Spatial Analyst


Чтобы посмотреть презентацию с картинками, оформлением и слайдами, скачайте ее файл и откройте в PowerPoint на своем компьютере.
Текстовое содержимое слайдов презентации:

Spatial Analyst добавляет к ArcGIS ряд разнообразных ГИС операторов для работы с растром Получение новой информации. Вычисление новой информации на основе исходных данных, определение границы водоразделов, создание поверхности, классифицирование данных, вычисление плотности населения.Определение пространственных отношений. Исследование отношений между слоями данных путем их наложения с весовыми коэффициентами и комбинирования. Spatial Analyst включает набор инструментов Алгебры Карт для растрового моделирования (Картографический калькулятор).Поиск пригодных участков. Комбинируя слои данных, можно найти области, наиболее пригодные для каких-либо целей (например, при размещении нового здания или анализе зоны риска наводнений или оползней).Вычисление стоимости пути. Создание стоимостной поверхности перемещения для определения оптимальных коридоров пути с учетом экономических, природных и других факторов.Работа с данными ГИС в виде растровых сеток. Spatial Analyst позволяет комбинировать растры для анализа независимо от их формата. Понятие растрового набора данных ЯчейкаСтроки и столбцыЗначенияЗоныРегионыЗначение «Нет данных»Связанные таблицы Дискретные и непрерывные данные Разрешение растрового набора данных Представление объектов в растровом наборе данных Локальные функции Фокальные функции Зональные функции Глобальные функции Среда анализа 1. Экстент анализируемой области 2. Маска 3. Размер ячейки Анализ зон видимости: мог ли человек действительно видеть участок пожара с места, откуда он звонил, заявляя, что видит пламя. Анализ видимости показал, что подозреваемый не мог видеть пожар из телефонной будки. Spatial Analyst добавляет к ArcGIS ряд разнообразных ГИС операторов для работы с растром Получение новой информации. Вычисление новой информации на основе исходных данных, определение границы водоразделов, создание поверхности, классифицирование данных, вычисление плотности населения.. Визуальный анализ показывает: темно-красные области показывают расчетные области с высоким уровнем торговли наркотиками, желтые точки - места арестов за трехмесячный период. Между этими данными есть высокая корреляция. Spatial Analyst добавляет к ArcGIS ряд разнообразных ГИС операторов для работы с растром Определение пространственных отношений. Исследование отношений между слоями данных путем их наложения с весовыми коэффициентами и комбинирования. Spatial Analyst включает набор инструментов Алгебры Карт для растрового моделирования (Картографический калькулятор). Подходящие участки для зимнего восхождения, найденные по критериям расстояния от лагеря, уклона и южной экспозиции склонов Spatial Analyst добавляет к ArcGIS ряд разнообразных ГИС операторов для работы с растром Поиск пригодных участков. Комбинируя слои данных, можно найти области, наиболее пригодные для каких-либо целей (например, при размещении нового здания или анализе зоны риска наводнений или оползней). Путь минимальной стоимости для перевозки леса в радиусе 200 миль для каждой лесопилки. Расчет стоимости пути дает обширную информацию для принятия решений Spatial Analyst добавляет к ArcGIS ряд разнообразных ГИС операторов для работы с растром Вычисление стоимости пути. Создание стоимостной поверхности перемещения для определения оптимальных коридоров пути с учетом экономических, природных и других факторов. Пространственное моделирование Spatial Analyst позволяет выполнять аналитические задачи, но он не может решать задачи сам. Для получения необходимых результатов нужно правильно поставить вопросы и определить (и подготовить) исходную информацию.Концепция пространственного моделирования (шаги выполнения анализа):Постановка задачиДеление задачи на логические частиИзучение входных наборов данныхВыполнение анализаПроверка результатов моделиРеализация результата Концепция пространственного моделирования (шаги выполнения анализа) 2. Присвоение наборам данных веса в форме процента влияния Создание растра стоимости (1) 1. Переклассификация наборов данных по общей шкале Результат (итоговый растр) Создание растра стоимости (2) 3. Комбинирование наборов данных Зональная статистика (1) Вычисление статистических данных по каждой зоне в наборе данных на основании значений другого набора данных.Зона - это все ячейки растра с одинаковым значением, независимо от их пространственной связанности. В качестве “набора данных зон” можно использовать как растровые, так и векторные данные. Вычисляет одно выходное значение вычисляется для всей зоны в растровом наборе данных. Зональная статистика (2) По каждой зоне можно вычислить следующие статистические значения:Большинство: определяет для каждого местоположения ячейки наиболее часто встречающееся значение в зоне.Максимум: определяет для каждого местоположения максимальное значение в зоне.Среднее: определяет для каждого местоположения среднее значение в зоне.Медиана: определяет для каждого местоположения медиану значений в зоне.Минимум: определяет для каждого местоположения минимальное значение в зоне.Меньшинство: определяет для каждого местоположения наиболее редкое значение в зоне.Диапазон: определяет для каждого местоположения диапазон значений в зоне.Стандартное (ср.кв.) отклонение: определяет для каждого местоположения стандартное отклонение значений в зоне.Сумма: определяет для каждого местоположения сумму значений в зоне.Разнообразие: определяет для каждого местоположения количество уникальных значений в зоне. Дренажные сети Поверхность Направление стока Суммарный сток Заполнение локальных понижений Определение дренажной сети Порядок водотока Узлы дренажной сети Водоток в объект Водосборный бассейн Привязка точки русла Водораздел Длина линии стока Трассировка осадков Бассейн и водоразделы Другие операции Необходимо для всех функций анализа поверхностного стока Сетевой график: Поверхностный сток Подготовка поверхности Пространственное моделирование Модель - это представление реальности (упрощенное, управляемое).Модели помогают понять, описать и предсказать события в реальном мире.Два основных вида моделей: Модели, представляющие объекты земной поверхности (модели представления).Модели, которые имитируют процессы на земной поверхности (модели процессов). Пространственное моделирование Модели представленияМодели представления описывают объекты ландшафта, такие как здания, реки или леса. В ГИС модели создаются в виде наборов слоев данных. Эти данные могут быть растровыми или векторными. Растровые слои представляют собой сетки из прямоугольных ячеек, и каждая точка в каждом слое представлена ячейкой грида, т.е. ее значением. Ячейки разных слоев накладываются друг на друга, описывая множество атрибутов в каждой точке.

Приложенные файлы

  • ppt 15647253
    Размер файла: 4 MB Загрузок: 0

Добавить комментарий