МУ по РГР Статистика 2015 Мироненко


Министерство образования и науки Российской Федерации
Костромской государственный технологический университет
Кафедра бухгалтерского учета и аудита
О.В. Мироненко
Статистика
Методические указания по выполнению расчетно-графической работы
для студентов, обучающихся по направлению 38.03.01 «Экономика»
очной формы обучения
Кострома
КГТУ
2015
УДК 311 (075)
Мироненко, О. В. Статистика : метод. указания / О. В. Мироненко. – Кострома : Изд-во Костром. гос. технол. ун-та, 2015. – 13 с.
В методических указаниях представлены задания для выполнения расчетно-графической работы и рекомендации по их выполнению по дисциплине «Статистика» по разделу «Теория статистики», содержится список рекомендуемой литературы.
Предназначены для студентов вузов, обучающихся по направлению 38.03.01 «Экономика» очной формы обучения.
Рецензент: Н. Б. Смирнова, канд. экон. наук, доцент кафедры экономики и управления КГТУ.
Рассмотрено и рекомендовано к изданию редакционно-издательским советом КГТУ
 Костромской государственный технологический университет, 2015
Предисловие
В процессе выполнения расчетно-графической работы по дисциплине «Статистика» студенты должны получить и показать навыки обработки статистической информации, применения методов статистики, расчета статистических показателей в программе Microsoft Excel; показать умение составлять статистические отчеты в программе Microsoft Word, путем отображения и переноса в них информации, полученной в программе Microsoft Excel.
Расчетно-графическая работа выполняется в электронной и печатной формах. Название электронной папки файла должно содержать аббревиатуру «РГР Статистика», фамилию и инициалы, номер группы студента, выполнившего работу. В папке должны быть представлены два файла:
- файл в программе Microsoft Excel, в котором выполнялись все расчеты;
- файл в программе Microsoft Word, в котором должен содержаться окончательно оформленный отчет по расчетно-графической работе.
Все расчеты и построения выполняются в программе Microsoft Excel. Отчет составляется в программе Microsoft Word. После завершения выполнения заданий необходимо осуществить перенос данных из программы Microsoft Excel в программу Microsoft Word. Для этого следует воспользоваться функциями панели Microsoft Word: «Вставка» – «Объект» – «Объект…». В окне «Вставка объекта» выбрать «Создание из файла». Далее при помощи команды «Обзор» выбрать нужный файл. Отметить галочкой «Связь с файлом» и нажать «ОК».
При оформлении расчетно-графической работы необходимо соблюдать следующие требования:
- выполненные задания приводятся в последовательности, указанной в методических указаниях;
- перед решением необходимо привести условие задания;
- в работе должен быть указан порядок ее выполнения;
- таблицы и рисунки в работе должны быть пронумерованы и иметь название;
- заголовочная часть таблиц должна иметь текстовый формат. Для этого примените функции панели Microsoft Excel: «Шрифт» – «Формат ячеек»: «Число» – «Текстовый»; «Выравнивание» – «По центру»; «Выравнивание» – «Отображение» – «Переносить по словам» и «Объединение ячеек»;
- все ячейки с данными должны иметь числовой формат. Для этого примените функции панели Microsoft Excel: «Шрифт» – «Формат ячеек» – «Число» – «Числовой»;
- в расчетно-графической работе должны быть приведены пояснения к порядку расчета показателей с помощью программы Microsoft Excel;
- результаты расчетов должны характеризоваться соответствующими единицами измерения и выводами.
Задание 1. Группировка статистических данных. Средние величины
По группе студентов, обучающихся по направлению «Экономика», имеются следующие данные о платности обучения и об оценках, полученных в ходе обучения предмету «Статистика», представленные в приложении (табл. П1).
На основе представленных в табл. П1 данных выполните следующие задания.
1.1. Выполните группировку студентов по платности обучения. Укажите вид полученного ряда распределения, изобразите его графически.
Для выполнения задания создайте книгу Microsoft Excel. Перенесите на Лист 1 книги данные столбцов 1 и 2 табл. П1. В табл. 1.1 «Данные о платности обучения студентов» не следует указывать нумерацию столбцов.
Таблица 1.1
Данные о платности обучения студентов
№ п/п Платность обучения
Выделите данные (без названия) и примените к ним следующие функции панели Microsoft Excel: «Главная» – «Сортировка и фильтр» – «Настраиваемая сортировка» – «Сортировать по (выбрать столбец В)» – «ОК». В результате будет выполнена сводка данных по признаку платности обучения.
Для группировки данных выделите табл. 1.1 полностью и примените к ней следующие функции панели Microsoft Excel: «Данные» – «Промежуточные итоги» (в качества признака выбрать платность обучения, в строке «Операция» указать «Количество», поставить отметку в строке «Итоги под данными»). В результате будет получен ряд распределения с указанием общего количества студентов каждой группы по признаку платности обучения. Оформите его в виде табл. 1.2 «Группировка студентов по платности обучения» с использованием функции автозаполнения ячеек.
Таблица 1.2
Группировка студентов по платности обучения
Платность обучения Количество студентов, чел. Доля студентов, %
Бесплатно Платно Итого Для расчета доли студентов (до целых) в столбце 3 табл. 1.2 необходимо ввести формулы расчета относительной величины структуры. Для ввода формулы после входа в ячейку необходимо поставить знак «равно», далее ввести предусмотренные формулой действия с данными о количестве студентов и нажать клавишу <Enter>.
Полученный ряд распределения изобразите графически в виде двух круговых диаграмм, построенных по количеству и по доле студентов. Для этого используйте следующие функции панели Microsoft Excel: «Вставка» – «Круговая». Вид круговой диаграммы выбрать самостоятельно. Диаграмма должна содержать название, подписи данных, легенду. Изменять диаграмму можно с помощью функции панели Microsoft Excel: «Макеты диаграмм».
1.2. Рассчитайте по формуле средней арифметической простой средний балл каждого студента и средний балл группы студентов. Определите показатели моды и медианы. Расчеты выполните с точностью до сотых.
Создайте Лист 2 книги. Перенесите на Лист 2 данные столбцов 1 и 3 табл. П1. В табл. 1.3 «Расчет индивидуального и общего среднего балла студентов» не следует указывать нумерацию столбцов.
Таблица 1.3
Расчет индивидуального и общего среднего балла студентов
№ п/пОценки Средний балл студента
№ 1 № 2 № 3 № 4 № 5 № 6 Средний балл группы студентов Для определения среднего балла каждого студента по формуле средней арифметической простой необходимо встать на ячейку, для которой рассчитывается среднее значение. Далее используйте следующие функции панели Microsoft Excel: «Формулы» – «Статистические» – «СРЗНАЧ». В открывшемся окне «Аргументы функции» в строке «Число 1» укажите диапазон оценок конкретного студента (например, C3:H3) и нажмите «ОК». Полученную для студента № 1 формулу можно скопировать для оставшихся 19 студентов следующим образом: встать на ячейку с формулой; применить функцию «Копировать»; выделить ячейки, в которые нужно вставить аналогичную формулу; применить функцию «Специальная вставка» – «Формулы».
Для определения среднего балла группы студентов по формуле средней арифметической простой применяется аналогичный порядок. При этом в строке «Число 1» указывается диапазон оценок всех студентов (например, C3:H22).
Определите показатели Моды и Медианы по исходной совокупности оценок студентов группы. Для этого используйте следующие функции панели Microsoft Excel: «Формулы» – «Статистические» – «МОДА» и «МЕДИАНА».
1.3. Определите перечень показателей, предусмотренных инструментом анализа Microsoft Excel «Описательная статистика».
Программа «Описательная статистика» вычисляет все характеристики по несгруппированным данным.
Для реализации инструмента анализа «Описательная статистика» используйте данные столбца «Средний балл студента» табл. 1.3.
Воспользуйтесь функциями панели Microsoft Excel: «Данные» – «Анализ данных» – «Описательная статистика» – «ОК». В окне ввода исходных данных программы «Описательная статистика» в качестве входного интервала определите данные среднего балла студентов группы. Отметьте группирование «По столбцам». В качестве параметров вывода укажите «Новый рабочий лист». Установите отметку на строке «Итоговая статистика» и нажмите «ОК».
В результате работы программы «Описательная статистика» будут рассчитаны следующие показатели: среднее значение, стандартная ошибка, медиана, мода, стандартное отклонение, дисперсия, эксцесс, асимметричность, интервал, минимум, максимум, сумма, счет.Оформите результаты расчетов на Листе 3 в табл. 1.4 «Показатели программы «Описательная статистика».
Таблица 1.4
Показатели программы «Описательная статистика»
Показатель Значение показателя
С учетом знания экономической сущности полученных показателей сделайте необходимые выводы.
Для определения среднего балла для группы студентов в целом можно также использовать следующие функции панели Microsoft Excel: «Формулы» – «Статистические» – «СРЗНАЧ».
Для определения показателей Моды и Медианы по полученным значениям среднего балла студентов группы используйте следующие функции панели Microsoft Excel: «Формулы» – «Статистические» – «МОДА» и «МЕДИАНА».
Для расчета показателя стандартного отклонения и дисперсии можно применить функции панели Microsoft Excel: «Формулы» – «Статистические» – «СТАНДОТКЛОН» и «ДИСП».
Для определения максимального и минимального среднего балла у студентов группы также можно воспользоваться функциями панели Microsoft Excel: «Формулы» – «Статистические» – «МАКС» и «МИН».
Для расчета суммы средних баллов студентов группы можно использовать функции панели Microsoft Excel: «Формулы» – «Математические» – «СУММ».
При использовании указанных выше функций в открывшемся окне «Аргументы функции» в строке «Число 1» укажите диапазон средних баллов каждого студента группы (без учета общей средней по группе).
Задание 2. Динамические ряды
Данные об экономических явлениях представлены в приложении (табл. П2).
На основе представленных в табл. П2 данных для каждого экономического явления выполните ряд заданий. Для этого создайте Лист 4 и Лист 5 книги. На Листе 4 следует выполнить задания для явления № 1, на Листе 5 – для явления № 2.
2.1. Установите вид ряда динамики. Изобразите его графически.
На основе данных табл. П2 на Листе 4 и Листе 5 создайте табл. 1.5 «Количество юридических лиц, состоящих на учете в ИФНС» и табл. 1.9 «Сумма штрафных санкции, предъявленных к организации и уплаченных организацией», соответственно.
Таблица 1.5
Количество юридических лиц, состоящих на учете в ИФНС
Экономическое явление 2011 2012 2013 2014 2015
Количество юридических лиц, состоящих на учете в ИФНС, ед. 2320 2350 2480 2410 2300
Таблица 1.9
Сумма штрафных санкции, предъявленных к организации и уплаченных организацией
Экономическое явление 2011 2012 2013 2014 2015
Сумма штрафных санкции, предъявленных к организации и уплаченных организацией, тыс. руб. 85 99 105 87 140
Для построения графика последовательно выделите табл. 1.5 и табл. 1.9 и примените следующие функции панели Microsoft Excel: «Вставка» – «Точечная» – «Точечная с прямыми отрезками и маркерами» – «ОК». Изменять диаграмму можно с помощью функции «Макеты диаграмм».
2.2. Рассчитайте цепные и базисные показатели динамического ряда: абсолютные приросты, коэффициенты и темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста.
Для расчета цепных показателей динамики на Листе 4 и Листе 5 соответственно создайте табл. 1.6 и 1.10.
Таблица 1.6
Расчет цепных показателей динамического ряда (для явления № 1)
Год Количество юридических лиц, состоящих на учете в ИФНС, ед. Показатели динамики
Абсолютный прирост, ед. Коэффициент роста Темп роста, % Коэффициент прироста Темп прироста, % Абсолютное значение одного процента прироста, ед./1 %
Таблица 1.10
Расчет цепных показателей динамического ряда (для явления № 2)
Год Сумма штрафных санкции, предъявленных к организации и уплаченных организацией, тыс. руб. Показатели динамики
Абсолютный прирост, тыс. руб. Коэффициент роста Темп роста, % Коэффициент прироста Темп прироста, % Абсолютное значение одного процента прироста, тыс. руб./1 %
Цепных показателей динамики будет на один меньше, чем уровней динамического ряда. Поэтому в строке, характеризующей 2011 год, вместо показателей динамики следует поставить прочерк «-».
Для расчета всех цепных показателей динамики (абсолютных приростов, коэффициентов и темпов роста и прироста, абсолютного значения одного процента прироста) необходимо ввести соответствующие формулы расчета. Для ввода формулы после входа в ячейку необходимо поставить знак «равно», ввести предусмотренные формулой действия с данными и нажать <Enter>. Например, для цепного абсолютного прироста формула примет вид «=B9-B8».
Рекомендуем сначала ввести формулы расчета показателей для 2012 года, а для других периодов эти формулы применить путем копирования.
Для расчета базисных показателей динамики на Листе 4 и Листе 5 соответственно создайте табл. 1.7 и 1.11.
Таблица 1.7
Расчет базисных показателей динамического ряда (для явления № 1)
Год Количество юридических лиц, состоящих на учете в ИФНС, ед. Показатели динамики
Абсолютный прирост, ед. Коэффициент роста Темп роста, % Коэффициент прироста Темп прироста, % Абсолютное значение одного процента прироста, ед./1 %
Таблица 1.11
Расчет базисных показателей динамического ряда (для явления № 2)
Год Сумма штрафных санкции, предъявленных к организации и уплаченных организацией, тыс. руб. Показатели динамики
Абсолютный прирост, тыс. руб. Коэффициент роста Темп роста, % Коэффициент прироста Темп прироста, % Абсолютное значение одного процента прироста, тыс. руб./1 %
При заполнении табл. 1.7 и 1.11 следует учесть особенность расчета базисных показателей – сравнение всегда идет с одним и тем же периодом, принятым за базу сравнения (в нашем случае с 2011 годом). Поэтому после ввода необходимых формул расчета показателей за 2012 год необходимо зафиксировать в них значение базисного показателя путем проставления в указателе номера ячейки знака «$». Например, для базисного абсолютного прироста формула примет вид «=B9-$B$8». Для других периодов сформированные таким образом формулы применить путем копирования.
Обращаем внимание на то, что при цепном способе показатель абсолютного значения одного процента прироста выразится несколькими значениями, а при базисном – будет иметь только одно значение.
Абсолютные приросты, темпы роста и прироста выражаются целыми значениями. Коэффициенты роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста приводятся с точностью до сотых.
2.3. Определите средний уровень динамического ряда, средний абсолютный прирост, средние коэффициенты и темпы роста и прироста.
Для расчета средних показателей динамики на Листе 4 и Листе 5 соответственно создайте табл. 1.8 и 1.12.
Таблица 1.8
Расчет средних показателей динамического ряда (для явления № 1)
Средний уровень ряда, ед. Средний абсолютный прирост, ед. Средний коэффициент роста Средний темп роста, % Средний коэффициент прироста Средний темп прироста, %
Таблица 1.12
Расчет средних показателей динамического ряда (для явления № 2)
Средний уровень ряда, тыс. руб. Средний абсолютный прирост, тыс. руб. Средний коэффициент роста Средний темп роста, % Средний коэффициент прироста Средний темп прироста, %
Порядок расчета среднего уровня ряда зависит от вида динамического ряда (моментный или интервальный). Для выбора нужной формулы расчета определите вид динамических рядов, предложенных в задании. Для ввода формулы после входа в ячейку необходимо поставить знак «равно», ввести предусмотренные формулой действия с данными и нажать <Enter>.
Расчет других средних показателей не зависит от вида динамического ряда. Для показателей среднего абсолютного прироста, среднего коэффициента прироста, средних темпов роста и прироста следует в соответствующие ячейки ввести формулы их расчета.
Для расчета среднего коэффициента роста следует воспользоваться функциями панели Microsoft Excel: «Формулы» – «Статистические» – «СРГЕОМ». В открывшемся окне «Аргументы функции» в строке «Число 1» укажите диапазон цепных коэффициентов роста, рассчитанных в табл. 1.6 и 1.10, и нажмите «ОК»
Абсолютные приросты, темпы роста и прироста выражаются целыми значениями. Средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средние коэффициенты роста и прироста приводятся с точностью до сотых. Средние темпы роста и прироста выражаются целыми значениями.
Задание 3. Выявление взаимосвязи явлений
В приложении представлены данные об объемах производства продукции и численности работников организаций, осуществляющих производство льняных тканей, за 2015 г. (табл. П3).
На основе данных, представленных в табл. П3, установите, существует ли зависимость объема производства тканей от численности работников, занятых в производстве. Для выявления взаимосвязи следует осуществить следующую последовательность действий.
3.1. На основании исходных данных построить корреляционную таблицу.
Корреляционную таблицу оформите в форме табл. 1.13 на Листе 6.
Таблица 1.13
Корреляционная таблица
Численность работников, чел. (Х) Объем производства, млн руб. (У)
Данные в табл. 1.13 заносить в той последовательности, в которой они указаны в табл. П3. После этого выделить оба столбца с данными (без заголовка) и воспользоваться функциями панели Microsoft Excel: «Данные» – «Сортировка» – «Сортировать по столбцу А» – «Значения» – «По возрастанию» – «ОК». В результате значения признака-фактора (Х) расположатся в порядке возрастания, рядом будут указаны соответствующие им значения результирующего фактора (У). На основе корреляционной таблицы сделайте предварительный вывод о наличии или об отсутствии связи между показателями численности работников и объема производства.
3.2. Для установления наличия и направления связи постройте корреляционное поле.
Для этого выделите табл. 1.13 вместе с названиями столбцов. Далее используйте функции панели Microsoft Excel: «Вставка» – «Точечная» – «Точечная с маркерами». Рисунок должен иметь название «Корреляционное поле», подписи осей согласно заголовкам столбцов табл. 1.13. Изменять диаграмму (например, добавлять названия осей) можно с помощью функции «Макеты диаграмм».
3.3. Постройте эмпирическую линию регрессии и установите форму связи.
Для этого выделите табл. 1.13 вместе с названиями столбцов. Далее используйте функции панели Microsoft Excel: «Вставка» – «Точечная» – «Точечная с прямыми отрезками и маркерами». Рисунок должен иметь название «Эмпирическая линия регрессии», подписи осей согласно заголовкам столбцов табл. 1.13. Изменять диаграмму можно с помощью функции «Макеты диаграмм».
3.4. Выберите вид уравнения регрессии и рассчитайте его параметры.
Для дальнейших вычислений рекомендуется выбрать уравнение однофакторной (парной) линейной корреляционной связи (уравнение прямой):
У(х) = а0 + а1х.
Для нахождения параметра а1 воспользуйтесь следующими функциями панели Microsoft Excel: «Формулы» – «Статистические» – «ЛИНЕЙН». В открывшемся окне «Аргументы функции» введите значения У и Х, в строках «Конст» и «Статистика» поставить число 1 и нажать «ОК». В результате будет получено значение параметра а1.
Для нахождения параметра а0 встаньте на ячейку со значением параметра а1 и выделите ее вместе с пустой ячейкой, находящейся справа. После этого поставьте курсор в строку формул и нажмите сочетание клавиш «Ctrl» – «Shift» – «Enter». В результате в пустой ячейке появится значение параметра а0.
После нахождения параметров а0 и а1 занесите их в уравнение регрессии.
3.5. Постройте теоретическую линию регрессии.
Для построения теоретической линии регрессии сформируйте табл. 1.14.
Таблица 1.14
Данные для построения теоретической линии регрессии
Численность работников, чел. (Х) Теоретический объем производства, млн руб. (У(х))
Для заполнения табл. 1.14 необходимо рассчитать теоретические значения результативного признака (У(х)) путем последовательной подстановки в полученное на этапе 3.4 уравнение регрессии значений Х.
Выделите заполненную табл. 1.14 вместе с названиями столбцов. Примените к ней функции панели Microsoft Excel: «Вставка» – «Точечная» – «Точечная с прямыми отрезками и маркерами». Рисунок должен иметь название «Теоретическая линия регрессии», подписи осей согласно заголовкам столбцов табл. 1.14. Изменять диаграмму можно с помощью функции «Макеты диаграмм».
3.6. Оцените тесноту корреляционной связи между объемом производства тканей и численностью работников, занятых в производстве, на основе коэффициентов корреляции и детерминации.
Для установления направления и силы связи между признаками определите коэффициент корреляции. Для нахождения коэффициента воспользуйтесь функциями панели Microsoft Excel: «Формулы» – «Статистические» – «PEARSON» или «КОРРЕЛ».
Оцените корреляционную связь по коэффициенту корреляции на основе табл. П4 (см. приложение).
Для нахождения коэффициента детерминации используйте функции панели Microsoft Excel: «Формулы» – «Статистические» – «КВПИРСОН». На основе коэффициента детерминации установите, какая часть вариации результирующего фактора У объясняется фактором Х.
3.7. Определите перечень показателей, предусмотренных инструментом анализа Microsoft Excel «Регрессия».
Для реализации инструмента анализа «Регрессия» используйте данные табл. 1.13.
Воспользуйтесь функциями панели Microsoft Excel: «Данные» – «Анализ данных» – «Регрессия» – «ОК». В окне ввода исходных данных инструмента анализа «Регрессия» во входные интервалы внесите значения факторов У и Х. В качестве параметров вывода укажите «Новый рабочий лист». Другие метки в окне ввода ставить не следует. Нажмите «ОК».
В результате применения инструмента анализа «Регрессия» будут показаны различные показатели, в том числе рассчитанные нами ранее: коэффициенты корреляции (множественный R) и детерминации (Rквадрат); параметры уравнения регрессии а0 и а1. Полученные результаты отразите на Листе 7 в табл. 1.15.
Таблица 1.15
Показатели инструмента анализа «Регрессия»
Показатель Значение показателя
С учетом знания экономической сущности полученных показателей сделайте необходимые выводы.
Список литературы
1. Общая теория статистики: учеб. пособие / С. Н. Лысенко, И. А. Дмитриева. – М. : Вузовский учебник; НИЦ ИНФРАМ, 2014. – 219 с.
2. Теория статистики: практикум / Г. Л. Громыко. – 5-e изд., испр. и доп. – М. : НИЦ ИнфраМ, 2013. – 238 с.
3. Улитина Е. В. Статистика : учеб. пособие / Е. В. Улитина, О. В Леднева, О. Л. Жирнова; под ред. Е. В. Улитиной. – 3е изд. – М. : Изд-во МФПУ «Синергия», 2013. – 320 с.
Приложение
Таблица П1Данные о платности и результатах обучения студентов
№ п/пПлатность обучения Оценки
№ 1 № 2 № 3 № 4 № 5 № 6
1 2 3
Платно 2 5 3 4 5 -
Бесплатно 5 5 4 4 4 4
Платно 5 5 4 5 5 -
Платно 3 3 4 3 - -
Платно 4 4 3 5 4 -
Платно 3 3 3 3 3 -
Платно 2 3 2 4 2 -
Платно 2 2 2 2 - -
Бесплатно 5 5 3 4 5 -
Платно 3 3 4 3 3 -
Платно 4 5 4 5 5 -
Платно 5 5 5 4 5 -
Бесплатно 3 5 3 4 3 -
Бесплатно 5 5 4 5 4 5
Платно 2 2 2 - - -
Платно 2 2 3 4 3 -
Платно 2 5 3 4 3 -
Платно 3 4 4 5 2 -
Платно 3 3 4 3 3 3
Бесплатно 5 5 4 4 4 5
Таблица П2Данные об экономических явлениях
№ п/пЭкономическое явление 2011 2012 2013 2014 2015
1 Количество юридических лиц, состоящих на учете в ИФНС, ед. 2320 2350 2480 2410 2300
2 Сумма штрафных санкции, предъявленных к организации и уплаченных организацией, тыс. руб. 85 99 105 87 140
Таблица П3
Данные об объемах производства продукции и численности
работников организаций, осуществляющих производство льняных тканей
Численность работников, чел. 75 35 65 30 44 55 62 70 40
Объем производства, млн руб. 194 95 186 89 99 160 178 182 78
Таблица П4Схема оценки корреляционной связи по коэффициенту корреляции
Сила связи Направление связи
прямая (+)обратная (-)Сильная от +1 до +0,7 от –1 до –0,7
Средняя от +0,699 до +0,3 от –0,699 до –0,3
Слабая от +0,299 до 0 от –0,299 до 0

Приложенные файлы

  • docx 15609168
    Размер файла: 53 kB Загрузок: 0

Добавить комментарий