичвши верную... службу ... подстолего нашого, наместника василишского, князя Василя Лвовича Глинского... за его верную службу пожаловали есмо его, дали ему двор наш в Слнимском повете, на имя Лососиную, со всими того двора слугами путными и людьми тяглыми, о слободчичи, што на воли седять, и данники, и куничники... А на твердость того и печать нашу казали есмо привестити к сему нашому листу. Писан в Кракове, в лето 7013, месяца декабря 13 день..."
В документе упомянут населенный пункт Лососиная. Пользуясь картами и справочниками населенных пунктов, нашли на юге от современного райцентра Гродненской области Слонима в Пружанском районе деревню Лососин. Определили, какие варианты названий мы приняли в качестве основных, нормативных. В качестве общего критерия взяли "Слонік назва населеных пункта Гродзенскай вобласці,” созданный Я.Р.Рапановичем (1992). Он дает не только белорусский и русский вариант названий, но административную привязку:
1.Лососин, 2. Ласосiн, 3. Веска, Варанiлавiцкий сельсовет.
На карте масштаба 1:200 000 на листе N-35 XXY нашли деревню и определили координаты по четырехкилометровой сетке 58-48. В республике 6 областей и 120 районов, их предварительно закодировали пронумеровали, поэтому д. Лососин получил в поле область  1 (Брестская), а в поле район 48 (Пружанский).
Дата в источнике приведена от создания мира, а не от Рождества Христова; переводя ее в современное летоисчисление, получим: 13.12.1504 (7013).
Историческое название не совпадает с теперешним – Лососиная (Лососин). Тип поселения назван – “двор”. В поле Повет – Слонимский.
Для заполнения некоторых полей нет информации оставляем их пустыми.
При заполнении поля 23 (тип собственности) возникла проблема. Источник как раз фиксирует смену собственности: великий князь Александр передает имение из государственной собственности в вечное пользование кн. Глинскому, т. е.  Лососиная становится шляхетской собственностью. Какой выберем вариант? Последний, связанный с новым статусом имения.
Следующие поля касаются собственника:
24. Глинский Василь Лвович; 25. шл.; 26. кн.; 27. подстолий, намесник василишский.
Событие, в связи с которым упомянуто поселение, пожалование.
В поле 33 внесем сведения об источнике 5-я книга Литовской Метрики:
РДАГА,Ф.389,О.1, Е.Х.5, Л.317-317об, N155,
РГАДА (Российский государственный Архив Древних Актов в Москве), фонд 389, опись 1, ед. хранения 5. Документ находится на листах 317 и 317 оборот, имеет порядковый номер 155.
Документ дважды опубликован: в 1 томе "Актов Западной России (Спб,1846) на стр.365–66 под номером 218 и в Вильнюсском издании Литовской Метрики (Lietuvos metrica (1427–1506). Kniga 5,Vilnius,1993. стр.270. Обе ссылки отражены в поле 34.
В последнее поле был введен такой текст:
Пожалование Л. кн. Глинскому.
Вопрос 5. Базы данных к 28-му тому Литовской Метрики.
В Институте Истории АНБ создано еще несколько баз данных по материалам периода ВКЛ.
Две небольшие по объему базы данных к 28-му тому Литовской Метрики с условными названиями "Географический указатель" и "Именной указатель". Следует отметить, что этот том был транскрибирован сотрудником Института кандидатом исторических наук Менжинским В.С, опубликован в 2000 году, а перед изданием к нему были созданы электронные указатели. Том содержит около 150 различных документов периода 1522-1552 гг. (преимущественно 1540-1542), здесь различного рода Листы – пожалования, на владение, потверженья, выроки и т. д.
Географический указатель к тому включает более 600 записей по 38 полям, структура аналогична вышеназванной. Второй Именной содержит 750 записей по 20 полям:
Первые четыре поля включают регистрационный номер, номер документа в источнике, лист, на котором упоминается фамилия лица, страница в издании. Пятое поле включает тип документа.
Следующая группа полей, собственно, и составляют именной указатель: имя, отчество, фамилия 1, фамилия 2, фамилия урожденная и ФИО по-белорусски.
Три поля предусмотрены для родственников: ФИО, степень родства и код родственника (регистрационный номер).
Предпоследнее поле: географический объект. И завершает запись поле, содержащее краткое резюме документа.

Вопрос 6. Базы данных по материалам "Пописов Войска Великого княжества Литовского".
Идет работа над Пописами Войска Великого княжества Литовского 1528, 1565, 1567 гг. (один из Пописов является документом Литовской Метрики), изданными в 1915 году в 33 томе Русской исторической библиотеки. Источник хорошо структурирован, почти вся информация заносится в базу данных. Пописы состоят из подзаголовков, в которых обозначены воеводства, повет, земля, названия сел, перечисляются имена, фамилии и отчества шляхтичей, указывается, сколько коней должен поставить каждый либо сам должен идти служить.
Одна БД уже создана – переведены в машиночитаемую форму более 10 000 записей по первому тому (1528 г., базу создавали научные сотрудники ИИ НАНБ О.Л. Липницкая, В.Е. Кудряшов, А.Е. Шараева). В структуру файлов включены 19 полей: код, имя, отчество, фамилия, фамилия по мужу, ФИО по-белорусски, титул, социальный статус и должность лица, упомянутого в Пописе.
Далее идут два поля: поле, включающее службы, к которым были обязаны бояре. В источнике указано "сам идет ко службе, самовтор, самотреть, т.е. сам обязан явиться и еще привести одного или двух воинов. И поле – количество коней, которых обязаны были ставить в войско.
Три поля включают название географического объекта, который упоминается в документе, его тип, повет, к которому он относился.
Зачастую встречаются упоминания о родственниках, чаще всего о братьях, и, кроме того, по тогдашней фамилии женщины можно было определить имя, отчество и фамилию мужа. Для таких случаев зарезервировано 2 поля – ФИО родственника и степень родства.
Далее указывается страница, на которой опубликованы фамилия и имя лица; ссылка на книгу, одинаковая для всех лиц из тома.
И последнее поле Примечание, отражает сведения, которые либо не вошли ни в одно из полей, либо сведения которые вызвали сомнение исследователя.
Создание базы данных начиналось в dBASE III+ , продолжалось в Foxpro. А теперь – в MS Access.
Идет работа над Пописом 1565 и 1567 гг.. Структура базы данных Пописа 1567 г. более сложная, но с ней можно ознакомиться на лабораторных занятиях (фрагменты исследовательской базы предоставлены для ознакомления и обучения). Структура базы данных к этому тому состоит из 5 файлов: "Землевладельцы" (около 1300 записей), "Нас. пункты" (2000), "Дополнительные лица" (450 записей), "Структура Пописа" и "Вооружение".
Вопрос 7. Базы данных по "Тарифам подымного налогообложения".
В 1996 году завершено (сотрудником. ИИ НАНБ В. Е. Кудряшовым) создание компьютерной базы данных по Тарифу подымного налогообложения Оршанского повета 1667 г. Ксерокопия источника получена из архива в Литве, сам реестр готовится к публикации.
Тарифы – это списки земельных владений и городских поселений с отметкой количества населенных хозяйств (дымов) и размера налогов в казну. За единицу учета принят населенный двор, который зовется дымом. Одним дымом считалась панская усадьба независимо от количества строений, усадьба шляхтича, который имел селян или обрабатывал землю лично. Дымом считался также крестьянский двор, в котором жил хозяин, имевший пахотную землю.
Компьютерная база данных по "Тарифу Оршанского повета", насчитывающая 1500 записей по 43 полям, включает информацию: 1) о налогоплательщиках (имя, фамилия на языке источника (старопольском) и в русской транслитерации, титулы, должности и пр.); 2) об объектах налогообложения (название имения на языке источника и в русской транслитерации, форма и право собственности, единица налогообложения, размер имения и др.); 3) о современной локализации населенных пунктов, упомянутых в источнике. Кроме того, в базу данных включена оцифрованная копия оригинала источника. База данных выполнена в среде иерархической СУБД KLEIO и реляционной СУБД MS Access.
Создана база данных по "Реестру подымного налогообложения Минского воеводства (повета) 1667 г." Структура базы данных аналогична структуре Реестра Оршанского повета 1667 года. На данных обоих Реестров созданы компьютерные карты населенных пунктов в среде ГИС "MapInfo".
Завершена база данных по "Реестру подымного налогообложения Брестского воеводства (повета) 1667 г." Структура аналогична, количество записей около 1400.
Предпринята попытка создать базу данных по "Тарифу подымного налогообложения Оршанского повета 1747 г.", источник находится в Национальном историческом архиве; транслитерацию и создание пробной базы данных провела дипломница БГУ. Структура таблиц аналогична структурам, названным выше.
И, наконец, последняя попытка создания базы данных предпринимается студенткой, выпускницей истфака. Она работает с "Тарифом подымного налогообложения Оршанского повета 1790 г."; разработана структура базы данных, которая немного отличается от предыдущих, начато заполнение базы данных.
Вопрос 8. Полоцкая просопографическая база данных.
В периодической печати прошло сообщение о том, что в Полоцком университете начата работа по составлению просопографической базы данных одного из первых высших учебных заведений на территории Беларуси – Полоцкой академии (1812–1820 гг.) и ее предшественника – Полоцкого иезуитского коллегиума (1581–1812 гг.). В Полоцкой академии училось более 600 студентов, на трех факультетах (геологическом, филологическом и свободных наук) работало 40 профессоров. Библиотека академии насчитывала около 40 тыс.томов. Только за период с 1797 по 1820 годы здесь было издано более 500 книг на русском, польском, латинском, немецком, итальянском, французском языках.

Вопрос 9. Базы данных "Музеи Беларуси в зеркале периодики 1985–1995 гг." и "Архивы войны".
На кафедре источниковедения и музееведения Белгосуниверситета создаются две базы данных: "Музеи Беларуси в зеркале периодики 1985-1995 гг." и "Архивы войны". В основу создаваемой базы "Музеи Беларуси..." легли выходные данные статей из сборников, журналов, газет, справочников и т.д., включенные в библиографический указатель "Новая літаратура па культуры і мастацтву" под рубрикой "Музейное дело. Музееведение". Собран массив библиографической информации насчитывающий более 5 000 единиц. В качестве операционной среды реализации была избрана реляционная СУБД Paradox 2.
Основным источником разрабатываемой многоаспектной БД "Архивы войны" станут архивные документы (более 30 000 ед. хранения), хранящиеся в Национальном архиве Республики Беларусь. Для управления данными файлов также использована СУБД Paradox.4.
Структура БД:
Архивы (4 уровня с 50 видовыми характеристиками каждого).
Классификация Национального архивного фонда (государственный архивный фонд, архивный фонд, архивная коллекция, фонд личного происхождения, единица хранения, документ).
Классификация зарубежных архивных документов.
Источники и литература.
Осуществлена группировка материалов и документов по структурному, хронологическому, тематическому, номинальному, географическому и авторскому признакам (документы по личному составу выделены в особую группу).
Вопрос 10. Базы данных архивов и музеев РБ.
Одиннадцать баз данных созданы в Белорусском государственном архиве кинофотофонодокументов. В архиве хранятся фотодокументы (около 170 тыс. ед. хран.), фонодокументы (около 9000 ед. хран.), документальные, научные, научно-популярные фильмы, а с 1994 г. художественные и мультипликационные фильмы, созданные на территории Беларуси (более 25 тыс. ед. хран.). Базы данных содержат информацию 1) по кино-, 2) фото-, 3) фонодокументам, 4) картотеку газетно-журнальных статей и изданий, использовавших фонд архива, 5) картотеку исследователей, запросов и отказов и 6) картотеку фондообразователей и юридических лиц. Для работы использован пакет прикладных программ CD/ISIS/M. Соответственно сформированы картотеки названия кинодокументов, названия сюжетов кинодокументов, географический указатель, алфавитный указатель персоналий, именной каталог режиссеров, операторов, сценаристов.
Кроме того, Национальный архив республики Беларусь создал 6 БД, Национальный исторический архив РБ – 7 баз данных.
С начала 90-х гг. началось использование компьютеров в музейном деле Беларуси. Первым приступил к этой работе Государственный историко-культурный заповедник "Заславль", сотрудниками которого была создана программа "Автоматизированное рабочее место хранителя фондов". В рамках информационно-поисковой системы предусмотрено решение следующих задач:
создание, ведение и использование БД персоналий,
формирование коллекционных и выставочных каталогов,
учет движения музейных предметов,
учет предметов обменного фонда,
формирование и вывод на печать "унифицированного паспорта".
В середине 90-х гг. усовершенствованная программа "АРМ хранителя фонда" стала использоваться в Минском областном музее в г. Молодечно и Полоцком историко-культурном заповеднике, а также Музее медицины.
На основе опыта головных российских музеев была создана программа по подсистеме "Фонды". Она включает в себя два комплекса: создание и ведение базы актов; создание и ведение базы предметов. Используя эту разработку, приступили к заполнению БД литературные музеи М. Богдановича и Я. Коласа, Государственный музей истории белорусской литературы, а также Государственный музей Великой Отечественной войны и Национальный музей.
Недавно в заповеднике "Заславль" создана программа "Поисковая система научного архива музея", рассчитанная на ввод и обработку научной информации по истории Заславля и местечек Беларуси, а также по памятникам археологии и архитектуры заповедника.
Подводя итоги, отметим, что ведущее место в практике белорусских исследователей, использующих информационные технологии, занимает создание исторических баз данных. Базы данных используются:
в научно-исследовательских целях;
для археографических публикаций;
для обеспечения деятельности архивов и музеев;
для обучения в системе высшего образования.
Исходными данными для БД служат как архивные, так и опубликованные письменные исторические источники, относящиеся к территории современной Беларуси в хронологическом диапазоне от XVI века до наших дней. В качестве программного обеспечения используются:
оригинальное программное обеспечение;
объектно-ориентированные СУБД;
коммерческие СУБД реляционного типа.
Наблюдается стремление историков включать в свои БД как полные тексты источников, так и оцифрованные копии их оригиналов.


Тема 3. Базы данных в исторических исследованиях России и Украины, включая археологические базы данных

План лекции:
Базы данных в исторических исследованиях России.
Археологические базы данных России и Украины.

Вопрос 1. Базы данных в исторических исследованиях России.
На базе исторического факультета МГУ создана лаборатория исторической информатики, где и создаются БД в исторических исследованиях. Описания этих баз опубликованы в информационных бюллетенях и сборниках материалов конференций последних лет. Практически все базы данных включены во всероссийский электронный каталог баз данных НТЦ "Информрегистр". Краткий обзор этих баз дан в книге Гарсковой И.М. Среди них базы данных по анкетам делегатов съездов Советов РСФСР (19181921 гг.) и СССР (1922–1936), анкетам депутатов 1 и 2 созывов Верховного Совета СССР: биографическим сведениям о депутатах 6 и 11 созывов. Имеются БД по материалам переписей в основном Москвы, Петрограда), начата разработка комплекса машиночитаемых данных по истории Великой Отечественной войны.
Есть и другие центры, ведущие такую работу: лаборатория американистики истфака МГУ, группа по применению ЭВМ и математических методов в исторических исследованиях Института Российской истории РАН; исторические факультеты университетов Баку, Барнаула, Днепропетровска, Екатеринбурга, Минска, Санкт-Петербурга.

Вопрос изучается самостоятельно. Из предлагаемого списка баз данных необходимо выбрать 2–3 базы. Форма контроля: реферат с защитой на семинарском занятии.


Список российских баз данных
для самостоятельного изучения.

Литература:
Гарскова И. М . Базы и банки данных в исторических исследованиях. М.,1994.
ИБ АИК информационный бюллетень Ассоциации "История и компьютер".

Базы данных:
AGRAR – аграрное развитие губерний Европейской России на рубеже XIX–XX вв. (Гарскова, с.133–135).
BAST – факторы социального, экономического и политического характера и рабочее движение в России в конце XIX – начале XX. (Гарскова, с.136–137).
СADASTR – реляционная база данных по аграрной истории России первой половины XYII в. (Гарскова, с.138–140).
CENS1900 – пищевкусовая промышленность Европейской России в 1900 г. (Гарскова, с.140–141).
CENSSYS 1897 – сводные материалы первой российской переписи населения (Гарскова, с.141).
CLIOMETR – содержит сведения обо всех публикациях отечественных историков, которые использовали количественные или компьютерные методы анализа (Гарскова, с.142).
COMANDARM – просопографическая БД по высшему командному составу Советских Вооруженных Сил Великой Отечественной войны 1941–1945 гг. (от должности командира и выше) (Гарскова, с.142–152).*
DUMA1 – просопографическая БД по депутатам 1 Государственной Думы первого призыва 1906 г. (Гарскова, с.153–154).
INDUSTRY – БД по промышленным предприятиям Закавказья начала XX в. (Гарскова, с.154–158).*
OLDBOOK – старопечатная книга (Гарскова, с.160–165).*
PRAVDA – публикации по культуре в газете "Правда" за 1931 г. (Гарскова, с.171–172).
SAVROMAT – погребальный обряд савроматской культуры. (Гарскова, с.172–176).
ПОСОЛЬСКИЕ КНИГИ РОССИИ (Богуславский, Рогожин, ИБ АИК №23, 1998, с.15–18).*
РУНИЧЕСКИЕ НАДПИСИ (Васильев, Зайцев и др. ИБ АИК №23, 1998, с.18–19).
РУССКАЯ ПУБЛИЦИСТИКА ОБ ИНТЕЛЛЕГЕНЦИИ – (Диденко, ИБ АИК №23, 1998, с.19–21).
ЛИШЕНЦЫ ТВЕРСКОГО РЕГИОНА (Карпычева, ИБ АИК №21, 1997, с.20–21).
РЕПРЕССИРОВАННЫЕ УРАЛА (Кириллов, ИБ АИК №21, 1997, с.22–23).
ИПС "ОКА" (Сорокин, ИБ АИК №21, 1997, с.39–42).

Вопрос 2. Археологические базы данных России и Украины.
Базы данных создаются и для различных разделов археологического исследования в Институте археологии РАН. Среди них БД по кремневому и керамическому инвентарю памятников (автор А. Н. Сорокин) Волго–Окского Междуречья, по грунтовым (Сударев Н. И.) и курганным (А. Г. Атавин) могильникам, а также некрополям представленным как грунтовыми, так и подкурганными захоронениями. Создана БД, охватывающая все археологические памятники одного региона (по памятникам Брянской области, авторы Нигматуллин Р. А., Рыжкова В. Л.)
Создание БД различного назначения по разнообразным в хронологическом и типологическом отношении памятникам определило использование исследователями различных программных продуктов и различных способов формирования конкретных БД.
Широкое распространение в археологии имели базы данных, созданные в программной среде dBASE. Чаще всего это СУБД dBASE III Plus и ее русифицированные версии (Ребус).
Потребность создания компьютерных БД применительно к археологии в значительной мере обусловлена количественным ростом материала, объемы которого не позволяют использовать традиционные методы исследования. Предлагаемая БД рассчитана на использование ее как информационно-поисковой системы. Предусмотрена возможность проведения первичной статистической обработки. Добавление файла конкретной привязки памятников и нанесение их на оцифрованную карту позволит проводить ориентировочную локализацию поселенческих памятников, что давно применяется за рубежом.
Для создания БД авторы (Нигматуллин и Рыжкова) использовали данные первого издания карты России (Брянская область, 1993), также материалы многочисленных исследователей за последние сто лет. В общей сложности использованы материалы о 929 памятниках, расположенных на площади почти 35 тысяч кв. км. Были выделены следующие типы классов: класс типов памятников, класс датировок, класс культур, классы с геоморфологическими признаками и гидрографией регионов и класс форм площадок (курганов, погребений). Кроме того, сохранено закрепление памятников по административным районам области.
В базе данных есть файл, содержащий шаблон типов памятников, встречающихся на территории Брянской области, шаблон датировок для памятников, встречающихся на территории области, список культур, типов геоморфологических признаков, список названий гидрографических единиц области.
Файл с условным названием Городища: содержит данные, отражающие измеряемые параметры городищ; с условным названием Могильник – данные, отражающие измеряемые параметры курганов, курганных и групповых могильников; Стоянка – данные, отражающие измеряемые параметры селищ, поселений и стоянок.
Поиск и распечатка по базе осуществляются при помощи одного основного и трех дополнительных ключей доступа, организованного через последовательную связь между файлами базы:
название памятника,
тип памятника,
район Брянской области,
место расположения,
информация об охране памятника,
наличие летописных источников,
датировка,
культурная принадлежность.
Информационная поисковая система ОКА включает четыре файла: три объединяют информацию о мезолитических памятниках Центральной России (бассейн Оки), четвертый – самостоятельная БД по библиографии.
Первый файл содержит минимум необходимых данных справочно-библиографического характера;
Второй – паспортные данные, включая шифр памятника, его название, адрес и топоним.
Третий – собственно типологический состав комплекса, организованного по пяти вышеназванным группам. При разработке тип-листа были использованы классификации финально-палеолитических памятников В. Тауте и мезолитических С. Козловского и дополнены недостающими обозначениями с территории бассейна Оки.
Четвертый файл объединяет ключевые слова и комментарий.
Сквозным признаком является "год исследования".
В результате проведенной работы созданы макеты входных документов, которые позволяют производить заполнение и формирование БД. Произведено структурирование признаков и составлен тип-лист для мезолитических коллекций бассейна р. Оки, универсально приложимый не только к памятникам России, но и сопредельных территорий, так как он включает, помимо массовых, изделия, редкие для региона типы, чаще встречаемые в восточно- и западно-европейских памятниках. Создана архивная библиотека мезопамятников и библиография Волго-Окского мезолита.
Третья база – По русским летописям. Известно, что с конца IX по XIV век в степях, сменяя друг друга, существовали, печенеги, торки, половцы и, наконец, татары-монголы. Все они оставили после себя своеобразные погребальные памятники –отдельные курганы или погребения курганов предыдущих эпох. Внимание исследователей на себя сразу обратили погребения воинов с конем и вооружением – саблями, луками со стрелами, изредка копьями. Начиная с 50-60 гг. XX столетия, в связи с большим строительством в степных и лесостепных районах количество подобных погребений увеличилось в десятки раз. Этот процесс пошел по нарастающей до 70-80 гг. Один из исследователей считает, что в степях теперь раскопано не менее 2000 тыс. погребений и на основе взаимовстречаемости различных категорий материала выделяет четыре эпохи в истории степей:
конец IX–XI вв. (господство печенегов и торков);
последняя четверть XI–XII вв. (господство половцев);
кон. XII – нач. XIII вв. (предмонгольский период половцев);
втор. пол. XIII – XIV вв. (золотоордынский период).
Задачами созданной БД было
собрать все раскопанные к настоящему времени захоронения печенегов, половцев и золотоордынцев в междуречье Дона и Волги;
выяснить общее количество раскопанных погребений кочевников на данной территории;
дать хронологическую привязку большинства погребений;
определить культурно-этническую принадлежность;
выявить различия в погребальной обрядности между группами кочевников;
воссоздать границы племен в отдельный хронологический период методом картографирования.
Создана ИПС на основе dBASE II +. Структура следующая: в файле Курган 120 полей – сведения общего характера. Для описания самого кургана учитываются параметры и характер насыпи.
Файл Погребение из 72 полей, файл Находки о сопровождающем инвентаре: конском снаряжении, оружии, украшениях, предметах быта и туалета, посуде, одежде, обуви, монетах.
Еще один файл Святилище, не связанный с основными файлами; он фиксирует половецкие святилища; в нем 82 признака, а количество святилищ 35.
В базу данных внесены данные о 836 комплексах с территории 5 областей, краев и республик.
В итоге подсчитано количество комплексов, оставленных
печенегами конца IX–XII вв. – 130,
половцами сер.XI – нач.XIII – 244,
монголами –14,
золотоордынских погребений сер.XIII – XIV вв. – 186.
Есть ИПС, описывающая керамические материалы 5 культур энеолита бронзового века Волго-Окского междуречья и прилегающих районов: фатьяновско-балановской, среднеднепровской, шагарской, поздневолосовской и культуры сетчатой керамики.
Цель этой работы создание систематизированной источниковедческой основы для освещения общих вопросов проблематики доисторических межкультурных контактов.
Создана ИПС на основе СУБД CLARION.
В ИПС 10 баз: объекты, архивный файл "Литература", Место хранения Форма, сосудов, Декор сосудов, Видимые технологические признаки, связанные между собой.
Описана ИПС по аланским катакомбным могильникам. Сейчас известно более 100 катакомб IV–X вв. на северном Кавказе. Выполнена на "Ребусе", содержит 7 самостоятельных баз, связанных единым шифром.
Три основных блока погребальное сооружение, останки погребенного и погребальный инвентарь.
При описании катакомб предпочтение отдавалось архивным данным – отчетам, хранящимся в архиве РАН.
Об уровне развития научного направления “компьютерная археология” дают представление материалы конференции “Опыт компьютерной обработки археологических материалов”, прошедшей в Москве в апреле 1993 г. (Смирнова, 1994. С. 242-245), и сборник "Компьютер в археологических исследованиях. Базы данных в археологии". М., 1995.
Сообщается о различных системах управления банками и базами археологических данных, применении компьютерной техники при проведении отдельных исследований. В частности, в основном в РАН созданы следующие пакеты программ:
программный специализированный комплекс (В. И. Борисенко, В. Ю. Бубнова, А. С. Смирнова) для анализа материалов культурного слоя неолитических поселений с возможностью хранения оцифрованного образа плана раскопа, с учетом нивелировки и доступом к блоку математической обработки, в том числе к вычислению типообразующих признаков, коэффициентов сопряженности вариантов, взаимной информативности признаков, статобработке;
комплекс компьютерных программ и баз данных по регионам раннего и среднего бронзовых веков Циркумпонтийской металлургической провинции для историко-металлургических исследований (Е. Н. Черных, Л. И. Авилова, Т. Б. Барцева, Л. Б. Орловская, Т. О. Тенейшвили);
специализированные ИПС для реализации методов многомерной статистики (регрессивного, дискриминантного, факторного и других статистических анализов) применительно к исследованию погребального обряда северокавказских алан (Д. С. Коробов) и краниологических материалов (Н. Н. Гончарова);
СУБД “GRAVE” (Б. Е. Янишевский), апробированная на памятниках Подмосковья, охватывает археологические памятники в целом и ориентирована на создание и пользование базой, компьютеризированной картой исторического наследия с постоянным ее дополнением.
С применением компьютерной техники были проведены исследования дендрохронологических (А. Ф. Урьева, Н. Б. Черных), палинологических (Е. А. Спиридонова, Я. Н. Лаврушина) данных, халафской расписной керамики (Ш. П. Амиров), фото-, аэроснимков и космической съемки археологических объектов (М. Р. Зотько).
В Институте археологии Национальной академии наук Украины разработано и эксплуатируется несколько систем управления базами данных, ориентированных на профессиональных археологов и музейных работников, и одновременно на непрофессиональных пользователей персональных компьютеров.
А. В. Николовой, Г. А. Акинфиевым (Нiколова, Акiнфіев, 1984. С. 190–213) предложена методика относительной датировки археологических данных, которая вследствие массового характера материала могла быть осуществлена только на ЭВМ. Алгоритм реализован на примере погребальных памятников (2.500 погребений в 12 территориальных группах степной полосы Украины) ямной кул
·ьтуры.
Осуществляется создание баз данных по материалам археологических фондов Института археологии НАН Украины – по отдельным экспедициям (С. М. Ивлев, А. Р. Петрашенко) и отдельным памятникам. Так С. А. Беляевой, Н. В. Блажевич, А. Н. Петрашенко разработана система описания комплекса древнерусских памятников “городище- селище- могильников”, которая была апробирована на материалах памятников у с. Шестовицы Черниговской обл. (Беляева, Петрашенко, 1995. С. 120–121).
О. В. Тобульцевым (ИА НАНУ) и А. И. Ткаченко (Запорожье) создан программный продукт в виде интерфейса к ряду dbf-файлов, содержащих несколько тысяч записей о находках из неолитических памятников. Компьютерная обработка материала позволила обобщить большой количественный материал.
В Институте археологии НАН Украины (Н. А. Гаврилюк, Н.П.Тимченко, С. Д. Крыжицкий, В. М. Отрешко) в рамках проекта, финансируемого ГКНТ Украины, разработана и эксплуатируется система управления базой данных “ПОСЕЛЕНИЯ”, состоящая из двух программных пакетов – “Список” и “Опись”. Первый ориентирован на обработку полевого материала, заносимого в полевые списки, и имеет конечной целью получение статистических данных по поселению или городищу. Второй нацелен на создание классификационных систем по отдельным категориям археологического материала.
В программном пакете “ПОСЕЛЕНИЯ” реализованы такие функции и возможности:
качественный и количественный анализ распределения находок по категориям, классам, типам и т.п. иерархическим уровням;
анализ частоты и взаимовстречаемости находок по горизонтам;
анализ взаимовстречаемости находок по месту, строительным комплексам, датировке и другим признакам;
сопровождение археологических находок как единиц хранения фондов (экспедиции, музея, выставок и т.п.);
исследование археологического материала в контексте других памятников, материалы которых размещаются на электронных носителях информации; в перспективе, при условии эффективной координации с другими группами разработчиков, – создание базы знаний.
Тимченко Н. П  создана информационная система “Археологические Культуры и Памятники”, предназначенная для автоматизации поисково-справочных работ в археологии. Эта система также ориентирована на различные категории пользователей, в том числе имеющих только гуманитарную подготовку и не являющихся при этом специалистами в области информатики. Система может использоваться в качестве учебно-методического пособия и быть полезна не только при проведении исследований, но и в процессе подготовки студентов-историков, аспирантов.
Им же также разработана информационная система типа электронного тезауруса “Археология”. Практическим выходом от использования этой базы данных стала система из 14 указателей для археологических словарей Украины. В частности, результаты обработки по этой системе успешно были использованы в ходе работы над “Словинком-довiдником з археологii”.
В последнее время Тимченко Н. П. разработан проект учебного пятиязычного словаря по археологии Евразии, в котором содержатся не только термины общей археологии, но и номенклатура основных археологических памятников и культур от палеолита до середины первого тысячелетия н.э. Помимо названий и их взаимопереводов на русский, украинский, немецкий, английский и белорусский языки в словаре содержатся следующие краткие сведения о памятнике: тип памятника (городище, поселение, могильник, курган и т.д.), археологический период (палеолит, мезолит, неолит, бронзовый век, ранний железный век), государство, где расположен памятник (Россия, Украина, Республика Беларусь, Молдова и др.), краткий список литературы, в котором содержатся основные сведения о памятнике. Возможности, предоставляемые использованием метода базы данных (выражающиеся, в частности, в применении стиля “меню”, разнообразных подсказок, информативных экранных формах, реализации логики пользователя-археолога, а не программиста) позволили существенно облегчить труд составителя справочника и значительно сократить цикл создания словаря. Так, вышеупомянутый терминологический пятиязычный корпус, насчитывающий свыше 2500 названий, был создан в течение двух месяцев.
В ходе работы над пятиязычным словарем возникла и была частично реализована идея создания электронного корпуса археологических терминов, который был бы ориентирован на использование современных информационных систем и имел бы вид “электронной книги”. Это позволило бы обойтись без дорогостоящих бумажно-издательских технологий.

Тема 4. Основные понятия технологии баз данных.
СУБД MS Access

План лекции:
Базы данных: архитектура и модели данных.
Понятия реляционной алгебры.
Стандартные системы управления базами данных.
Структура экрана СУБД MS Access.
Принципиальная схема работы.
Объекты (базовые и производные).
Организация данных.
Режимы работы.
Связи между таблицами.

Вопрос 1. Базы данных: архитектура и модели данных.
Во многих исследовательских и организационных задачах любой предметной области возникает необходимость хранения и обработки больших объемов информации и обеспечения доступа к этой информации различными прикладным программам. Эта задача эффективно решается с использованием программного обеспечения, где главную роль играют базы данных и системы управления базами данных, обеспечивающие доступ к информации, хранимой в базе данных.
Впервые термин "база данных" появился в 1962 году. Большая важность проблематики, связанной с разработкой принципов и приемов создания и использования баз данных, а также соответствующих программных средств, привела к оформлению технологии баз данных в самостоятельную область информатики.
Термин БД трактуется чрезвычайно многозначно.
Можно сказать, что база данных это упорядоченная совокупность данных, используемая при выполнении разнообразных задач, предназначенная для получения ответов на информационные вопросы, позволяющая извлекать, просматривать, редактировать данные оптимальным способом.
В широком смысле можно сказать, что БД это совокупность сведений о конкретных объектах реального мира в какой-либо предметной области или разделе предметной области. Например, база данных поликлиники (предметная область медицина), БД видеофильмов (видеотека), база данных сотрудников предприятия и т. д.
В данном определении нет упоминания о компьютере или информационной технологии. Потому что, например, врач может создать бумажную картотеку своих больных и хранить ее у себя в кабинете. В библиотеках хранятся справочные картотеки книг и журналов. Если же в этих учреждениях установить компьютер и перевести содержимое карточек в электронных вид, то, создав, таким образом, “компьютерный” банк данных, мы получаем возможность выполнять быстрее операции учета, оформления, получения информации (например, в поликлинике воспроизведение и печать, сделанных ранее кардиограмм, сравнение и анализ состояния пациента; в библиотеке выбор и заказ из архива читателя (его собственной базы данных) нужных книг; поиск по компьютерному библиографическому указателю и т. д.) Но многие возможности компьютера все же остаются за рамками такого подхода.
Создавая базу данных, мы пытаемся обеспечить себе возможность
упорядочивать информацию по различным признакам и критериям;
быстро извлекать выборки с произвольным сочетанием признаков.
Все это требует определенного подхода, определенных соглашений в заполнении и получении информации. Поэтому и возникает необходимость создания баз данных.
Итак, база данных - это совокупность определенным образом связанных и зависимых записей различного типа, которые характеризуют информационную модель предметной области.
Согласно теории баз данных выделяют три уровня представлений или абстракций БД:
концептуальный;
уровень реализаций (логический);
физический.
С понятием концептуальной БД и представлением реализации связано понятие модели данных средства представления исходных данных и их взаимосвязи.
На уровне представления реализаций используются три основные модели данных:
иерархическая;
сетевая;
реляционная.
Для физической организации БД и обеспечения доступа к ней используется система управления базой данных (СУБД).
СУБД это программное обеспечение, предназначенное для осуществления операций с БД в соответствии с потребностями пользователя.
Конкретная СУБД поддерживает оригинальную модель данных.
Рассмотрим подробнее каждую модель данных на простых примерах.
Сетевая модель данных. В сетевой модели допускаются только связи типа “многие к одному”. Основные особенности:
основная единица обработки – запись;
обработка может быть начата с записи любого типа независимо от ее расположения в структуре БД;
от извлеченной записи возможны переходы как к ее подчиненным записям, так и к тем, которым она подчинена;
подчиненная запись может иметь только одного владельца, что делает невозможным представление связей типа “многие ко многим”.
Иерархическая модель данных. Основные особенности обработки данных в иерархических моделях:
данные представлены в виде иерархических структур;
основная единица обработки – запись;
обработка начинается только с корневой записи, а доступ к некорневым обеспечивается по иерархическому пути;
каждая запись связывается с помощью ключа от корневой до данной в иерархическом пути.
Примером иерархической структуры может служить генеалогическое древо. Структуру иерархической модели можно представить в виде графа (дерева), только объект самого верхнего уровня называется корнем, а нижнего листьями. Движение по такому "дереву" возможно лишь сверху вниз и назад, но не по горизонтали. Древовидная структура может существовать лишь тогда, когда для каждого объекта указан только один исходный.
Указание на обоих "родителей" приведет к сетевой структуре. Простейший пример сетевой структуры родственные связи. Графически сетевая структура похожа на схему последовательного и параллельного соединения электрических сетей.
Недостатком графовых моделей является сложность механизма доступа к данным, а также необходимость четко определять связи данных.
Реляционная модель данных. Потребность в разработке модели, более независимой от аппаратных средств, привела к появлению в 1970 г. реляционного подхода. Самой популярной реляционная модель БД стала в эпоху персональных компьютеров. Все данные в модели представляются в виде таблиц и только таблиц, в связи с чем это единственная модель, обеспечивающая единообразие представления данных. Простейшим графическим примером является классный журнал.
Достоинством реляционной модели является сравнительная простота инструментальных средств ее поддержки, недостатком жесткость структуры данных, невозможность, например, задания строк таблицы произвольной длины и зависимость скорости ее работы от размера БД.
В реляционной модели данные представляются в виде таблиц, связанных между собой по ключевому полю. Таблица описывает объект базы данных. Каждая строка таблицы набор атрибутов (характеристик) данного объекта. Значение одного из атрибутов рассматривается как первичный ключ.
Термин «реляционный» происходит от английского relation – отношение.
Любую структуру данных можно представить в виде простой двумерной таблицы. Реляционными БД занимается сложная математическая дисциплина – теория реляционных БД. В этой теории строку таблицы называют записью, а столбец – полем. Описание столбцов (полей) составляется разработчиком БД и называется макетом, или структурой таблицы. Каждое поле имеет имя, тип, дополнительные характеристики. Одно и то же поле может входить в состав нескольких таблиц.
Вопрос 2. Понятия реляционной алгебры.
Следующей компонентой модели данных является совокупность операций над данными для перевода базы данных из одного состояния в другое. Каждая операция включает селекцию данных, т.е. выделение именно тех данных, над которыми должна быть выполнена операция и собственно действия над выделенными данными. Действие может заключаться в чтении, записи, модификации (изменения) или удалении найденной записи (записей). Каждая модель данных определяет набор таких операций, который и составляет специальный язык манипулирования данными. В реляционных системах язык манипулирования данными базируется на разработанном Е.Коддом математическом аппарате реляционной алгебры. В этом языке все операции с данными описываются в виде операций с таблицами.
Почти каждый историк, планирующий сегодня создание персональной базы данных, начинает знакомство с программным обеспечением с СУБД, поддерживающей реляционную модель. Реляционная модель данных состоит из привычных и понятных каждому таблиц. Таблица представляет собой двумерный массив типа "объекты-признаки". Однако для того, чтобы таблица могла называться реляционной, она должна обладать следующими необходимыми для реляционной структуры свойствами:
все столбцы (поля) в таблице однородные, т.е. все элементы одного столбца имеют одинаковую природу,
полям присваиваются уникальные имена,
в таблице не должно быть одинаковых строк,
все строки таблицы имеют одну и ту же структуру, т.е. одно и то же количество атрибутов с одинаковыми именами,
в операциях с таблицами ее строки и столбцы могут просматриваться в любом порядке и любой последовательности безотносительно к их информационному содержанию.
В терминах реляционной алгебры такая таблица называется отношением (relation), в столбцах которого стоят атрибуты, в строках кортежи. Число столбцов таблицы называется степенью отношения, число строк – мощностью.
Все действия историка–пользователя по созданию базы, поиску и модификации информации, анализу и представлению результатов этого анализа основаны на выполнении определенных операций над множеством записей в различных файлах базы данных.
СУБД реляционного типа выполняет следующие необходимые операции над таблицами: объединения, пересечения, разности, прямого произведения, соединения, селекции (выборки определенных строк), проекции (выборки определенных столбцов), деления.
Для облегчения понимания и запоминания ниже дана табл. 3 соответствий традиционных понятий, терминов реляционной алгебры и терминов систем управления базами данных.
Таблица 3
Соответствие традиционных понятий, терминов реляционной алгебры
и терминов систем управления базами данных.

Традиционные понятия
Реляционная алгебра
СУБД

Таблица
Отношение
Файл БД

Строка
Кортеж
Запись

Столбец
Атрибут
Поле

Вопрос 3. Стандартные системы управления базами данных.
В области создания программного обеспечения для персональных баз данных работает много крупных фирм. В жесткой конкурентной борьбе лидерство долгое время принадлежало фирме ASHTON-TATE и созданной ей системе dBASE. Популярность продукции этой фирмы была столь велика, что многие корпорации начали выпускать "dBASE-совместимые" пакеты, причем в некоторых аспектах даже превосходили dBASE (например, FOXPRO фирмы FOX SOFTWARE). В это семейство, кроме самой СУБД dBASE, входили системы управления БД: Foxbase, Clipper и т.д. Многие у нас практически остались неизвестными, но зато названные были широко распространены и даже русифицированы. Это следующие версии: dBASE III Plus (русифицированная версия называлась РЕБУС), Foxbase-Рlus несколько версий (русифицированная версия Karat/M), Сlipper-87 (СуперКом-87). Позже, в 90-е гг. широко было распространено поколение популярных пакетов: dBASE IV,V, Foxpro I, II и Clipper-5. В описаниях этих СУБД отмечался дружественный интерфейс, доступный начинающему пользователю, развитый язык структурного программирования высокого уровня, полная реализация языка SQL, (SQL это принятая фирмой IBM аббревиатура слов Structured Query Language), обмен данными с файлами ASCII и другими, средства построения приложений, что удерживало dBASE долгое время в качестве эталона СУБД. Критиковалась в основном недостаточная производительность системы.
Дружественный интерфейс – интерактивный режим работы, развитая система помощи, созданная для облегчения контакта пользователя с системой.
Говоря о современных пакетах, об их интерфейсе, приходится выбирать прилагательные превосходной степени. Важной характеристикой СУБД старого и нового поколения является возможность обмена данными с другими системами (электронными таблицами, статистическими пакетами и др.) Немаловажное значение имеют средства создания прикладных систем: экранные редакторы, средства генерации отчетов, генераторы прикладных программ, графические средства представления данных, а также уровень языка программирования.
Для того, чтобы знать, какие пакеты реляционных СУБД наилучшим образом соответствуют ожиданиям пользователей, компьютерный журнал PC MAGAZINE провел в 1991 г. тестовые испытания 15 наиболее известных пакетов, отобранных из почти полусотни по критериям ориентации на широкий круг пользователей, простоты интерфейса и наличия языка программирования для разработки прикладных программ. Назовем некоторые из них, так как не исключено, что в глубинке республики еще можно найти в компьютерах базу или базы данных, созданных в этих пакетах.
Так, FOXPRO это мощный пакет, сочетающий новизну технических решений, широту возможностей, быстродействие, развитый пользовательский интерфейс. По своей производительности FoxPro лидировал в тестах загрузки и индексирования, отчета и вывода и вошел в первую пятерку в тестах связывания и выбора данных. СУБД FoxPro (фирма Fox Software) обладал высокими скоростными характеристиками и в этом отношении заметно выделялся среди интерпретирующих систем. Набор функций и команд, помощи и гибкости отвечал тогдашним требованиям к представлению и обработке данных. Имелся достаточно удобный пользовательский интерфейс. В FoxPro поддерживаются разнообразные всплывающие и многоуровневые меню, работа с окнами и мышью, реализованы функции низкоуровневого доступа к файлам, управление цветами, настройка принтера; данные могут быть представлены в виде, похожем на электронные таблицы и т.п. Система также обладает средствами быстрой генерации экранов, отчетов, и меню, поддерживает язык SQL, хорошо работает в сети. Но несмотря на общепризнанные достоинства пакета, он имел непропорционально малую часть рынка СУБД, существенно отставая от лидера СУБД Paradox фирмы Borland.
Пакет PARADOX был создан фирмой Ansa Software в 1985 г. Это управляемый с помощью меню продукт разработан внешне по типу Lotus 1-2-3. В него включен язык программирования PAL (Paradox Applications Language). Имя продукта возникло из присущей ему парадоксальной природы, заключающейся в том, что он был значительно мощнее, чем многие существовавшие продукты и в то же время легче в эксплуатации. Paradox был программой, обращенной и к опытным, и к начинающим пользователям. Система хранит версии всех файлов, в которые были внесены изменения, защищая данные от порчи. Сильными сторонами пакета являются также экранные формы ввода и вывода данных, особенно возможность строить самые разнообразные графики. В СУБД Paradox имеются средства деловой графики (столбиковые и круговые диаграммы, линейные графики), можно также использовать автономные графические пакеты, имеющие непосредственный доступ к файлам формата базы данных. Недостатком пакета Paradox было требование значительных затрат времени и пространства на диске.
Пакет ORACLE работал на вычислительных системах, начиная от больших машин и кончая персональными компьютерами. Oracle полностью базируется на структурированном языке запросов (SQL) фирмы IBM, то тем самым обеспечивается согласование интерфейса пользователя. Версия для ПК включает ряд дополнений, таких как язык запросов по образцу. Его модификация используется до сих пор. Однако пакет Oracle не самый простой в эксплуатации.
Тестировался в то время и пакет dBASE IV, выпущенный в 1984  г., но сама среда пакета получилась очень громоздкой, что определило низкую скорость ее работы на ПЭВМ обычной конфигурации. Пакет оказался неудачным, и фирма потеряла ведущее положение на рынке СУБД. Это явилось одной из причин поглощения ее концерном Borland. Позже фирма Borland International выпустила версии своих баз данных, выполняя обещания сделать более простую в применении версии СУБД Paradox for Windows и dBASE for Windows. Они предназначались для программистов.
Каждый из этих программных продуктов имеет свои отличительные черты, но все они опираются на формы-бланки, свойства объектов и методы для определения поведения с управлением по событиям.
Большинство московских и белорусских историков, создающих базы данных на основе структурированных источников, начинали работать со стандартными СУБД, в частности с dBASE III Plus. Ваши предшественники на практических занятиях знакомились с пакетом СУБД dBASE III Plus, FoxPro, Paradox.
Важно, что создатели этих пакетов стремились сохранить преемственность последующих версий. Поэтому базы данных, созданные в среде DBASE III Plus, FoxPro, Раradox, можно конвертировать в современные СУБД и подчас довольно легко.
Вопрос 4. Структура экрана.
Среди современных реляционных систем наиболее популярной СУБД является MS Access для Windows.
MS Access – это система управления реляционными базами данных, предназначенная для работы на автономном ПК или в локальной сети. На первый взгляд интерфейс системы представляется сложным и необозримым. Поэтому очень важно последовательно уяснить себе основные возможности, которые предоставляет СУБД, и общую логику интерфейса.
Окно MS Access представляет собой стандартный вид приложения Windows (рис. 5):
Рис. 5. Окно приложения MS Access

Строка заголовка с кнопками управления;
Горизонтальное меню;
Пиктографическое меню;
Окно управления базой данных (может быть соединено с окном приложения) включает:
строку заголовка с именем БД и кнопками управления;
вкладки с названием объектов БД и кнопками-командами по управлению объектами MS Access (Открыть, Создать, Конструктор).
Средствами MS Access проводятся следующие операции:
проектирование базовых объектов – двумерных таблиц с разным типом данных;
установление связей между таблицами, с поддержкой целостности данных, каскадного обновления и удаления записей;
ввод, хранение, просмотр, сортировка, модификация и выборка данных из таблиц с использованием различных средств контроля информации, индексирования таблиц и аппарата логической алгебры;
создание, модификация и использование производных объектов (форм, запросов, отчетов), с помощью которых в свою очередь выполняются операции: оптимизация пользовательского ввода и просмотра данных; соединение данных из различных таблиц, отбор данных, группировка и вычисления, составление печатных отчетов.
Вопрос 5. Принципиальная схема работы.
Открытие окна приложения происходит стандартным образом. ПУСК/Программы/MS Access (либо ярлык на «Рабочем столе»).
Объектом обработки является файл базы данных, имеющий расширение MDB и произвольное имя (согласно правилам ОС).
После загрузки MS Access ожидает одного из следующих вариантов действий:
создание новой базы данных.;
открытие существующей базы данных.
Создание БД. После выбора команды Создать меню Файл на экране появляется стандартное окно диалога, где необходимо указать имя файла базы данных и папку, в которой он будет сохранен. После этого появляется окно управления базой данных. В этом окне и проводятся операции по созданию БД.
Открытие БД. После выбора команды Открыть меню Файл на экране появляется окно диалога, где необходимо выбрать требуемый файл БД. Затем в окне приложения раскрывается окно управления БД, которое обеспечивает доступ к необходимым объектам открытой БД. Данное окно порождает множество дочерних окон, в которых выполняются действия по работе с объектами базы данных. Информация в каждом окне сохраняется автономно по команде Сохранить меню Файл.
Следует четко различать две группы операций в MS Access:
создание, открытие, закрытие файла БД;
действия над объектами MS Access.

Вопрос 6. Объекты (базовые и производные).
MS Access работает со следующими объектами:
таблицы
запросы
формы
отчеты
макросы
модули.

Каждый из указанных объектов имеет свое окно для работы с данными. Переход из одного окна в другое осуществляется с помощью соответствующих вкладок в окне управления БД.
По степени значимости данные объекты подразделяются на основные и производные.
Основным объектом является таблица. Все остальные объекты являются производными, так как строятся на основе готовых таблиц.
Каждый объект имеет имя, состоящее не более чем из 64 произвольных символов, кроме точки и некоторых служебных знаков. Имя объекта может быть набрано русскими буквами и с пробелами. Присваивается имя, исходя из информации, содержащейся в объекте.
Таблица – объект, предназначенный для хранения данных в виде строк (записей) и столбцов (полей). Таблица хранит сведения по одному конкретному вопросу.
Запрос – объект, предназначенный для получения необходимых сведений из одной или нескольких таблиц. Существует несколько типов запросов: запрос-выборка, перекрестный запрос, запрос на добавление записей, на изменение. Самым простым является запрос-выборка.
По структуре запрос-выборка представляет собой произвольную таблицу, которая содержит те же элементы, что и основная таблица. При создании запроса-выборки необходимо выполнять следующие требования:
Указать, какие поля и из какой таблицы будут включены в запрос.
Описать вычисляемые поля, т. е. те поля, которые будут содержать результат вычислений данных из имеющихся полей (например, средний балл успеваемости студента по результатам сдачи экзаменов).
Описать все выполняемые над записями таблиц групповые операции. Под групповыми операциями понимается объединение записей (строк) по одному полю (столбцу) с одинаковым значением (например, объединить в группу всех студентов, получивших на экзамене по истории оценку “5”, и подсчитать их средний балл по остальным предметам).
Указать условие отбора. Под условием отбора понимается логическое выражение, позволяющее отбирать только те записи (строки), которые удовлетворяют поставленному в выражении условию (например, вывести список студентов, которые не ликвидировали задолженности до 1 июня).
Форма – объект, который предназначен для ввода/просмотра данных в удобном для пользователя виде. Форма может содержать элементы управления.
Отчет – объект, предназначенный для печати данных. Отчет позволяет
представлять данные в удобной форме;
группировать записи, проводить вычисления (итоговое, среднее значение, проценты);
включать графические объекты, например графики и диаграммы.

Вопрос 7. РСУБД MS Access: режимы работы.
MS Access для работы с объектами предусмотрено два основных режима:
Режим таблицы (или оперативный режим). Данный режим предназначен для ввода, просмотра, изменения информации БД.
Режим конструктора. Предназначен для создания и изменения структуры объекта. Именно в этом режиме создается основа для будущей БД, создается макет таблицы, запроса, отчета, исходя из имеющейся информации.
Выбор режима работы осуществляется по командам Конструктор или Таблица из меню Вид.

Вопрос 8. Организация данных.
Каким же образом на основе имеющейся информации создается БД?
Первый шаг – это конструирование будущей таблицы или таблиц. В зависимости от информации БД может состоять из нескольких таблиц, содержащих информацию по одному конкретному вопросу. Например, есть информация о студентах (фамилия, имя, отчество, адрес, дата рождения, год поступления) и информация об успеваемости студентов (предметы, полученные оценки). В таком случае создается две таблицы: первая содержит сведения о студентах, вторая – об их успеваемости.
Второй шаг – это создание структуры таблиц. Создается структура в режиме конструктора. Структура представляет совокупность полей с указанием имени поля, типа данных и описания.
Поле – это элемент таблицы, который содержит сведения определенного типа (например, фамилию студента). В таблице поле – это одна ячейка в строке. В зависимости от информации, заносимой в поле-столбец, выбирается тип данных. MS Access позволяет работать со следующими типами данных: Счетчик, Текстовый, Числовой, Дата/Время, Логический, Гиперссылка, OLE, MEMO.
Совокупность полей, описывающих определенный объект, называется записью. Запись представляется в таблице строкой.
Совокупность записей составляет таблицу БД.
Рассмотрим создание структуры на примере.
Итак, у нас есть сведения о студентах и их успеваемости. В первую таблицу будем заносить сведения о студентах и назовем ее СТУДЕНТ. В таблице будут следующие поля:
СТУДЕНТ
Имя
Тип данных
Описание

Lik
Счетчик
Считает записи

Fam
Текстовый
Фамилия студента

Kod
Числовой
Код студента

Name
Текстовый
Имя студента

Data
Дата/Время
Дата рождения

Postupl
Числовой
Год поступления

Adres
Текстовый
Место жительства

Prim
Текстовый
Примечание

Во вторую таблицу вносим информацию об успеваемости студента по предметам. Имя таблицы –
УСПЕВАЕМОСТЬ
Имя
Тип данных
Описание

Lik
Счетчик
Считает записи

Kod
Числовой
Код студента

Hist
Числовой
Оценка по истории

Matem
Числовой
Оценка по математике

Informat
Числовой
Оценка по информатике

Кроме указанных характеристик, каждое поле имеет перечень свойств, которые меняются в зависимости от типа данных. К свойствам относятся: размер поля (количество символов, заносимое в поле, например количество букв в фамилии), формат представления данных (формат даты), значение по умолчанию (если значение поля одинаково для всех записей).
Структура двух таблиц готова. Можно приступать к занесению информации в режиме таблицы. Заполненные таблицы будут выглядеть следующим образом:
СТУДЕНТ
Lik
Fam
Kod
Name
Data
Postypl
Adres
Prim

1
Иванов
1
Иван
11.12.64
1982
Минск


2
Сидорова
2
Анна
07.08.65
1982
Орша



УСПЕВАЕМОСТЬ
Lik
Kod
Hist
Matem
Informat

1
1
4
4
4

2
2
5
3
4

В структуре таблиц есть поле Lik. Оно необходимо для автоматического счета записей (по порядку их занесения – физический порядок). Если после выполнения сортировки (логический порядок) требуется восстановить физический порядок записей, то сортируют по полю Lik.

Вопрос 9. Связи между таблицами.
Поле Kod введено для того, чтобы однозначно определить каждого студента (фамилии студентов могут совпадать), а также для создания связи между двумя таблицами.
Такое поле называется ключевым или полем первичного ключа. Первичный ключ – одно или несколько полей, совокупность которых однозначно определяет любую запись таблицы.
Первичный ключ обладает двумя основными свойствами:
однозначно определяет запись;
никакое поле нельзя удалить из ключа, не нарушая при этом свойство однозначности.
В MS Access можно выделить три типа ключевых полей:
счетчик;
простой ключ;
составной ключ.
Поле счетчика можно задать таким образом, чтобы при добавлении каждой записи в таблицу в это поле автоматически вносится порядковое число. Указание такого поля в качестве ключевого является наиболее простым способом создания ключевых полей. Если до сохранения созданной таблицы ключевые поля не были определены, то при сохранении будет выдано сообщение о создании ключевого поля. Также таблица может быть использована при репликации базы данных.
Если поле содержит уникальные значения, такие как коды или инвентарные номера, то это поле можно определить как простой ключ. Если выбранное поле содержит повторяющиеся или пустые значения, то система не позволит определить его как ключевое. Для определения записей, содержащих повторяющиеся данные, можно выполнить запрос на поиск повторяющихся записей. Если устранить повторы путем изменения значений невозможно, то следует либо добавить в таблицу поле счетчика и сделать его ключевым, либо определить составной ключ.
В случаях, когда трудно гарантировать уникальность значений каждого поля, существует возможность создать составной ключ из нескольких полей. Чаще всего такая ситуация возникает для связывания двух таблиц в отношении “многие-ко-многим”.
По ключевому полю и устанавливается связь между таблицами. Это означает, что при построении запросов по двум таблицам СУБД сможет объединять данные строк, в которых значения поля совпадают. В нашем примере это поле первичного ключа.
Установка связей выполняется с помощью команды Схема данных меню Сервис.
Как работает связь между таблицами?
В БД данные полей в таблицах должны быть определенным образом скоординированы, так как они содержат сведения об одном и том же объекте. Эта координация осуществляется путем установления связей между таблицами, а именно между совпадающими значениями в ключевых полях (обычно между полями разных таблиц, имеющими одинаковые имена и тип). В большинстве случаев с ключевым полем одной таблицы, являющимся уникальным идентификатором каждой записи, связывается внешний ключ другой таблицы.
Например, для сопоставления сведений о землевладельцах и об их имениях, следует определить связь по полям “КодВладельца” в двух таблицах.
Устанавливаемые связи могут быть трех видов:
Отношение “один-ко-многим”. Связь с отношением “один-ко-многим” является наиболее часто используемым типом связи между таблицами. В такой связи каждой записи в таблице A могут соответствовать несколько записей в таблице B, а запись в таблице B не может иметь более одной соответствующей ей записи в таблице A.
Отношение “многие-ко-многим”. При отношении “многие-ко-многим” одной записи в таблице A могут соответствовать несколько записей в таблице B, а одной записи в таблице B несколько записей в таблице A. Такая схема реализуется только с помощью третьей (связующей) таблицы, ключ которой состоит, по крайней мере, из двух полей. Они являются полями внешнего ключа в таблицах A и B.
Отношение “один-к-одному”. При отношении “один-к-одному” запись в таблице A может иметь не более одной связанной записи в таблице B и наоборот. Этот тип связи используют не очень часто, поскольку такие данные могут быть помещены в одну таблицу. Связь с отношением “один-к-одному” используют для разделения очень широких таблиц, для отделения части таблицы по соображениям защиты, а также для сохранения сведений, относящихся к подмножеству записей в главной таблице.
Тип создаваемой связи зависит от полей, для которых определяется связь.
Отношение “один-ко-многим” создается в том случае, когда только одно из полей является ключевым или имеет уникальный индекс.
Отношение “один-к-одному” создается в том случае, когда оба связываемых поля являются ключевыми или имеют уникальные индексы.

Тема 5. Специальное программное обеспечение для историков KLEIO, TACT, SOCRATES, CENSSYS, WINCENS)
План лекции:
Иерархическая источнико-ориентированная база данных KLEIO.
Полнотекстовая база данных ТАСТ.
Специализированная надстройка СУБД SOCRATES.
Система представления и анализа структурированных источников CensSys (WinCens).

До последнего времени историки пользовались для обработки исторических источников преимущественно стандартным (коммерческим) программным обеспечением – СУБД реляционного типа dBASE, FOXPRO, Paradox и др. Они с успехом используются для обработки источников формулярного типа, т. е. таких, которые уже имеют табличный вид (личные дела, анкеты, статистические таблицы).
Но существует большое количество нарративных, или текстовых, источников (тестаменты, описи имущества, документы юридического или административного происхождения), которые не имеют выразительной структуры. Проблемы, которые связаны с компьютерной обработкой подобных источников, вызвали в начале 80-х новое направление – источнико-ориентированную обработку данных (ИООД).
По мнению Манфреда Таллера, научного сотрудника Института Истории Макса Планка в Геттингене, Германия, одного из пионеров этого направления, источнико-ориентированная обработка данных это моделирование в компьютере всего объема информации источника, максимально точное сохранение особенностей источника.

Вопрос 1. Иерархическая источнико-ориентированная база данных KLEIO.
Наиболее последовательно идея источнико-ориентированной обработки данных реализована в компьютерной программе KLEIO, которая разработана под руководством М.Таллера. КЛИО предусматривает размещение информации в двух файлах – файле, который содержит данные, и в файле, который содержит модель данных, описывающей с помощью командного языка КЛИО структуру источника. Сначала загружается модель, а потом данные, которые системой никогда не изменяются. "Данные священны" – главный принцип системы.
Естественной единицей измерения информации в КЛИО является документ. В документе, из которых складывается база данных КЛИО, может содержаться сколько угодно сведений. Каждый документ включает блоки сведений – информационные группы.
В основу КЛИО положена иерархическая модель данных, а не табличная, как в СУБД реляционного типа. Количество информационных групп и элементарных информаций определяется задачами исследования и структурой самого источника.
Одна из попыток создания такой базы в системе КЛИО (и пока единственная в нашей республике) была сделана старшим научным сотрудником Института истории НАНБ Кудряшовым В.Е. на основе "Тарифа подымного налогообложения Оршанского повета ВКЛ 1667 г."
Элементарные информации могут отличаться в базе по типу данных. Количество типов данных в КЛИО не ограничено. Важнейшие из них:
Тип данных text. Одна элементарная информация в КЛИО может содержать более миллиона символов этого типа.
Тип данных date. КЛИО понимает несколько календарных стилей. Кроме современного немецкого и английского стилей в виде "День. Месяц. Год.", система распознает латинский, революционный, иудейский, исламский, византийский и священный стили.
Тип данных number. КЛИО дает возможность исследователю вводить простые и квалификационные цифры. Все эти данные могут соединяться с использованием математических операторов +, - ,*.
Тип данных category. Этот тип употребляется для сведений, которые ограничены количеством вариантов.
КЛИО имеет такой мощный инструмент поиска информации в СУБД, как каталог. Содержанием каталога могут быть как отдельные слова, так и записи по заданной рубрике. Одна запись может слагаться из нескольких слов. Каталог включает указание на соответствующую информационную группу и на документ, где найдены сведения. Термины в рубрике упорядочены по алфавиту.
Система КЛИО позволяет проводить статистическую обработку данных. Пользуясь встроенными функциями, можно рассчитать минимальное и максимальное значения численной переменной, среднее арифметическое, стандартное отклонение, количество наблюдений, сумму значений. Для более сложной статистической обработки предусмотрен специальный интерфейс передачи данных из КЛИО в такие известные статистические пакеты, как SPSS и SAS.
Эти и много других возможностей КЛИО делают ее мощным и гибким инструментом для компьютерной обработки исторических источников.
Вопрос 2. Полнотекстовая база данных ТАСТ.
Широко известна среди историков программа ТАСТ, реализующая работу с электронным текстом. Программа создана в 1984 г. в Компьютерном центре гуманитарных наук при университете Торонто (Канада). В настоящее время большинство систем обработки полнотекстовых баз данных в состоянии распознать такие элементы, как слова, строки и параграфы без указания исследователя. Ряд рутинных операций решается программным путем, например автоматическое составление списка всех слов текста с указанием частот их встречаемости в источнике, поиск слов и контекста, вывод на печать.
Работа с ТАСТом имеет ряд последовательных этапов. Первоначально исследователь должен преобразовать текстовый файл в текстовую базу данных. Далее, используя любой из трех предложенных программой описательных языков разметки документа, структурировать текст.
После образования базы из размеченного текста программа показывает список всех структурных элементов и словарный список текста. С помощью полнотекстовой базы данных можно анализировать полученный машиночитаемый источник.

Вопрос 3. SOCRATES, специализированная надстройка СУБД.
В границах источнико-ориентированной обработки данных существуют и иные подходы, которые соединяют возможности коммерческих программ с дополнительными процедурами. Среди них можно назвать систему SOCRATES специализированную надстройку СУБД, которая разработана Л.БРЕРЕ (УТРЕХТСКИЙ университет, Голландия). В качестве реляционной СУБД система SOCRATES использует dBASE IV, но расширяет ее командный язык с помощью библиотеки программ (более чем 100 дополнительных процедур и функций). Socrates предоставляет возможность работать с неструктурированным текстом, вводить полный текст данных и обрабатывать его.
Вопрос 4. Система представления и анализа структурированных источников CensSys (WinCens).
Автор еще одной известной системы CENSSYS Ян ОЛДЕРВОЛ (БРЕГЕНСКИЙ университет, Норвегия) разработал систему для обработки особого вида источников – переписей. Он считает, что невозможно найти универсальные программы сразу для всех разновидностей исторических источников. CENSSYS соединяет черты базы данных, статистического пакета и системы обработки текстов. Она складывается из отдельных программ-модулей для хранения, поиска и анализа информации. WinCens модификация программы для работы в среде ОС Windows.
( Вопросы для самоконтроля.
Что такое база данных?
Что такое система управления базой данных?
Что такое модель данных? Какие модели данных существуют?
Приведите примеры БД из разных предметных областей.
В чем сущность реляционного подхода?
Приведите примеры иерархических структур.
Приведите примеры СУБД, реализующих реляционный подход.
Что такое поле? Каковы его основные характеристики?
Какие типы данных Вы знаете?
Что такое макет таблицы?
Что такое запись?
Что такое первичный ключ и какими свойствами он обладает?
Назовите основные функции СУБД MS Access.
Назовите объекты MS Access. Какие из них являются основными, а какие производными? Почему?
Каково назначение каждого из объектов?
С чего начинается создание БД?
Укажите основные режимы работы MS Access.
Опишите структуру экрана MS Access.
Для чего необходимо связывать несколько таблиц между собой?
Что необходимо сделать для того, чтобы создать запрос и почему?
Что такое групповые операции?
Перечислите стандартные системы управления азами данных.
Назовите специализированное программное обеспечение, созданное для работы историка.
Что такое источнико-ориентированная обработка данных?
Кем и где создана система КЛИО?
Для чего предназначена система ТАСТ?
Каково назначение системы SOCRATES?
Для какого вида источников создана программа CENSSYS?

( Лабораторные работы

По результатам выполнения каждой лабораторной работы предоставляется и защищается отчет, составленный по схеме, указанной в приложении 1.

Лабораторная работа № 1
Структурирование информации.
Создание базы данных

Цель работы: познакомиться с объектами базы данных, режимами работы СУБД MS Access. Структурировать информацию и создать БД на основе фрагмента исторического источника.
Материал для работы: ксерокопия фрагмента источника ПОПИС ВОЙСКА ЛИТОВСКОГО 1567 г., раздел ПОЧТЪ ИХЪ МИЛОСТЕЙ КНЯЗЕЙ И КНЯЖАТЬ ВЕЛИКОГО КНЯЗЬСТВА ЛИТОВСКОГО. Учебная база данных “Uchebn” (выборка из научно-исследовательской базы данных “Попис войска ВКЛ 1567”, структура которой разработана доцентом кафедры источниковедения О.Л. Липницкой), содержит две таблицы – землевладельцы Uchbdlows и населенные пункты, принадлежавшие им, – Uchbdset. В первой таблице находятся сведения о землевладельцах, их именах, титулах, должностях, количестве коней и драбов, которых они обязались поставлять в войско. Во второй – о владениях – имениях, дворах, селах и т. п. В таблицах дана информация, на какой странице публикации (в 33 томе Русской Исторической Библиотеки) и листе в архивном деле упомянут тот или иной субъект и объект.
Краткая историческая справка. Основной силой Великого княжества Литовского в позднем средневековье была земская оборона (паспалiтае рушанне); так называли службу военнообязанной части населения. Каждый обыватель Княжества, который владел землей, должен был нести военную повинность, – так называемую земскую службу. Её размеры определялись величиной земельного надела и количеством крестьянских хозяйств, принадлежащих владельцу. Количество ратников было пропорционально количеству собственных сельских служб (служба – единица обложения повинностями, которая включала два-три дыма, но случалось, что количество дымов могло достигать 7-8 единиц) или хозяйств. От каждых восьми служб требовалось выставить по одному хорошо вооруженному и экипированному коннику (коню). Тот землевладелец, который не имел определенного количества служб, должен был ехать в войско один, вооруженный по своим возможностям. От личной службы освобождались только больные, неполнолетние или занятые на государственных должностях. Кроме обязательных коней, которых ставили пропорционально земельному наделу, паны могли выставлять дополнительное количество ратников – уже не по повинности, а добровольно – “на ласку господарскую”.

Ход работы.
Подготовьтесь к работе, скопировав в свою рабочую папку файл БД Uchebn.

Открытие готовой базы данных.
Откройте файл БД. Для этого
откройте окно MS Access, последовательно выполните команды Пуск/ Программы/ MS Access;
в появившемся окне выберите (пометив точкой) команду Открыть базу данных, нажмите кнопку ОК;
в окне диалога Открытие файла базы данных в области Папка укажите имя своей рабочей папки, затем выберите имя файла Uchebn и нажмите кнопку Открыть.

На экране появится окно приложения и окно управления БД. Внимательно рассмотрите структуру экрана.
БД Uchebn содержит две таблицы: с землевладельцами и населенными пунктами, принадлежавшими им.
Откройте таблицу с землевладельцами Uchbdlows, выделив для этого название таблицы и, нажав кнопку Открыть (режим Таблицы), просмотрите, сколько в таблице записей (строк) и сколько полей (столбцов). Как называются поля? Выпишите названия полей и их типы.

Внимательно рассмотрите вид экрана. Обратите внимание на информацию в строке состояния. Подумайте, что она означает.

Закройте таблицу.
Откройте эту же таблицу, но уже с помощью кнопки Конструктор. Теперь в режиме Конструктора вы видите набор полей, или структуру таблицы (рис. 6).
Рис.6. Структура экрана первой таблицы в режиме Конструктора

В структуре заданы имена полей, тип данных, даны краткие описания. Выпишите структуру в свой блокнот; позже вы сможете использовать ее для создания своих таблиц и написания отчета по лабораторной работе.

Закройте таблицу.
Выполните те же действия и с таблицей Uchbdset по населенным пунктам.

Дайте ответ на вопросы: Какое поле присутствует в первой и во второй таблицах? Как оно называется? Каково назначение этого поля?

Познакомимся с некоторыми возможностями СУБД.

Задания по 1 таблице:
Сортировка данных.
1. Разместите записи в таблице в алфавитном порядке фамилий, выполнив команды Записи / Сортировка / По возрастанию.
2. Отсортируйте таблицу по должностям (используйте кнопку [А-Я] на панели инструментов).
3. Разместите записи в порядке убывания количества населенных пунктов, коней, драбов.
4. Верните таблицу в исходное состояние, чтобы записи располагались в изначальном виде. Подумайте, с помощью какого поля этого можно добиться (вспомните структуру таблицы).

Установка фильтра.
Фиксируйте полученные результаты фильтровки для отчета по работе.
5. Отфильтруйте записи, выбрав только тех землевладельцев, которые были “маршалками” (– для этого выделите 4 буквы “мршл” в любой записи и выполните команды Записи / Фильтр / Фильтр по выделенному.
5. Отмените фильтр - Записи / Удалить фильтр.
6. Отфильтруйте записи, выбрав “старост” (ст-та), используя кнопку панели инструментов; “державца” (д-ца).
7. Закройте таблицу, не сохраняя изменений.

Задания по 2 таблице:
1. Откройте таблицу с населенными пунктами.
2. Отсортируйте ее по названиям населенных пунктов.
3. Отсортируйте ее по названиям поветов.
4.Отфильтруйте таблицу, выбрав населенные пункты Гродненского повета, Браславского, Менского. Полученные результаты таже запишите.
5. Закройте таблицу, не сохраняя изменений.

Задания по двум таблицам:
1. Откройте по очереди обе таблицы.
2. Разместите таблицы на экране рядом. Для этого выполните команды Окно / Слева направо.
3. Сверните окно базы данных, сдвиньте границы обеих таблиц, чтобы обе занимали по половине окна дисплея.
4. Разместите информацию в обеих таблицах так, чтобы были видны поля: Код владельца, ФИО в одной таблице и Код владельца, Название населенного пункта во второй.



А теперь ответьте на вопросы: Сколько имений было во владении Каленицкого Василия Тишкевича? А у Адама Косинского? Сколько имений было у всех землевладельцев?
Сколько всего землевладельцев занесено в БД?

5. Закройте все таблицы. Закройте БД.

Создание базы данных.
На основе ксерокопии фрагмента первоисточника создайте свою собственную базу, содержащую две таблицы: “Владельцы” и “Владения”. Прежде чем начать непосредственную работу по разработке базы данных, внимательно ознакомьтесь сксерокопией текста того же источника – Пописа 1567, но с фрагментом Князья Друцкие. Какая информация представлена в нем? Какие элементы информации повторяются? Продумайте и составьте на листке бумаги структуру ваших будущих таблиц, определите имена полей, их типы.


После этого приступайте к созданию БД. Для этого
выберите команды Файл/ Создать базу данных/ Новая база данных/ ОК;
в окне диалога наберите имя создаваемой БД, например Попис67_NN, где NN – Ваши инициалы; помните, что БД создается в Вашей рабочей папке;
нажмите кнопку Создать – на экране появляется окно управления базой данных с именем Попис67_NN в строке заголовка.

Начинать работу следует с создания первой таблицы Владельцы. Вкладка Таблицы должна быть активна. Для создания структуры первой таблицы нажмите кнопку Создать, затем – Конструктор. На экране появится окно для создания структуры таблицы (имя поля, тип, описание) в режиме Конструктора.
Можете использовать структуру аналогичной таблицы в БД Uchebn.

В тексте источника есть данные, одинаковые для всех землевладельцев, например дата занесения сведений в Попис. Им можно присвоить статус По умолчанию, и тогда все эти данные будут заноситься в базу автоматически. Для этого, в окне Конструктор, установив курсор в строке с полем Дата, в нижней части окна, которая называется Свойства поля, в строке Формат поля выберите, например краткий формат даты, а в строку Значение по умолчанию введите дату, приведенную в источнике.

Определите Первичный ключ. Значение первичного ключа в пределах таблицы должно быть уникальным. В противном случае невозможно отличить одну запись от другой. В данной таблице таким полем может быть ФИО владельца, но лучше сделать ключевым поле Код_владельца (KOD_VL – тип: числовой) так, как это было сделано в рассмотренной выше базе Uchebn. Для этого
установите курсор в строку с этим полем и выберите команду Правка/ Определить ключ (или воспользуйтесь пиктограммой на панели инструментов).

После создания структуры закройте окно режима Конструктор. В окне запроса наберите имя новой таблицы Владельцы.

В режиме Таблицы занесите сведения о землевладельцах из фрагмента первоисточника согласно созданным полям.

Аналогично создайте структуру таблицы Владения. В данной таблице поле первичного ключа определять не будем, но поле Код_владельца (тип числовой) внесем в структуру. Заполните таблицу информацией из фрагмента Пописа.

Задания:
1. Проведите сортировку в таблицах по Фамилиям, Названиям населенных пунктов.
2. Проведите кодировку в полях Титул и Тип имения с помощью меню Правка/ Заменить (каждому титулу присвойте код, например князь – 1, пан – 2 и т. д.).

Установка связей между таблицами.
Чтобы информация в таблицах не дублировалась, мы создали две таблицы. Каким образом Microsoft Access будет объединять данные при их извлечении из обеих таблиц базы данных? Первым шагом при этом является определение связей между таблицами. После этого становится возможным создание запросов, форм и отчетов, в которых выводятся данные из нескольких таблиц сразу.
Связь между таблицами устанавливает отношения между совпадающими значениями в ключевых полях, обычно между полями разных таблиц, имеющими одинаковые имена и тип. В большинстве случаев с ключевым полем одной таблицы, являющимся уникальным идентификатором каждой записи, связывается внешний ключ другой таблицы. При этом одна из таблиц является главной, а вторая – подчиненной.
Например, для сопоставления сведений из главной таблицы о землевладельцах и подчиненной – об их имениях, следует определить связь по полям “Код_Владельца” в двух таблицах.

Установите связь между таблицами. Перед установкой связи таблицы следует закрыть. Теперь последовательно выберите
Сервис/ Схема данных;
выделить одновременно две таблицы (кнопка мыши + клавиша Ctrl); нажмите кнопки Добавить и Закрыть.
в окне диалога Схема данных перетащите поле Код_владельца из таблицы Владельцы на одноименное поле в таблице Владения;
в окне диалога Связи нажмите кнопку Создать;
установленная связь между таблицами графически отображается на экране соединительной линией;
закройте окно диалога; на вопрос Сохранить изменение макета “Схема данных” нажмите кнопку Да.

Создание простых запросов.
В спроектированных таблицах содержится вся информация, необходимая для анализа этого фрагмента Пописа. Как этой информацией воспользоваться? Как узнать, сколько было князей или панов? Какое количество коней ими поставлялось? Для этого в СУБД предусмотрены запросы – вопросы о данных.

Для создания запроса:
выберите вкладку Запросы, затем кнопки Создать / Простой запрос / ОК; после этого в окне диалога укажите какие поля и из каких таблиц будут включены в запрос;
выберите таблицу Владельцы; из области Доступные поля поля Имя, Фамилия, Титул, Должность по одному перенести с помощью кнопки [>] в область Выбранные поля;
нажмите кнопку Далее и наберите имя запроса, например Список владельцев; нажмите Готово – запрос откроется в режиме Таблицы.
Аналогично создайте запрос по таблице Владения, выбрав поля Название населенного пункта, Тип нас. пункта, Повет. Присвойте запросу имя Список владений.

Можно создавать запросы и по двум таблицам одновременно. Для этого
Создать/ Простой запрос/ ОК;
сначала выберите таблицу Владельцы;
перенесите поля Имя, Фамилия;
теперь выберите таблицу Владения;
перенести поле Название населенного пункта; нажмите Далее;
наберите имя запроса Владельцы+Владения;
нажмите Готово.
Завершите работу, закрыв последовательно панель базы данных и окно Microsoft Access (если необходимо, сохраните информацию).

Лабораторная работа № 2
Проведение группировок и групповых вычислений.
Импорт/экспорт данных
Цель работы: научиться импортировать/экспортировать данные, создавать сложные запросы с проведением вычислений; определить основные категории налогоплательщиков, проанализировать размеры их землевладений; определить принадлежность владений к тому или иному типу собственности.
Материал для работы: фрагмент научно-исследовательской БД по Тарифу подымного налогообложения Оршанского повета 1667 года. Вся база данных насчитывает 1500 записей по 43 полям и включает информацию: 1) о налогоплательщиках (имя, фамилия на языке источника (на старопольском) и в русской транслитерации, титулы, должности и пр.); 2) об объектах налогообложения (названия имений на языке источника и в русской транслитерации, форма и право собственности, единица налогообложения, размер имения и др.); 3) о современной локализации населенных пунктов, упомянутых в источнике. Кроме того, в научно-исследовательскую базу данных включена оцифрованная копия оригинала источника (во фрагменте последней нет). Сама база носит условное название Orsha. В нее входят таблицы Object и Subject, в которых находятся данные об объектах налогообложения и владельцах этих объектов (БД разработана старшим научным сотрудником АН Беларуси В.Е. Кудряшовым).
Краткая историческая справка. Реестр подымного налогообложения Оршанского повета ВКЛ 1667 г. – фискальный документ, появление которого связано с окончанием самой кровопролитной и опустошительной для ВКЛ войны с Россией и Речью П. 1654-1667 гг. Основной целью, побудившей сейм принять решение о сборе подымного налога, была оценка ущерба, нанесенного казне войной. Налог был обязательным для всех лиц. Сбор налога осуществлялся по поветам сборщиками налогов (“поборцы”) на основании деклараций, поданных землевладельцами. В реестр включались все виды владений (государственные, церковные, частновладельческие) в городах, селах, местечках, слободках, замках. Учитывалось имущество, находившееся на момент составления реестра, как в непосредственном владении, так и арендованное, и в залоге.

Ход работы.
В своей рабочей папке создадим новую базу данных Orsha_NN (Пуск/ Программы/ MS Access/ Новая база данных/ ОК/ Задать имя и указать папку/ Создать. На экране появится окно управления БД Orsha_NN. На первой лабораторной работе вы создавали БД путем создания собственной структуры таблиц и их заполнения. Программа MS Access позволяет брать готовые таблицы из файлов других БД и включать их в свои БД. Такая операция называется импортирование.
В созданную БД импортируем таблицы Object и Subject из фрагмента научно-исследовательской базы данных Orsha. Для этого
Импорт данных.
выполните команды Файл / Внешние данные / Импорт (рис. 7);
в окне диалога в списке Папка найдите папку Лаб_раб2, а в ней БД Orsha; выделите ее и нажмите кнопку Импорт;
выделите таблицы Object и Subject с помощью кнопки Выделить все и нажмите ОК – в вашей базе появятся две таблицы.

Рис. 7. Окно диалога <Импорта данных>
Задание.
1. Ознакомьтесь с обеими таблицами, обращая внимание на количество и названия полей, а также содержащуюся в них информацию.
2. Отсортируйте первую таблицу по Фамилиям (по русским и польским), Названиям населенных пунктов (также по-русски и по-польски), количеству дымов по убыванию (рис. 8).

Рис.8. Фрагмент отсортированной таблицы

3. Свяжите между собой таблицы Object и Subject (Сервис/ Схема данных) (рис. 9).

Рис. 9. Фрагмент окна диалога при установке связи между таблицами

4. Создайте простой запрос для получения информации о налогоплательщиках, их владениях, типах собственности.

Проведение группировки и групповых вычислений.
Для того, чтобы определить основные категории налогоплательщиков и проанализировать размеры их землевладений, необходимо создать результирующую табл. 4, которая будет содержать следующую информацию: кол-во людей, обладавших тем или иным титулом (князей, панов и т.д.), сумму имений по каждому титулу, размер имений.
Таблица 4
Категории налогоплательщиков

Коды титулов
Число людей, обладавших титулами
Min сумма имений по титулу
Max сумма имений по титулу
Общая сумма имений по
титулу
Min сумма дымов по титулу
Общая сумма
дымов по титулу

1
159
1
6
296
0
4004

2
212
1
6
289
0
894

3
9
1
3
14
0
458

4
38
1
2
41
1
79

5
6
1
5
15
8
883

6
1
1
1
1
5
5

8
1
2
2
2
4
4

9
5
1
5
15
2
91

10
1
1
1
1
544
544

11
20
1
7
49
6
9020

12
1
3
3
3
616
616




Последовательность операций:
Для решения этой задачи создайте простой запрос, выбрав три поля: Титул (для определения категорий налогоплательщиков), Сумма имений и Сумма дымов (для определения размеров землевладений). Для этого пройдите по схеме Запрос/ Создать/ Простой запрос/ выберите таблицу и требуемые поля/ Далее/ дайте имя запросу Налогоплательщики/ Готово).
Запрос открыт в режиме Таблицы. На экране выведены все категории налогоплательщиков в закодированном виде (каждой категории присвоен свой код). Наша задача состоит в том, чтобы сгруппировать титулы (коды) налогоплательщиков (группа с кодом 1, группа с кодом 2, группа с кодом 3 и т. д.). Для этого
перейдите в режим Конструктора запроса (Вид/ Конструктор) (рис. 10);
таблица, которую необходимо получить, должна содержать 7 столбцов, поэтому в нижнюю область с 3 столбцами (полями) вставьте еще один столбец с полем Титул, два – Сумма имений и один – Сумма дымов. Для добавления выделите черным цветом столбец, перед которым будете вставлять, и через Вставка / Столбец расширьте будущую таблицу. Соответствующие имена полей выбирайте в строке Поле;
Рис. 10. Окно диалога в режиме Конструктора запроса
в нижнюю область к имеющимся 6 строкам добавляете строку “Групповые операции”, выбрав Вид/ Групповые операции или нажав в пиктографическом меню кнопку [(]. Поставьте курсор в первый столбец в строку Группировка, откройте список, просмотрите, какие операции с данными могут быть выполнены;
в первом столбце (поле Титул) записи с одинаковым кодом титула будут сгруппированы в одну (оставляем параметр Группировка). Во втором (то же поле) будут сведения – сколько человек носило тот или иной титул (Сount), далее какое минимальное число имений имел человек данного титула и т.д. – соответственно таблице-образцу;
просмотрите в режиме Таблицы составленный запрос.

Из этой выборки, являющейся динамической таблицей (запросом), можно создать новую таблицу БД, которая будет существовать независимо. Для этого
в режиме Конструктора выполните Запрос / Создание таблицы (или воспользуйтесь кнопкой панели инструментов Тип запроса), присвойте таблице новое имя Налогоплательщики по титулам;
подтвердите создание новой таблицы БД, выбрав Запрос / Запуск (или нажмите кнопку [!]);
перейдите на вкладку Таблицы. Теперь здесь три таблицы БД: Object, Subject и Налогоплательщики по титулам.

Экспорт данных.
Созданные таблицы, запросы можно анализировать в других приложениях, например в MS Excel или MS Word. Экспортируем новую таблицу Налогоплательщики по титулам в MS Excel. Для этого
выберите опцию Сохранить как / Экспорт, параметр во “внешнем файле”, ОК;
сохраните в своей папке, с именем Налогоплательщики
тип файла .xls;
для завершения действий нажмите кнопку Экспорт;
откройте табличный процессор MS Excel, найдите и просмотрите экспортированную таблицу.

Задание.
Замените коды титулов названиями (расшифровка кодов титулов приведена в таб. 5).
Определите процентный состав налогоплательщиков по титулам.
Постройте круговую диаграмму.
Проведенный анализ данных отразите в отчете.
Аналогично можно передать данные из MS Access в текстовый процессор MS Word.
Таблица 5
Соответствие кода титулу налогоплательщика
Код титула
налогоплательщика
Титул налогоплательщика
(должность, этноним)

1
Его милость пан

2
Пан

3
Преподобный пан

4
Священник

5
Его светлость пан

6
Татарин

7
Мещанин

8
Ксендз

9
Славный пан

10
Знатный его милость пан

11
Его сиятельство пан



Задание.
1. Экспортируйте таблицу “Налогоплательщики” по титулам из MS ACCESS в MS Word (используйте формат Rich Text Format). Экспортируемый файл должен быть сохранен в вашей рабочей папке.
2. Перейдите в MS Word, создайте новый документ и вставьте в него таблицу через Вставка/ Файл/, выберите в окне диалога требуемый файл. С помощью буфера обмена в MS Word вставьте построенные графики (диаграммы) в MS Excel.
3. Откорректируйте и проанализируйте полученную таблицу. Заголовки в столбцах сделать русско- или белорусскоязычными.


Дополнительное задание.
Определите принадлежность владений к тому или иному типу собственности, создав аналогичную результирующую таблицу Типы собственности.
Экспортируйте данные в MS Excel и MS Word.
Какие поля и из какой таблицы необходимо выбрать для запроса? Какие типы собственности будут представлены? Дайте их расшифровку.
Завершите работу, сохранив файлы всех форматов (.mdb, .xls, .doc).
Лабораторная работа № 3
Создание отчетов и форм.
Построение запросов с условием

Цель работы: изучить работу Мастеров по составлению отчетов и форм. Создать и распечатать отчеты с информацией для определения совпадающих фамилий (составление именного указателя), с информацией для определения общего количества владений по титулам. Научиться создавать запросы с условием; получить отдельные списки землевладельцев по титулам, списки владений великого князя, список землевладельцев, выставляющих более одного коня.
Материал для работы: фрагмент из научно-исследовательской БД Pinsk по Попису войска ВКЛ 1528 года с информацией по шляхте Пинского повета; фрагменты научно-исследовательских БД Orsha и Ushebn.

Ход работы.
Создайте в своей рабочей папке базу данных с именем Пинск_NN. Импортируйте в созданную базу таблицу из БД Pinsk, расположенной в папке Лаб_раб 2/Access.
Откройте таблицу и внимательно изучите информацию, занесенную в БД. Запомните названия ее полей и данные, которые в них занесены.

Создание отчетов.
Отчет представляет данные в удобной для чтения и анализа форме, может содержать записи, сгруппированные по типу с вычислением итоговых и средних значений, а также графические объекты. Для начала создайте несложные отчеты с помощью генераторов отчетов.
активизируйте вкладку Отчеты и нажмите кнопку Создать;
в появившемся окне выберите Автоотчет в столбец и ОК.;
просмотрите полученный отчет, обратите внимание на количество страниц (кнопки счетчика в нижней части окна);
разместите на экране две страницы сразу – найдите соответствующую кнопку на панели инструментов, пролистайте отчет;
закройте отчет, присвоив ему имя. Выбирая имя отчета, учтите имя БД и форму отчета, например Попис1528 стоблцовый;
вновь нажмите Создать;
выберите Автоотчет ленточный (табличный отчет), просмотрите и сохраните его.

Рассмотренные виды отчетов размещают всю информацию БД. Мастер отчетов позволяет создавать отчеты, которые содержат часть информации БД, выбранной по определенным условиям.
На основе данных таблицы создайте отчет, позволяющий найти повторяющиеся в таблице БД Рinsk фамилии. Для этого
на вкладке Отчеты нажмите кнопку Создать;
в окне диалога <Новый отчет> выберите Мастер отчетов, а в качестве источника – таблицу Pinsk, далее нажмите ОК;
в следующем окне из области Доступные поля в область Выбранные поля перенесите поля: Имя, Отчество, Фамилия, Количество служб, Количество коней, страница; для продолжения работы Мастера отчетов нажмите кнопку Далее;
в области слева в качестве уровня группировки возьмите поле Фамилия (выделите его и щелкните по кнопке [>]). Поле группировки выделится синим цветом. Далее;
в следующем окне нажмите кнопку Итоги. Установите флажки (в областях Sum и Avg для полей Количество служб и Количество коней. ОК;
установите сортировку по полю Имя. Далее;
выберите Макет отчета и ориентацию листа. Далее;
выберите требуемый стиль оформления. Далее;
задайте имя отчета – Пинская шляхта. Готово.
Созданный отчет откроется в режиме просмотра информации.

Курсор в виде “лупы” позволяет изменять масштаб отображения информации на экране. В строке состояния внизу экрана с помощью кнопок
·и
· просмотрите созданный отчет.
Найдите повторяющиеся фамилии. Выпишите информацию о них.

Перейдите в режим Конструктор отчета (Вид/ Конструктор).

Окно Конструктора отчетов разбито на несколько областей. Область Заголовка отчета содержит название Пинская шляхта. Область Верхнего колонтитула содержит подписи (заголовки) столбцов и групп отчета в виде имен полей (обе области можно редактировать). Область данных включает информацию из таблицы БД (данную область нельзя редактировать, так как нарушится связь с таблицей БД).
В области Верхнего колонтитула активизируйте каждое поле и замените латинские надписи на русские или белорусские.
Разместите информацию так, чтобы ее можно было выводить на печать. В области данных можно увеличить или уменьшить размеры полей, передвинуть их (шаблоном “черная ладонь”), чтобы отчет приобрел компактный вид. Вернитесь в Верхний колонтитул и тоже сделайте соответствующие перестановки.
Просмотрите отчет в режиме Предварительного просмотра (Вид/ Предварительный просмотр).

Дополнительное задание.
Создайте отчет с группировкой по титулам и итогами по количеству владений и дымов. Для получения информации используйте таблицы БД Orsha.
В этом отчете поля данных должны быть расположены в табличной форме, подписи полей – у верхнего края страницы. Кроме этого, нужно произвести группировку записей по титулу и вычислить количество владений и дымов по каждому титулу, доли в процентах. Для этого
активизируйте таблицу Subject из БД Orsha;
вызовите Мастер отчетов;
на первом шаге выберите 5 соответствующих полей (ФИО, титул, кол-во дымов, кол-во имений).
укажите поле, по которому будете проводить группировку (титул), в нем автоматически будет выполнена сортировка;
укажите поле, по которому будет выполнена сортировка, например по ФИО;
с помощью клавиши Итоги задайте суммирование имений и дымов, вычисление процентов;
на последнем шаге присвойте отчету соответствующий заголовок;
сохраните и просмотрите отчет; сделайте в отчете русские или белорусские названия полей, откорректируйте размещение названий и данных.
Сравните полученные результаты с таблицей “Налогоплательщики” (см. лабораторная работа № 2).

Запросы с условием.
Часто перед исследователем стоит задача получения информации из базы данных о конкретных людях, объектах, явлениях. Например, нужно получить список панов Оршанского повета, или список налогоплательщиков, имеющих более 5 дымов, или полный список землевладельцев, выставлявших в войско только одного коня. Для решения задач такого рода используют запросы с условием.
Итак, сколько землевладельцев Пинского повета выставляло по 1 коню в войско ВКЛ? Создав запрос с условием, вы сможете дать ответ на вопрос: Для этого
откройте БД, в которой есть необходимая информация;
в окне <База данных> выберите вкладку Запрос, затем нажмите Создать/ Простой запрос;
выберите нужную таблицу БД;
выберите поля для запроса Имя, Фамилия, Кол-во коней. Нажмите Далее/ Имя запроса - Список1/ Готово;
перейдите в режим Конструктора (Вид/ Конструктор);
в нижней области в строке Условие отбора в столбце с полем Кол-во коней наберите 1;
закройте и сохраните изменения; на экране появится список землевладельцев, выставлявших по одному коню.

Дополнительное задание.
Сколько землевладельцев ставили в в войско ВКЛ более 3 коней (по БД Uchebn)?
Сколько землевладельцев ставили в в войско ВКЛ менее 8 коней (по БД Uchebn)?
Сколько землевладельцев упомянуто в Пописе под датой 5 ноября 1567 г. (по БД Uchebn)?
Вывести список владений Менского и Ошменского поветов одновременно (по БД Uchebn).
Вывести список местечек Оршанского повета (по БД Orsha).

Создание форм.
В MS Access существует несколько способов ввода и редактирования данных. Простейший вы уже знаете. Но можно и подготовить формы данных, которые существенно облегчат как сбор необходимой информации в библиотеке или архиве (форма-анкета), так и ввод собранной информации в компьютер, да и восприятие хранящейся информации. Для этого существуют специальные помощники Мастера форм.

Мастер форм предоставляет следующие виды форм: Мастер форм, Автоформа в столбец, Автоформа ленточная, Автоформа табличная, Диаграмма, Сводная таблица.

Активизируйте базу данных Pinsk. Создайте следующие формы, каждую со своим именем: в столбец, Табличную, Ленточную. Для этого последовательно выбирайте вкладка Форма/ кнопка Создать/ Автоформа: в столбец, Источник информации – таблица Pinsk/ ОК.
На экране появится форма (рис. 11) с информацией по всем полям. Просмотр данных можно осуществлять с помощью кнопок
·и
·в строке состояния внизу экрана.
Закройте форму. Присвойте ей имя.

Рис. 11. Окно формы В столбец
Аналогично создайте другие виды форм.

Более широкие возможности для оформления создаваемых форм дает Мастер. С его помощью создайте собственную форму для ввода/просмотра информации БД. Для этого
на вкладке Форма нажмите Создать;
выберите Мастер форм и требуемую таблицу/ ОК;
выберите поля ФИО, Кол-во служб и Кол-во коней/ Далее;
выберите внешний вид формы (например, в один столбец)/ Далее;
выберите требуемый стиль (например, Узор)/ Далее;
задайте имя формы, например, Форма1/ Готово. Созданная форма откроется в режиме просмотра.

MS Access дает возможность представлять формы, где будет размещаться информация одновременно из двух таблиц с установленной связью. Такая форма называется Составной. Одна из таблиц будет главной, другая – подчиненной.
Создайте составную форму для БД Orsha. В главной таблице формы поместите в виде столбца информацию о субьекте (ФИО, Титул владельца, Количество имений и дымов), а в подчиненной – об объектах (Название, Тип имений). Не забудьте о связующем поле.

Для этого
на вкладке Форма выберите Создать/ Мастер форм, в качестве главной таблицы укажите Subject (для выбора информации о субъекте)/ ОК;
перенесите необходимые поля ФИО: Титул владельца, Количество имений и дымов/ Далее;
выберите внешний вид формы/ Далее;
выберите требуемый стиль/ Далее;
задайте имя главной формы Составная форма/ Готово. Форма откроется в режиме просмотра информации;
перейдите в режим Конструктора (Вид/ Конструктор);
активизируйте на панели инструментов кнопку Панель элементов, на ней, выберите кнопку Подчиненная форма/отчет и задайте для подчиненной формы место на экране (растяните с помощью мыши прямоугольную область);
в появившемся окне диалога <Создание подчиненных форм и отчетов> переключатель
· должен стоять в строке Таблица или запрос/ Далее;
в следующем окне перенесите поля Название, Тип имений для создания подчиненной формы на основе таблицы Object, которая должна быть выбрана в списке Таблицы и запросы/ Далее;
в новом окне переключатель
· должен быть установлен в строке Выбор из списка, а в области Выберите одну из связей выделен параметр установки связи по ключевому полю Код владельца/ Далее;
задайте имя подчиненной форме Подчиненная форма/ Готово. После выполнения этих действий форма откроется в режиме Конструктора;
перейдите в режим Формы (Вид/ Режим формы).

Просмотр информации в составной форме осуществляется с помощью кнопок
· и
· на счетчике внизу экрана. При этом данные в подчиненной форме соответственно меняются (рис. 12).
Просмотрите информацию. Если необходимо, отрегулируйте расположение главной и подчиненной форм в режиме Конструктора с помощью мыши.
В Конструкторе переименуйте имена полей в обеих формах, вставив русские или белорусские названия. Например, ФИО по-русски, Титул, кол-во имений, кол-во дымов и т. д.

Рис. 12. Окно составной формы
Закройте форму с сохранением информации.
Завершите работу.
Лабораторная работа № 4
Создание сложных запросов.
Работа с гиперссылками

Цель работы: научиться создавать запросы с построением выражений, перекрестные запросы, запросы на обновление; добавлять поля в таблицу, подключать к БД файлы-документы, созданные в других приложениях; выбирать необходимую информацию из БД по нестандартным признакам.
Материал для работы: БД Uchebn, Orsha.

Ход работы. Построитель выражений.
Подготовьтесь к работе. Откройте БД Ushebn. Выберите таблицу с населенными пунктами.

При работе с БД иногда возникает необходимость выбрать информацию по более сложному условию. Например, просмотрите выбранную таблицу, обратив внимание на поле Повет. А нам необходим список населенных пунктов с указанием повета. Рассмотрим, какие возможности предоставляет программа.
Создайте простой запрос, выбрав необходимые поля для получения информации о названиях населенных пунктов и поветах. Обратите внимание, что в некоторых записях поле Повет – пустое;
13 EMBED PBrush 1415
Рис. 13. Окно диалога при выборе команды Построить
перейдите в режим Конструктора (Вид/ Конструктор);
в поле Повет в строке Условие отбора правой кнопкой вызовите контекстное меню, выберите команду Построить (рис.13);
в окне диалога <Построитель выражений> в нижней области дважды щелкните по параметру Таблица. Откроется информация о таблицах и полях; выберите таблицу с населенными пунктами и поле Повет в области справа (рис 14);
Рис. 14. Окно диалога <Построитель выражений>
щелкните в верхней области (должен появится курсор) и наберите is not null и нажмите ОК;
просмотрите запрос в режиме Таблица. Записей с пустым полем Повет нет.
Сохраните запрос с соответствующим именем.

Усложним задание. Бытует мнение, что белорусские названия сел заканчиваются на "чи". Выберите только те населенные пункты, которые заканчиваются на "чи". Для этого
создайте аналогичный простой запрос;
вызовите контекстное меню в строке Условие отбора;
выберите таблицу, поле;
в верхней области наберите Like”*чи”; для набора можете использовать вспомогательные кнопки;
откройте запрос в режиме Таблица. На экране будет список населенных пунктов, названия которых заканчиваются на "чи".


Перекрестный запрос.
? Ответьте на вопрос: сколько землевладельцев прибывало в войско каждый месяц?
Для этого составьте список землевладельцев, в котором будет информация когда каждый из них прибывал в войско (в каком месяце):
на вкладке Запрос выберите Создать/ Перекрестный запрос. Откроется окно Мастера;
выберите имя таблицы в верхней области окна диалога/ Далее;
выберите поле, значение которого будет в строках таблицы (поле Фамилия)/ Далее;
выберите поле, значение которого будет в столбцах (поле Дата)/ Далее;
выберите протяженность временного интервала (месяц)/ Далее;
выберите функцию, которая будет использоваться для подведения итогов (Count – подсчет одиниковых значений)/ Далее;
присвойте имя запросу (например, Прибытие)/ Готово.
Запрос откроется в режиме Таблицы; просмотрите информацию.


Запрос на обновление.
Как откорректировать таблицы БД, данные в которую вводили разные операторы. Для того, чтобы внести изменения не во все записи, а только в те, где это необходимо, в бланке запроса необходимо сформулировать условие отбора.
Например, для населенного пункта Везовец обновите название повета (вместо Слнм, Слн введите Слонимский). Для этого
откройте таблицу с населенными пунктами, посмотрите, как набрано поле Повет для имения Везовец;
создайте простой запрос на основе таблицы с населенными пунктами, выберите поля Название нас.пункта и Повет/ Далее/ задайте имя (например, Обновление/Готово;
Запрос откроется в режиме Таблица. Перейдите в режим Конструктор;
выберите команды Запрос/ Обновление. В нижней области окна диалога появится строка Обновление;
наберите в строке Условие отбора поля Название нас.пункта Везовец;
в строке Обновление поля Повет наберите Слонимский;
выберите команды Запрос/ Запуск и подтвердите обновление;
закройте окно запроса. Сохраните структуру макета.
На вкладке Запрос появится запрос Обновление со специальным знаком в имени;
перейдите на вкладку Таблица. Проверьте, появилось ли в основной таблице полное название повета напротив нас.пункта Везовец.

Запрос на удаление.
Можно удалить записи из таблицы по какому-либо условию.
Например удалите те записи таблицы Населенные пункты, где поле Повет – пустое. Для этого
создайте простой запрос, выбрав поле Повет. Задайте ему имя/ Готово;
откройте запрос в режиме Конструктор;
в строке Условие отбора постройте выражение is null;
выберите команды Запрос/Удаление;
подтвердите создания запроса на удаление, выполнив команды Запрос/ Запуск;
сохраните запрос, подтвердив изменение структуры макета;
в режиме Таблица просмотрите информацию. Записей с пустым полем Повет на экране не будет.

Поле с типом Гиперссылка.
Гиперссылки используются в формах и таблицах для перехода к объектам той же самой или другой базы данных, к документам, созданным в Microsoft Word, Microsoft Excel и Microsoft PowerPoint, а также к документам, расположенным в глобальной сети Интернет или в местной корпоративной сети.
Данный тип поля может использоваться для создания файлов описания каких-либо объектов и/или событий, графических файлов со схемами, картами, иллюстрациями и подключения их к БД. Например, в научно-исследовательской базе данных “Орша” таблица “Objects” содержит гиперссылки на отсканированные фрагменты карты, где находилось имение.
Задание: Создать и подключить к БД файл с исторической справкой для одного из упомянутых населенных пунктов в базах данных Uchebn или Orsha. Для этого
в MS Word создайте небольшой файл, в котором опишите какой-либо населенный пункт (краткая историческая справка);
сохраните его в рабочей папке с именем, например, Историческая справка_Везовец;
в MS Access откройте нужную Вами БД, а в ней соответствующую таблицу;
перейдите в режим Конструктора, добавьте новое поле за полем Название нас. пункта. Курсор установите на поле Тип населенного пункта, выберите команды Вставка/ Строки.
дайте имя новому полю, например Ист_справка (Hist_sprav), определите его тип, раскрыв список Тип данных и, выбрав Гиперссылка, задайте описание;
перейдите в режим Таблицы, сохранив изменения, в поле типа Гиперссылка в записи с выбранным населенным пунктом выполните команды Вставка/ Гиперссылка;
в открывшемся окне диалога <Добавить гиперссылку> с помощью верхней клавиши Обзор найдите созданный файл-описание Историческая справка, выделите его/ ОК;
еще раз подтвердите создание гиперссылки (ОК);
в режиме Таблицы в выбранном поле появится ссылка на файл-описание. Курсор примет форму “руки”. Двойной щелчок откроет описание населенного пункта. Просмотрите вашу гиперссылку;
вернитесь в окно базы данных.

Дополнительное задание.
Постройте запрос, выбрав только населенные пункты Виленского повета (Like "Влн").
Создайте перекрестный запрос, чтобы получить таблицы с информацией о прибытии в войско по Должностям – Датам и по Титулам – Датам.

Сохраните информацию, завершите работу.

Лабораторная работа № 5
АВТОМАТИЗАЦИЯ РАБОТЫ С БАЗОЙ ДАННЫХ

Цель работы: научиться автоматизировать работу с базой данных (создание макросов).
Материал для работы: фрагмент рабочего варианта научно-исследовательской БД Popis67. БД состоит из 3 таблиц: Landowners1 – информация о землевладельцах; Settlement1 – информация о владениях; Add_Pers1 – информация о дополнительных лицах, упомянутых вместе с землевладельцами (сыновья, пахолки и т.д.).

Ход работы.
Подготовьтесь к работе, скопировав файл БД Popis 67 в рабочую папку.
Откройте БД и ознакомьтесь со структурой БД и информацией, представленной в ней.
Во всех таблицах есть незаполненные поля; удалите их. Отрегулируйте ширину полей.

Для автоматизации работы с таблицами, запросами и т.д. MS Access предоставляет такую возможность, как создание макросов.
Создайте макрос для открытия таблицы Землевладельцы.
Для этого
перейдите на вкладку Макросы и выберите кнопку Создать;
в окне диалога <Макрос> в области Макрокоманда откройте список и выберите параметр ОткрытьТаблицу;
в области Аргументы макрокоманды в списке Имя таблицы выберите название таблицы с землевладельцами – Landowners1;
в списке Режим выберите – Таблица;
в списке Режим данных / Изменение;
закройте окно диалога, сохраните макрос с именем Открытие;
откройте макрос и убедитесь, что он работает правильно.


Создайте макрос для открытия всех таблиц БД. Для этого
вкладка Макросы/ Создать;
в первой строке выберите Макрокоманда/ ОткрытьТаблицу;
выберите Аргументы макрокоманды/ Имя таблицы Landowners1/ Режим – Таблица/ Режим данных – Изменение;
во второй строке области Макрокоманда / ОткрытьТаблицу;
выберите Аргументы макрокоманды/ Имя таблицы Settlement1/ Режим – Таблица/ Режим данных – Изменение;
для третьей строки области Макрокоманды повторите те же действия, выбрав таблицу Add_Pers1;
закройте и сохраните макрос под именем Start;
откройте макрос Start и убедитесь, что он работает правильно.

Дополнительное задание.
Создайте макрос для открытия таблицы с информацией по владениям (БД Orsha.).
Создайте макросы для открытия запросов и форм, созданных в БД Orsha.

Сохраните данные. Завершите работу.
( Задания для самостоятельной работы

Каждое задание имеет свой коэффициент (балл). Для допуска к экзамену необходимо набрать 20 баллов, выполнив любые задания.

Какие типы поселений и в каком количестве встречаются в “Тарифе подымного налогообложения Оршанского повета”? – 2 балла.
Какие единицы обложения и в каком количестве встречаются в “Тарифе подымного налогообложения Оршанского повета”? - 2 балла.
Какие типы собственности и в каком количестве встречаются в “Тарифе подымного налогообложения Оршанского повета”? – 2 балла.
Составить отчет на основе материалов Пинского повета из “Пописа войска ВКЛ 1528 года” – 1 балл.
Составить запрос на основе материалов Пинского повета из “Пописа войска ВКЛ 1528 года” (выбрать тех, у кого имя “Иван”) – 1 балл.
На основе материалов “Тарифа подымного налогообложения Оршанского повета 1667 года” создать запрос с сортировкой по фамилии – 1 балл.
Сколько панов (код титула пан – 2) упомянуто в “Тарифе подымного налогообложения Оршанского повета”? Сколько у них имений? Сколько дымов? Создать результирующую таблицу – 2 балла.
Сколько священников (код священника – 4) упомянуто в “Тарифе подымного налогообложения Оршанского повета”? Сколько у них имений? Сколько дымов? Создать результирующую таблицу – 2 балла.
Сколько ксендзов (код ксендза – 9) упомянуто в “Тарифе подымного налогообложения Оршанского повета”? Сколько у них имений? Сколько дымов? Создать результирующую таблицу – 2 балла.
Сколько знатных панов (код титула “знатный его милость пан” – 11) упомянуто в “Тарифе подымного налогообложения Оршанского повета”? Сколько у них имений? Сколько дымов? Создать результирующую таблицу – 2 балла.
Выбрать пеших воинов из “Пописа войска ВКЛ 1567 года” – 1 балл.
Какие населенные пункты упомянуты в “Пописе войска ВКЛ 1567 года” два и более раз? – 1 балл.
Составить общий список лиц, упомянутых в разделе “Ошменский повет” “Пописа ” (код раздела 11) – 2 балла..
Составить общий список лиц, упомянутых в разделе “Виленский повет” “Пописа ” (код раздела 10) – 2 балла.
Составить общий список лиц, упомянутых в разделе “Почты панов рад ВКЛ” “Пописа ” (код раздела 1) – 2 балла.
Составить список лиц и их имений, упомянутых в разделе “Ошменский повет” “Пописа ” (код раздела 11) – 2 балла..
Составить список лиц и их имений, упомянутых в разделе “Виленский повет” “Пописа ” (код раздела 10) – 2 балла.
Составить список лиц и их имений, упомянутых в разделе “Почты панов рад ВКЛ” “Пописа ” (код раздела 1) – 2 балла.
Создать макрос для работы с таблицами в БД “Орша” – 1 балл.
Создать макрос для работы с таблицами в БД “Попис” – 1 балл.
Составить полный список землевладельцев из “Пописа войска ВКЛ 1567 года”, которые ставили не меньше трех коней – 1 балл.
Составить полный список землевладельцев из “Пописа войска ВКЛ 1567 года”, которые ставили более 100 коней – 1 балл.
Составить полный список землевладельцев из “Пописа войска ВКЛ 1567 года”, которые сами должны были служить – 1 балл.
Каковы минимальный, максимальный и средний размеры землевладения по Оршанскому повету (“Тарифы...”)? – 2 балла.
Каковы минимальный, максимальный и средний размеры землевладения, принадлежащих шляхтичам Оршанского повета (“Тарифы...”)? – 3 балла.
Каковы минимальный, максимальный и средний размеры землевладения, принадлежащих великому князю в Оршанском повете (“Тарифы...”)? – 3 балла.
Каковы минимальный, максимальный и средний размеры землевладения, принадлежащих служащим церкви в Оршанском повете (“Тарифы...”) ? – 3 балла.

( Тест
Выберите правильный ответ, поставив флажок (

Модель данных, используемая в СУБД MS Access, называется
реляционная
иерархическая
сетевая
Имя поля в СУБД MS Access может содержать
8 символов
3 символа
64 символа
265 символов

Какие источники анализируются с помощью СУБД MS Access
Текстовые
Структурированные
статистические
картографические и изобразительные

Базовым объектом СУБД MS Access является
Запрос
Таблица
форма
отчет

Термин “база данных” впервые появился в
1965

1962

1975


Связь между таблицами устанавливается для
сохранения целостности данных
работы с данными нескольких таблиц
соотнесения информации из разных таблиц
Для превращения свободного текста в записи реляционной БД предназначена программа
QualiDate
Socrates
Mapinfo
КЛИО


Система КЛИО является
источнико-ориентированной
проблемно-ориентированной
реляционной
Все связи между таблицами можно просмотреть в
режиме Конструктора
режиме Таблицы
Предварительном просмотре
окне Схема данных


В качестве базовой единицы в системе КЛИО используется
элемент
объект
запись
ключ
поле


Систему КЛИО разработал
Я. Олдерволл
Л. Брере
Л. Бородкин
М. Таллер
И. Гарскова


Последовательность действий, составленных пользователем и предназначенных для автоматизации работы, называется
макрокоманда
макрофункция
алгоритм
программа


Поставьте в соответствие.
1.Поставьте в средний столбец номера, соответствующие использованным в БД источникам:
1. Опубликованные источники

Лица, незаконно репрессированные



По исторической географии Беларуси



По 28 книге Литовской Метрики

2. Неопубликованные источники

По Пописам войска ВКЛ



По Тарифам подымного налогообложения Оршанского повета



По Тарифам подымного налогообложения Минского воеводства

3. Смешанные

По Тарифам подымного налогообложения Брестского воеводства



Музеи Беларуси



Архивы войны


2. Поставьте в средний столбец номера, соответствующие степени завершенности БД:
1. Проект

Лица, незаконно репрессированные



По исторической географии Беларуси



По 28 книге Литовской Метрики

2. Завершенные

По Пописам войска ВКЛ



По Тарифам подымного налогообложения Оршанского повета



По подушным переписям населения

3. Разрабатываемые

По церковным метрическим книгам



Музеи Беларуси



Архивы войны

3. Поставьте в средний столбец номера, соответствующие используемому режиму:
Изменять тип данных, имена полей, добавлять и удалять поля можно в режиме


конструктор

таблица

предварительный просмотр


Занесение информации в БД происходит в режиме




4. Поставьте в средний столбец номера, соответствующие определению термина:
Объект, предназначенный для хранения данных в виде записей (строк) и полей (столбцов) называется

1. запрос

Объект, предназначенный в основном для ввода данных, называется

2. отчет

Объект, позволяющий получить нужные данные по поставленным условиям, называется

3. таблица

Объект, предназначенный для печати данных, называется

4. форма



5. Поставьте в средний столбец номера, соответствующие определению термина:
Полный набор данных об определенном объекте – это

ключ

Элемент, содержащий данные определенного рода – это

запись


Элемент, однозначно определяющий любую запись БД, – это


поле



6. Поставьте в средний столбец номера, соответствующие использованию пункта горизонтального меню:
Для связи таблиц используется пункт горизонтального меню:



cервис
файл
формат
вставка
правка



Для выполнения операций импорта/экспорта данных используется пункт горизонтального меню:



Для смены режимов работы MS Access используется пункт горизонтального меню:



Для проведения операции сортировки используется пункт горизонтального меню:




7. Поставьте в средний столбец номера, соответствующие определению команды:
Расположение записей в определенном порядке – это

сортировка
фильтр
индексирование

Вывод записей, удовлетворяющих определенному условию отбора, – это





Продолжите ответ.
1.Основной причиной возникновения источнико-ориентированного подхода послужило___________________________
2.Важным преимуществом стандартного программного обеспечения является__________________________________________
3.Источнико-ориентированная обработка данных предложена__________________________________________________
4.Программы КЛИО, ТАСТ предназначены для обработки _____________ источников.
5. Электронные таблицы и статистические пакеты предназначены для обработки__________________ источников.
6.Для превращения свободного текста в записи реляционной БД предназначена система________________________________________
7. Достоинством системы CENSSYS является возможность __________ информации.
8. Система КЛИО разработана в_____________________________
( кем, в какой стране)
9. Специфика источника заключается в его __________________
10. Недостатком стандартного программного обеспечения в работе с источником является __________________________________
11. Система ТАСТ разработана в____________________________
( кем, в какой стране)
12. Преимущество стандартного программного обеспечения заключается в ________________________________________________
13. Для подсоединения к БД файлов-документов, созданных в других приложениях, можно использовать поля__________________________
14. Реляционная модель данных состоит из двумерных массивов типа________________________________________________________
15. Логическую модель данных поддерживает конкретная ______

Определите последовательность выполнения действий.
1.При создании таблицы:
2. При создании запроса:
3. При выполнении импорта данных:

Тип поля,
Создать,
Внешние данные,

Создать,
Выбрать таблицу,
Выбрать файл,

Описание поля,
Выбрать поля,
Импорт,

Имя поля,
Дать имя,
Выделить таблицу,

Режим Конструктора,
Подвести итоги,
Файл,

Сохранить,
вкладка Запросы
Выбрать формат,

Закрыть,
Выбрать тип запроса
Создание новой БД,

Вкладка,
Перенести поля
указание пути

Таблица.
Отсортировать по полю
ОК

1. Расположите модели данных в порядке отражения прогресса в понимании проблем обработки данных:
сетевая,
реляционная,
иерархическая.
Определите порядок создания БД: разработка модели таблиц, структурирование информации, прочтение источника, заполнение таблиц.
( Терминологический словарь
! Проверьте, как Вы запомнили изученный материал

OLE – 1. Технология связывания и внедрения объектов позволяет комбинировать при обработке файлов-документов средства различных приложений. 2. Тип данных в поле.
Автоматизированные информационные системы комплексы технических и программных средств для сбора, хранения и обработки информации.
Арифметическое выражение – частный случай выражения. Операндами могут быть числа, переменные, функции. используются знаки + (сложение), - (вычитание), * (умножение), / (деление), ^ (возведение в степень). Результатом АВ является число.
База данных – это совокупность определенным образом связанных и зависимых записей различного типа, которые характеризуют информационную модель предметной области.
База знаний – формализованное описание знаний о проблемной области. Содержит факты, правила и процедуры.
Банк данных – система информационных, математических, программных, языковых, технических и организационных средств, предназначенных для централизованного накопления и многоаспектного использования данных с целью получения необходимой информации.
Выражение – форма записи высказывания. В структуру выражения входят операнды, соединенные специальными знаками.
Гистограмма – графическое представление информации, показывающее зависимость частоты признака от соответствующего интервала группировки.
Данное – показатель, который характеризует объект. Другое название – атрибут.
Запись – это совокупность полей, описывающих определенный объект. В реляционных базах данных представлена строкой двумерной таблицы.
Запрос – объект, предназначенный для получения необходимых сведений из одной или нескольких таблиц. Существует несколько типов запросов: запрос-выборка, перекрестный запрос, запрос на добавление записей, на изменение.
Значение выражения – результат действия над операндами выражения.
Импорт – считывание файла, который был создан средствами другой программы. Предназначен для использования в данной программе.
Имя файла – обозначение файла, состоящее из собственно имени и расширения. Например, Orsha.mdb, где Orsha – собственно имя, а .mdb – расширение. ОС Windows поддерживает длинные имена файлов.
Информационная система – совокупность структурированных данных (базы данных) и комплекса аппаратно-программных средств для хранения и работы с данными.
Кортеж – строка реляционной таблицы.
Логическое выражение – частный случай выражения. Операндами логического выражения выступают знаки логических операций “И”, “ИЛИ”, “НЕ”. Результатом логоческого выражения является логическое данное.
Логическое данное – результат логического выражения, принимающий значение “ИСТИНА” или “ЛОЖЬ”.
Макрофункция – последовательность вычислений, записанная с клавиатуры в модуль и вызываемая как встроенная функция.
Макрокоманда – последовательность действий, составленная пользователем и предназначенная для автоматического выполнения.
Массив – структура данных, которая объединяет элементы, имеющие одинаковый тип.
Модель данных – средства представления исходных данных и их взаимосвязи.
Объект – общее определение понятий, элементов ОС, приложения.
Операнд – элемент выражения.
Отчет – объект, предназначенный для печати данных.
Первичный ключ – одно или несколько полей, совокупность которых однозначно определяет любую запись таблицы.
Повторяющиеся группы – совокупность данных одного типа, характеризующих определенный объект.
Поле – это элемент таблицы, который содержит сведения определенного типа. В зависимости от информации, заносимой в поле, выбирается тип данных.
Предметная область – конкретная научная дисциплина или объект деятельности.
Просопография – изучение характерных черт определенных групп людей на основе их индивидуальных биографических данных.
Расширение – часть имени файла, обозначающая его принадлежность к тому или иному приложению. Например, .doc – документ MS Word, .xls –электронная таблица MS Excel, .mdb – файл MS Access. Расширение содержит от 0 до 3 символов. Может отсутствовать.
Реляционная алгебра – комплекс средств процедурного описания запросов к реляционной базе данных.
Реляционный подход – представление любой структуры данных с помощью двумерных таблиц.
Структурирование информации – введение соглашений о способах представления и организации данных.
СУБД – это программное обеспечение, предназначенное для осуществления операций с БД в соответствии с потребностями пользователя.
Таблица – объект, предназначенный для хранения данных в виде строк (записей) и столбцов (полей). Таблица хранит сведения по одному конкретному вопросу.
Тип данных – совокупность свойств, характерных для некоторого набора данных, определяющая множество значений, которые они могут принимать.
Условное выражение – частный случай выражения. Операнды условного выражения соединяются при помощи знаков = (равно), < (меньше), > (больше), <> (не равно), <= (меньше или равно), >= (больше или равно). Результат – логическое выражение “ИСТИНА”, “ЛОЖЬ”.
Файл – поименнованная совокупность байтов, записанная на диск.
Фильтр – совокупность условий, указываемая пользователем для выделения определенного количества строк таблицы в реляционных базах данных.
Форма – объект, который предназначен для ввода/просмотра данных в удобном для пользователя виде. Форма может содержать элементы управления.
Функция – переменная величина, значение которой зависит от значений других величин (аргументов). Аргументом функции может быть любой операнд.
Целостность данных – механизм, который обеспечивает согласованность данных между связанными таблицами реляционных баз данных.
Экспорт – запись информации в файл средствами данной программы, предназначенный для использования в какой-либо другой программе.
Электронные таблицы – программное обеспечение для обработки табличных данных.
( Основные команды и операции
! Проверьте, как Вы запомнили изученный материал

Основные действия при работе в Windows 98

ЧТОБЫ
ДЕЙСТВИЯ

Выделить значок
Щелкнуть клавишей мыши по значку

Снять выделение
Значка
Щелкнуть клавишей мыши вне значка

Выделить объекты
Нажать клавишу мыши вместе с клавишей Ctrl

Переместить окно
Курсор мыши подвести к строке заголовка и, удерживая нажатой левую клавишу мыши, переместить окно

Развернуть, свернуть, восстановить, закрыть окно
Щелкнуть мышью по кнопке в строке заголовка: Развернуть, Свернуть, Восстановить, Закрыть

Перейти от одного окна к другому
Щелкнуть мышью по кнопке окна на Панели задач или в любом месте нужного окна

Создать папку
1) Нажать правую кнопку мыши в свободном месте Рабочего стола. В контекстном меню выбрать команду Создать, затем в подменю – Папка.
2) Выбрать в окне открытой папки команду меню ФАЙЛ / Создать

Создать ярлык
Выполняются те же действия, что и при создании папки, только выбирается опция подменю Ярлык

Переименовать объект (папку, документ, ярлык)
1) Щелкнуть правой клавишей мыши по значку объекта, в списке команд контекстного меню выбрать Переименовать.
2) Выделить объект в открытом окне папки и выбрать меню ФАЙЛ / Переименовать

Удалить объект
Выполняются те же действия, только выбирается команда Удалить


MS Word. Перемещение по документу.
ЧТОБЫ
ДЕЙСТВИЯ

Перейти к нужному месту текста
Щелкнуть мышью в требуемом месте

Перейти в начало строки
Нажать клавишу Home

Перейти в конец строки
Нажать клавишу End

Перейти на одну строку вверх, вниз
Нажимать клавиши ( и (

Перейти на один символ влево, вправо
Нажимать клавиши ( и (

Перейти на одно слово влево, вправо
Нажимать клавиши Ctrl+(, Ctrl+(

Перейти на один экран вверх, вниз
Нажимать клавиши PgUp и PgDn или кнопки на Линейке прокрутки

Перейти в конец текста
Нажимать клавиши Ctrl+End или бегунок

Перейти в начало текста
Нажимать клавиши Ctrl+Home или бегунок

Прокрутить экран вверх, вниз, влево, вправо, в начало, в конец текста
Нажимать кнопки на Линейке прокрутки или бегунок

Принудительный переход на новую строку
Нажать клавишу Enter. В противном случае переход осуществляется автоматически

Удаление символов
Нажатием клавиши Del удаляются символы справа от курсора, а клавиши Backspace слева от курсора.. Удалять строки можно с помощью команды меню Правка / Вырезать, при этом строки должны быть выделены

Соединить строки
Установить курсор в конец строки и нажать клавишу Del


Основные действия при работе в MS Word.
ЧТОБЫ
ДЕЙСТВИЯ

Установить панель инструментов
Выбрать команду меню ВИД/ Панель инструментов и в окне диалога установить флажок в строке необходимой панели

Изменить масштаб представления документа
Выбрать команду меню ВИД /Масштаб или пиктограмму на панели “Стандартная”

Выделить фрагмент текста
1) Курсор мыши поместить в начало фрагмента и, удерживая левую клавишу мыши, переместить курсор в конец фрагмента.
2) Дважды щелкнуть на слове для его выделения.
3) Трижды щелкнуть по тексту абзаца, чтобы выделить весь абзац.
4) выбрать команду меню ФАЙЛ/ Выделить все,

Переместить фрагмент текста
1) Выделить фрагмент, установить курсор мыши на фрагменте и, удерживая левую клавишу, переместить курсор мыши в нужное место.
2) Выделить фрагмент, выбрать команду меню ПРАВКА/ Вырезать, установить текстовый курсор в новое место и выбрать команду меню ПРАВКА / Вставить


Скопировать фрагмент текста
Выполняются те же действия, только вместе с левой клавишей мыши нажимается клавиша Ctrl. Вместо команды Вырезать выбирают команду Копировать


Обрамить текст
Выделить текст и выполнить команду меню ФОРМАТ/ Обрамление и заполнение (обрамляется и заполняется текст в пределах границ абзаца)

Выбрать гарнитуру, размер и начертание шрифта
1) Выделить текст (для изменения шрифта) или установить курсор в новом месте (для ввода текста). Выбрать команду меню ФОРМАТ/ Шрифт.
2) Выбрать соответствующие пиктограммы панели “Форматирование”

Установить границы абзаца
Выделить текст (для изменения границ) или установить курсор в новом месте (для ввода текста). Выбрать команду меню ФОРМАТ/ Абзац.
Установить маркеры на Линейке разметки в
нужные позиции

Установить вид выравнивания текста
1) Выделить текст (для изменения выравнивания) или установить курсор в новом месте (для ввода текста). Выбрать команду меню ФОРМАТ/ Абзац.
2) Установить вид выравнивания с помощью пиктограмм панели “Форматирование”

Применить стиль
Выбрать команду меню ФОРМАТ /Стиль, выбрать подходящий стиль в списке стилей и нажать кнопку Применить


Установить параметры страницы
Выбрать команду меню ФАЙЛ/ Параметры страницы

Вставить номер страницы
Выбрать команду меню ВСТАВКА/ Номера страниц и указать, как будут располагаться номера на странице


Вставить колонтитулы
Задать место для колонтитулов в окне диалога команды Параметры страницы меню ФАЙЛ. Выбрать команду меню ВИД /Колонтитул

Вставить колонки
Выделить текст, разбиваемый на колонки, и выбрать команду меню ФОРМАТ/ Колонки

Вставить таблицу
1)Выбрать команду меню ТАБЛИЦА/ Вставить таблицу, в окне диалога указать число столбцов и строк.
2) Выбрать пиктограмму на панели “Стандартная”, мышью выделить число строк и столбцов

Выделить элемент таблицы
Щелкнуть мышью внутри ячейки, левее строки, над столбцом.
Выбрать соответствующие команды меню ТАБЛИЦА

Вставить строки, столбцы
Выделить строку, над которой вставляется строка; выделить столбец, перед которым вставляется столбец, выбрать соответствующую команду в меню ТАБЛИЦА

Удалить строки, столбцы
Выделить необходимое число строк или столбцов и выбрать команду меню ТАБЛИЦА/ Удалить (в зависимости от того, что будет удаляться; команда Удалить будет содержать слова: строку, столбец)

Обрамить таблицу
1)Выделить таблицу или элементы таблицы и выбрать команду меню ФОРМАТ/ Обрамление и заполнение.
2) Выделить таблицу или элементы и воспользоваться пиктограммами панели “Обрамление”

Вставить рисунок
Выбрать команду меню ВСТАВКА/ Рисунок; в окне диалога подобрать рисунок и нажать ОК


Перечень основных действий при работе
с электронными таблицами MS Excel
ЧТОБЫ
ДЕЙСТВИЯ

Вставить рисунок
Выбрать команду меню ВСТАВКА/ Рисунок, в окне диалога подобрать рисунок и нажать ОК

Вставить рисунок
Выбрать команду меню ВСТАВКА /Рисунок, в окне диалога подобрать рисунок и нажать ОК

Набрать текст в ячейку таблицы
Активизировать ячейку и набрать текст. Зафиксировать данные можно: нажав клавишу Еnter; щелкнуть мышью по другой ячейке; кнопками управления курсором на клавиатуре

Выделить блок ячеек
Нажать кнопку мыши на верхней левой ячейке интервала, протянуть курсор до нижней правой ячейки

Выделить строку или столбец
Щелкнуть по номеру строки или имени столбца

Выделить все ячейки на листе
Щелкнуть по кнопке Выделить все (прямоугольник в верхнем левом углу рабочего листа, где пересекаются полосы заголовков строк и столбцов)

Изменить ширину столбцов
Выделить столбец. Протащить мышью правую границу имени столбца до тех пор, пока столбец не достигнет требуемой ширины. Или воспользоваться командами Формат/ Столбец/ Ширина

Изменить высоту строки
Выделить строку. Протащить мышью нижнюю границу номера строки до тех пор, пока строка не достигнет требуемой высоты. Или воспользоваться командами Формат/ Строка/ Высота

Изменить шрифт (размер, начертание) символов в ячейке
Выделить ячейку. Установить шрифт с помощью списка панели “Форматирование”, или выбрать команды Формат/ Ячейки/ Шрифт

Выровнять текст в ячейке
Выделить ячейку. Щелкнуть по кнопке выравнивание По левому краю, По центру или По правому краю. Или выбрать команды Формат/ Ячейки/ Выравнивание

Вывести длинный текст в ячейке, разместив его в несколько строчек
Выделить ячейку. Выбрать команды Формат/ Ячейки/ Выравнивание/ флажок Переносить по словам

Копировать данные с помощью мыши
Выделить ячейку, содержащую данные. Протащить маркер заполнения так, чтобы выделить все ячейки, которые нужно заполнить, а затем отпустить кнопку мыши

Вставить формулу
Выделить ячейку. Набрать знак равенства = для активизации строки формул. Набрать формулу

Вычислить сложную формулу
Вызвать Мастер функций командами Вставка/ Функция

Обрамить ячейку
Выделить ячейку. Выбрать команды Формат/ Ячейки/ Граница

Отсортировать данные
Выделить блок ячеек. Выбрать команды Данные/ Сортировка

Развернуть текст ячейки
Выделить ячейку. Выбрать команды Формат/ Ячейки/ Выравнивание/ Определить ориентацию текста в выделенной ячейке щелчком мыши

Сортировать список сверху вниз по нескольким столбцам
Выделить ячейки. Выбрать команды Данные/ Сортировка/ в поле Сортировать по, указать первый ключевой столбец, по которому нужно отсортировать данные (выбрать "по возрастанию" или "по убыванию"). Чтобы отсортировать данные по нескольким столбцам, необходимо указать дополнительные ключевые столбцы сортировки в одном или обоих полях Затем по (выбрать "по возрастанию" или "по убыванию" для каждого из них)

Отфильтровать список
Выделить ячейку. Выбрать команды Данные/ Фильтр/ Автофильтр. MS Ехсеl поместит кнопки раскрывающихся списков (со стрелкой () рядом с каждой меткой столбца. Щелкнуть по стрелке в том столбце, по которому нужно фильтровать данные. В списке выбрать требуемое условие фильтра. Чтобы убрать стрелки команды Автофильтр, из списка надо выбрать Данные/ Фильтр/ Автофильтр

Вставить новый рабочий лист

Выбрать лист в рабочей книге. Новый лист будет вставлен слева от выбранного ярлычка листа. Выбрать Вставка/ Лист

Переместить лист внутри рабочей книги
Выбрать лист. Перетащить ярлычок выбранного листа вдоль ряда ярлычков. Черный треугольник служит указателем места, в которое будут вставлены перемещаемые листы

Переименовать лист

Подвести курсор-стрелку к ярлычку Листа:
1) Выбрать команды Формат/ Лист/ Переименовать.
2) Дважды щелкнуть по ярлычку листа. Набрать имя. (Длина имени вместе с пробелами не должна превосходить 31 символ, имя не может быть заключено в квадратные скобки, не может содержать какие-либо символы, кроме знака )

Удалить лист
Выбрать лист. Выбрать команды Правка / Удалить лист

Вставить диаграмму

Выделить данные. Выбрать команды Вставка/ Диаграмма. Следуя указаниям Мастера Диаграмм, по шагам задать все необходимые параметры


Перечень основных действий при работе
с СУБД MS Access

ЧТОБЫ
ДЕЙСТВИЯ

Создать базу данных
Выбрать команды Файл/ Создать базу данных. В окне диалога <Создание базы данных> выбрать папку, в которой будет сохранена БД и набрать имя файла

Создать таблицу
В окне управления базой данных выбрать вкладку Таблица, нажать кнопку Создать. В следующем окне задать поля (имя, тип, описание, формат данных, значение по умолчанию) согласно имеющейся информации

Открыть базу данных
Выбрать команды Файл/ Открыть базу данных. В окне диалога <Открытие базы данных> выбрать папку, в которой сохранена БД и ее имя файла

Перейти из режима Таблица в режим Конструктор.
Выбрать команды Вид/ Конструктор или кнопку панели инструментов

Перейти из режима Конструктор в режим Таблица.
Выбрать команды Вид/ Таблица или кнопку панели инструментов

Изменить имя поля.
Перейти в режим Конструктор, выделить имя поля, набрать новое

Создать форму при помощи Мастера
В окне управления базой данных выбрать вкладку Форма. Нажать кнопку Создать. Задать исходную таблицу, выбрать параметр Мастер форм. Далее по шагам задать требуемые поля, стиль, вид формы и ее имя

Ввести новую запись в таблицу
В окне управления базой данных выбрать вкладку Таблица и кнопку Открыть. Перейти на пустую запись (Сtrl+Плюс) или выбрать команды Вставка/ Новая запись. Набрать данные

Отсортировать записи.
Выбрать столбец (поле). Выбрать команды Записи/ Сортировка

Вывести набор записей согласно указанным условиям отбора
1) Выделить параметр (условие) для фильтра. Выбрать команды Записи/ Фильтр по выделенному. 2) Выбрать команды Записи/ Фильтр/ Расширенный фильтр. В окне задать поле и условие для фильтра. Для отмены фильтра выбрать Записи/ Фильтр/ Изменить фильтр или щелкнуть по кнопке Удалить фильтр панели инструментов

Создать новое поле в таблице
Открыть таблицу в режиме Конструктор. Для вставки поля в таблицу установить курсор в строке поля, над которой добавляется новое поле, и выбрать команды Вставка/ Строки. Набрать характеристики нового поля

Создать отчет с помощью Мастера.

В окне управления базой данных выбрать вкладку Отчет, а затем кнопку Создать. Далее Мастер отчетов/ указать имя таблицы/ ОК/ задать поля для отчета/ уровень группировки/ Итоги/ имя отчета

Установить связи между таблицами.
В окне управления базой данных выбрать команды Сервис/ Схема данных/ Добавить таблицы/ Закрыть/ Перетащить мышью поле из одной таблицы в поле, содержащее подобные же данные в другой таблице, в окне диалога нажать кнопку Создать, закрыть окно <Схемы данных>. Сохранить структуру макета

Создать запрос.
В окне управления базой данных выбрать вкладку Запрос, а затем кнопку Создать. В окне диалога <Создание запроса> выбрать тип запроса из списка (Простой запрос) и ОК. В новом окне указать таблицу, из которой будут взыты поля для запроса/ выбрать поля/ Итоги/ имя запроса/ Готово.
В режиме Конструктора запроса задать уровень группировки; указать выполняемые действия, условие отбора, вычисляемые поля

Импортировать данные
В окне управления базой данных выбрать команды Файл/ Внешние данные/ Импорт/ указать имя импортируемого файла/ кнопка Импорт/ указать имена таблиц/ ОК

Экспортировать данные
В окне управления базой данных выбрать команды Файл/ Сохранить как/ параметр во внешнем файле/ ОК/ указать Тип файла, имя, папку/ Экспорт


( Экзаменационные вопросы и задания

Вопросы к экзамену по курсу «Историческая информатика»
Информатизация общества, науки и образования.
Историческая информатика как новая научная и учебная дисциплина.
Современные тенденции развития информационных технологий.
Информационные технологии в работе историка.
Основные этапы компьютеризированного исторического исследования.
Классификация исторических массовых источников.
Статистические исторические источники.
Структурированные исторические источники.
Текстовые или нарративные исторические источники.
Графические и картографические источники.
Обзор источников по истории Беларуси, анализируемых с помощью ЭТ.
Основы автоматизированного поиска и отбора информации.
Основные подходы к проектированию исторических баз данных.
Источнико-ориентированная обработка данных. Система KLEIO.
Базы данных в исторических исследованиях.
Реляционные базы данных.
Стандартные системы управления базами данных.
Базы данных и специфика исторических источников. Структурирование информации.
Базы данных в исторических исследованиях в Беларуси (по неопубликованным материалам периода ВКЛ).
Базы данных в исторических исследованиях в Беларуси (по актовым материалам).
Базы данных в исторических исследованиях в Беларуси (по опубликованным материалам периода ВКЛ).
Базы данных в исторических исследованиях в Беларуси (по истории населенных пунктов Беларуси).
Базы данных в исторических исследованиях в Беларуси (незаконно репрессированные в годы Советской власти).
Базы данных в исторических исследованиях в Беларуси (по Тарифам подымного налогообложения).
Базы данных в исторических исследованиях в России.
Археологические базы данных России и Украины.
Специализированное программное обеспечение для исторических исследований.
Специфика использования электронных таблиц как стандартного программного обеспечения.
MS Excel: структура экрана; обзор функций горизонтального меню.
MS Excel: основные понятия.
MS Excel: ячейка электронной таблицы; понятие адресации.
MS Excel: расчетные операции.
MS Excel: принципиальная схема работы.
СУБД MS Access: принципиальная схема работы.
MS Access: структура экрана, обзор функций горизонтального меню.
MS Access: основные объекты (базовые и производные); режимы работы.
MS Access: организация данных.
MS Access: построение запросов.
MS Access: связи между данными.


Экзаменационные задания по курсу “Историческая информатика”
Создать новую базу данных. Импортировать в нее таблицы из базы данных по Тарифам подымного налогообложения Оршанского повета 1667 года (Orsha). Установить связи между таблицами. Составить список налогоплательщиков-однодымников.
Создать новую базу данных. Импортировать в нее таблицы из базы данных по Попису войска Великого княжества Литовского 1567 года (Uchebn). Установить связи между таблицами. Создать табличный отчет с сортировкой по количеству коней, выставленных землевладельцами.
Создать новую базу данных. Импортировать в нее таблицы из базы данных по Попису войска Великого княжества Литовского 1567 года (Uchebn). Установить связи между таблицами. Создать запрос с группировкой данных по количеству имений в каждом повете.
Создать новую базу данных. Импортировать в нее таблицы из базы данных по Попису войска Великого княжества Литовского 1567 года (Uchebn). Установить связи между таблицами. Создать запрос с группировкой данных по количеству драбов в каждом повете.
Создать новую базу данных. Импортировать в нее таблицы из базы данных по Попису войска Великого княжества Литовского 1567 года (Uchebn). Установить связи между таблицами. Создать запрос с группировкой данных по количеству выставленных коней в каждом повете.
Создать новую таблицу, в нее скопировать таблицу с данными из инвентаря имения Везовец Слонимского повета. Проанализировать, как зависела величина земельного надела от количества волов у хозяина (с помощью ковариации).
Создать чистую таблицу, в нее скопировать таблицу с данными из инвентаря имения Везовец Слонимского повета. Сгруппировать имения по поветам, подсуммировать по каждой из повинностей и вывести средние значения.
Создать чистую таблицу, в нее скопировать таблицу с данными из инвентаря имения Везовец Слонимского повета. Проанализировать, зависела ли величина земельного надела от количества хозяев в каждом из сел (сортировка и графическое представление).
Создать чистую таблицу, в нее скопировать таблицу с данными из инвентаря имения Везовец Слонимского повета. Проанализировать, зависела ли величина земельного надела от количества сыновей дорослых (сортировка и графическое представление).
Создать чистую таблицу, в нее скопировать таблицу с данными о повинностях крестьян (таблица "Повинности" М. Ф. Спиридонова). Сгруппировать поветы и провести суммирование повинностей по поветам. Представьте получившиеся суммы на графике.
Создать новую таблицу на основе данных таблицы "Структура категорий крестьянства Беларуси XVI в. по характеру личной зависимости". Подсчитать процентное соотношение Отчичей и Вольных крестьян ко ВСЕМУ количеству крестьян.
Создать новую базу данных. Импортировать в нее таблицу из базы данных по Попису войска Великого княжества Литовского 1528 года ("PINSK"). Создать запрос с сортировкой данных по количеству коней.
Создать новую базу данных. Импортировать в нее таблицы из базы данных по Попису войска Великого княжества Литовского 1567 года ("Uchebn"). Установить связи между таблицами. Создать новую результирующую таблицу, содержащую подсуммированные и усредненные данные по количеству владений по каждому повету.
Создать новую базу данных. Импортировать в нее таблицу из базы данных "PINSK". Создать запрос с сортировкой данных по фамилиям землевладельцев, выставляющих более 2 коней.
Составить список священников, упомянутых в "Тарифе подымного налогообложения Оршанского повета" с указанием количества имений и дымов (код священника – 4, создать результирующую таблицу).
Составить полный список землевладельцев из "Пописа войска ВКЛ 1567 года", которые выставляли не меньше трех коней.
Создать таблицу, скопировать в нее данные из таблицы "Виды собственности". Провести подсчет общей площади земель по типам собственности в регионах, построить график.
Создать таблицу. Скопировать в нее данные из таблиц "Виды собственности". Провести подсчет общей площади земель по регионам, построить график
Создать таблицу, скопировать в нее данные из таблицы Rab (затраты рабочих на питание и жилье). Провести сравнительный анализ затрат рабочих двух заводов (процентное соотношение, графики).
Создать таблицу. Скопировать в нее данные из таблицы "Оршанские налогоплательщики". Провести анализ количества имений и дымов у священников и ксендзов (код священника – 4, код ксендза – 9). Представить данные на графике.
Создать новую таблицу по видам собственности на основе данных таблицы "Структура зямельных надзелау сялян Беларусi у XVI-XVIII ст.ст." Подсчитать общее количество крестьянских хозяйств и их общую площадь по трем хронологическим периодам и построить диаграмму.
Создать новую базу данных. Импортировать в нее таблицы из базы данных по Попису войска Великого княжества Литовского 1567 года ("Uchebn"). Установить связи между таблицами. Создать запрос с группировкой данных, чтобы ответить на вопрос, сколько коней было выставлено в войско от каждого повета.
Создать чистую таблицу, в нее скопировать таблицу с данными из инвентаря имения Везовец Слонимского повета. Проанализировать, как зависела величина земельного надела от количества волов у хозяина (с помощью ковариации).
Создать чистую таблицу, в нее скопировать таблицу с данными из инвентаря имения Везовец Слонимского повета. Проанализировать, зависела ли величина земельного надела от количества хозяев (сортировка и графическое представление).
Приложения

Приложение 1

Схема составления отчета

Номер и тема лабораторной работы
Цель работы
Материал для работы
Краткая историческая справка
Ход работы
Включает алгоритм выполнения действий, промежуточные результаты, описание используемых технологий и понятий.
Вывод
Включает анализ полученных результатов с приложением распечаток созданных таблиц, графиков и диаграмм.
Приложение 2

Таблица 1
Основные повинности тяглых крестьян с волоки в имениях духовных и светских феодалов

№ п/п

имение

повет

год
барщина, дни в неделю
чинш, в грошах
осада, в грошах
толока, дни в год
дякло (дань)









рожь, бочки
овес, бочки
сено, возы
гуси, шт.
куры, шт.
яйца, шт.

1
Ивье
Ошменский
1561
2
40
60
4

2
1
1
2
20

2
Рось
Волковыйский
1569
2
42
92

1
1

1
1
10

3
Бытень
Слонимский
1570
3
25
60
8
1
1
1
1
2
10

4
Лебедево
Ошменский
1575
3
20
120
10
1
1

1
2
20

5
Свислочь
Волковыйский
1575
2
17
60

1
1

1
1
10

6
Ишкольдь
Новогородский
1579
3
20
100

1
1

1
2
20

7
Рудава
Волковыйский
1579
2
32
120
3
1
1

1
1
10

8
Здетель (Дятлово)
Слонимский
1580
2
48
120
6
1
2
1
1
2
20

9
Бородичи
Берестейский
1580


87

1






См. продолжение таблицы.










10
Везовец (Вензовец)
Слонимский
1583
3
30
120
12
1
1


2
20

11
Мядель Старый
Ошменский
1584
5
30
90

1
1





12
Смолевичи
Менский
1586
4

120
12
1


2
2
20

13
Пришифосты
Берестейский
1589
2
30

1
1


1
1
10

14
Могильная
Новогородский
1592
3
50
120

2
2
1
1
2
20

15
Своротва
Новогородский
1594
2
50


1
1
1

1
10

16
Косово
Слонимский
1597
3

120
12
1
1
1
0,5
2
10

См. продолжение таблицы.
Таблица 2
Суадносіны аснонай і прыемнай зямлі  надзеле сялян Беларусі  другой палове XVIII ст.


Вiд уласнасцi

Рэгiён

Валок



Цяглых
Чыншавых
Прыёмных


Дзяржауная

Захад i цэнтр

4052

278

4375


Усход
373
795
53


Прыватная

Захад i цэнтр

2045

231

889


Усход
2671
1202
879


Царкоуная

Захад i цэнтр

1025

167

19


Усход
384
310
328








Таблица 3
Склад казенных маентка і дзяржаных сялян у 1837 г.

Губерня
Катэгорыя маентка


старосцінскія
паманастрыскія
канфіскаваныя


маентка
душ муж. полу
маентка
душ муж. полу
маентка
душ муж. полу

Віленская
23
9256
11
609
24
5752

Віцебская
27
22241
9
2468
2
802

Гродзенская
129
43284
31
2080
64
24174

Мінская
75
26410
21
2178
24
4731

Магілеская
38
11735
21
2848
1
3085




Табліца 4
Колькасць духоных маентка і сялян,
паступішых у казну. 1847 г.
Губерня
Маентка
Душ мужчынскага полу



рэвізскіх
у наянасці

Віленская
219
29488
29361

Віцебская
45
13687
12836

Гродзенская
138
19657
19708

Мінская
105
18618
18677

Магілеская
39
5819
5985


Табліца 5
Колькасць вольных людзей у Беларусі і Літве
Губерня
VIII рэвізія (1834)
IX рэвізія (1850)


на казенных землях
на ласных і прыватных землях
на ласных землях

Віленская
17208
53079
437

Віцебская
76



Гродзенская
736
2225
74

Ковенская


1643

Мінская
334
5848
660



Таблица 6
Склад і рассяленне аднадворца паводле іх перапісу 1842-1843 гг.

Губерня
Разам аднадворца муж. полу
У тым ліку



на казеннай зямлі
на ласнай зямлі
неаселых
на памешчыцкай

Віленская
6123
1049
1299
805
2970

Віцебская
2349
107
107
2125
10

Гродзенская
3247
239
1939
627
442

Мінская
8427
1070
804
999
5554

Магілеская
994
80
198
371
345


Таблица 7
Колькасць і дзельная вага асноных груповак сялян
на Беларусі  канцы XVIII - першай палове XIX ст.

Разрад сялян
V рэвізія
VII рэвізія
VII рэвізія


душ муж. полу
душ муж. полу
душ муж.
полу

Памешчыцкія
974862
841365
994793

Дзяржаныя
83502
122426
270990

Царконыя і манастырскія
38668
56314
5082

Вольныя
22935
9131
32127

Іншыя

10184
10847


Таблица 8
Суадносіны рэнтных форма цяглых сялян магнацкіх уладання захаду і цэнтра Беларусі  другой палове XVI-XVIII ст.

Форма рэнты
Сярэдзіна XVI ст.
Сярэдзіна XVII ст.
Першая палова XVIII ст.
Другая палова XVIII ст.


у грош. літ.
у грош. літ.
у грош. літ.
у грош. літ.

Адработачная
43,4
265,4
1659,2
2051,2

Натуральная
33
158
554
444

Грашовая
11,7
46
100
164


Таблица 9
Суадносіны рэнтных форма цяглых сялян магнацкіх уладання усходу Беларусі  другой палове XVII-XVIII ст.

Форма рэнты
Другая палова XVII – першая паловаXVIII ст.
Другая палова XVIII ст.


у грош. літ.
у грош. літ.

Адработачная
934
1522

Натуральная
554
40,5

Грашовая
592
94,2


СОДЕРЖАНИЕ

13 TOC \o "1-3" 14Введение 13 PAGEREF _Toc534018240 \h 14315
Рабочая программа курса 13 PAGEREF _Toc534018241 \h 14515
Литература 13 PAGEREF _Toc534018242 \h 14915
Модуль I. Обработка и анализ статистических исторических источников.
Электронные таблицы MS Excel 13 PAGEREF _Toc534018246 \h 141215
Конспект лекций 13 PAGEREF _Toc534018247 \h 141215
Тема1. Исторические источники, их классификация 13 PAGEREF _Toc534018248 \h 141215
Тема 2. Электронные таблицы – программное обеспечение для анализа статистических и структурированных исторических источников 13 PAGEREF _Toc534018250 \h 141815
Тема 3. Основные понятия и приемы работы в электронных таблицах MS Excel. 13 PAGEREF _Toc534018251 \h 142015
Вопросы для самоконтроля 13 PAGEREF _Toc534018252 \h 142415
Лабораторные работы 13 PAGEREF _Toc534018253 \h 142515
1. СОЗДАНИЕ И РЕДАКТИРОВАНИЕ ФАЙЛА
ЭЛЕКТРОННЫХ ТАБЛИЦ 13 PAGEREF _Toc534018255 \h 142515
2. ВЫЧИСЛЕНИЯ И СТАТИСТИЧЕСКИЕ РАСЧЕТЫ (Часть 1) 13 PAGEREF _Toc534018258 \h 143015
3. ВЫЧИСЛЕНИЯ И СТАТИСТИЧЕСКИЕ РАСЧЕТЫ (Часть 2) 13 PAGEREF _Toc534018260 \h 143415
4. ГРАФИЧЕСКИЕ ВОЗМОЖНОСТИ ЭЛЕКТРОННЫХ ТАБЛИЦ 13 PAGEREF _Toc534018261 \h 143715
5. РЕШЕНИЕ НЕКОТОРЫХ ИСТОЧНИКОВЕДЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ 13 PAGEREF _Toc534018262 \h 144015
6. MS EXCEL КАК БАЗА ДАННЫХ 13 PAGEREF _Toc534018263 \h 144215
7. АНАЛИЗ ДАННЫХ (Часть 1) 13 PAGEREF _Toc534018265 \h 144315
8. АНАЛИЗ ДАННЫХ (Часть 2) 13 PAGEREF _Toc534018267 \h 144515
9. Работа с географической картой 13 PAGEREF _Toc534018268 \h 144615
Задания для самостоятельной работы 13 PAGEREF _Toc534018269 \h 144715
Тест 13 PAGEREF _Toc534018270 \h 144915
Модуль II. Обработка и анализ структурированных исторических источников. Система управления базами данных MS Access 13 PAGEREF _Toc534018274 \h 145215
Конспект лекций 13 PAGEREF _Toc534018275 \h 145215
Тема 1. Базы данных как одна из ветвей исторической информатики 13 PAGEREF _Toc534018277 \h 145215
Тема 2. Базы данных в исторических исследованиях Беларуси 13 PAGEREF _Toc534018278 \h 145415
Тема 3. Базы данных в исторических исследованиях России и Украины, включая археологические базы данных 13 PAGEREF _Toc534018280 \h 146915
Тема 4. Основные понятия технологии баз данных. СУБД MS Access 13 PAGEREF _Toc534018281 \h 147815
Тема 5. Специальное программное обеспечение для историков KLEIO, TACT, SOCRATES, CENSSYS, WINCENS) 13 PAGEREF _Toc534018285 \h 149315
Вопросы для самоконтроля. 13 PAGEREF _Toc534018286 \h 149615
Лабораторные работы 13 PAGEREF _Toc534018287 \h 149715
1. Структурирование информации. 13 PAGEREF _Toc534018288 \h 149715
2. Создание базы данных 13 PAGEREF _Toc534018289 \h 149715
3. Проведение группировок и групповых вычислений. 13 PAGEREF _Toc534018290 \h 1410515
4. Импорт/экспорт данных 13 PAGEREF _Toc534018291 \h 1410515
5. Создание отчетов и форм. 13 PAGEREF _Toc534018295 \h 1411115
6. Построение запросов с условием 13 PAGEREF _Toc534018296 \h 1411115
7. Создание сложных запросов. 13 PAGEREF _Toc534018297 \h 1411815
8. Работа с гиперссылками 13 PAGEREF _Toc534018298 \h 1411815
9. АВТОМАТИЗАЦИЯ РАБОТЫ С БАЗОЙ ДАННЫХ 13 PAGEREF _Toc534018299 \h 1412315
Задания для самостоятельной работы 13 PAGEREF _Toc534018300 \h 1412515
Тест 13 PAGEREF _Toc534018301 \h 1412615
Терминологический словарь 13 PAGEREF _Toc534018303 \h 1413215
Основные команды и операции 13 PAGEREF _Toc534018304 \h 1413615
Экзаменационные вопросы и задания 13 PAGEREF _Toc534018308 \h 1414315
Приложения 13 PAGEREF _Toc534018309 \h 1414715
15







Учебное издание

Липницкая Ольга Львовна
Попова Елена Эдуардовна

Учебно-методический комплекс
по исторической информатике
Базовый курс
Обработка и анализ
статистических и структурированных
исторических источников
средствами электронных таблиц
и систем управления базами данных


В авторской редакции
Ответственный за выпуск Е.Э.Попова
Корректор ______________


Подписано в печать________. Формат 60х84/16. Бумага офсетная. Гарнтирура Таймс.
Печать офсетная. Усл. печ. л. ___. Уч.-изд. л.___. Тираж ____экз. Зак.

Налоговая льгота – Общегосударственный классификатор
Республики Беларусь ОКРБ 007 – 98, ч. 1; 22.11.20.600

Белорусский государственный университет.
Лицензия ЛВ № 315 от 14.07.98.
220050, Минск, проспект Франциска Скорины, 4.



Отпечатано в Издательском центре БГУ.
ЛП № 410 от 14.08.20001
220030, Минск, ул. Красноармейская, 6.

 Рабочая программа составлена на основе учебной программы «Гiстарычная iнфарматыка. Праграмма для студэнтау вышэйшых навучальных устаноу Рэспублiкi Беларусь па спецыяльнасцях: Г.05.01.00 – Гiсторыя, Г.05.02.00 –Гiсторыка-архiвазнауства, Г.10.01.00 – Мiжнародныя адносiны, Г.12.03.00 –Музейная справа i ахова помнiкау гiсторыi i культуры. – Мн: БДУ, 1995. –19 с.».
 Вопрос по базам данных в исторических исследованиях России изучается самостоятельно. Форма контроля: реферат с защитой на семинарском занятии.
 Задание выполняется самостоятельно. Форма контроля: проверка созданного файла БД с полем гиперссылка в личной папке студента.
 Более подробно о классификации исторических источников см. Ходзін С.М. Крыніцы па гісторыі Беларусі. – Мн.: БДУ, 1999.
 Задание выполняется самостоятельно. Форма контроля: проверка файла БД с созданным полем типа гиперссылка.
 Данные взяты из книги М.Ф.Спиридонова. Закрепощение крестьянства Беларуси (XY-XVI вв). Мн.: “Навука і тэхніка”, 1993. С.78.
 Данные взяты из книги Голубе В.Ф. Сялянскае землеладанне і землекарыстанне на Беларусі XVI – XVIII ст.ст. – Мн.: “Навука і тэхніка”, 1992. – С. 163.
 Данные взяты из книги Сосна У.А. Фарміраванне саслона-групавога складу сялянства Беларусі  канцы XVIII – першай палове XIX ст. – Мн.: БДУ, 2000. –
С. 58.
 Данные взяты из книги Сосна У.А. Фарміраванне саслона-групавога складу сялянства Беларусі  канцы XVIII – першай палове XIX ст. – Мн.: БДУ, 2000. –
С. 77.
 Там же. – С. 91.
 Данные взяты из книги Сосна У.А. Фарміраванне саслона-групавога складу сялянства Беларусі  канцы XVIII – першай палове XIX ст. – Мн.: БДУ, 2000. – С. 97.
 Данные взяты из книги Сосна У.А. Фарміраванне саслона-групавога складу сялянства Беларусі  канцы XVIII – першай палове XIX ст. – Мн.: БДУ, 2000. –
С. 31.
 Данные взяты из книги Лойка П.А. Прыватналасніцкія сяляне Беларусі. – Мн.: “Навука і тэхніка”, 1991.– С. 106.
 Там же. – С. 106.









13PAGE 15


13PAGE 142415


13PAGE 15


13PAGE 1414915


13PAGE 15


13PAGE 1415715



!

13 EMBED PBrush 1415

!

!

13 EMBED PBrush 1415

!

(

13 EMBED PBrush 1415

(

13 EMBED PBrush 1415

13 EMBED PBrush 1415

(

(

!

13 EMBED PBrush 1415

(

(

(

(

!

!

13 EMBED Word.Picture.8 1415



  
X
ё
Д
К
Ц

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·
ш

:
Ґ

ў

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·Root Entry

Приложенные файлы

  • doc 17940566
    Размер файла: 4 MB Загрузок: 0

Добавить комментарий